GPU con 16 GB de VRAM o más
En VRAMfarm, las tarjetas con al menos 16 GB de memoria de vídeo empiezan en 0,16 € la hora (RTX 4060 Ti). En 16 GB cabe un modelo de lenguaje de unos 24B parámetros en 4 bits o de 7B en FP16. Para imágenes y vídeo: SDXL y Flux en fp8, con sitio para uno o dos LoRA.
Con 16 GB, Flux va cómodo y los modelos de chat de 14B caben en 4 bits. La RTX 4060 Ti 16 GB y la RTX A4000 son formas baratas de llegar ahí.
Tarjetas con 16 GB o más, de la más barata a la más cara
| GPU | Tipo | Memoria | TFLOPS FP32 | Dónde | Precio por hora | ≈ al mes | Acción |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| RTX 4060 Ti | consumo | 16 GB | ≈22,1 | +5 | 0,16 €/h | 115 € al mes | Alquilar |
| RTX A4000 | estación de trabajo | 16 GB | ≈19,2 | +1 | 0,18 €/h | 130 € al mes | Alquilar |
| RTX 5070 Ti | consumo | 16 GB | ≈43,9 | +3 | 0,24 €/h | 173 € al mes | Alquilar |
| RTX 3090 | consumo | 24 GB | ≈35,6 | +15 | 0,30 €/h | 216 € al mes | Alquilar |
| RTX 4080 | consumo | 16 GB | ≈48,7 | +7 | 0,31 €/h | 223 € al mes | Alquilar |
| RTX A5000 | estación de trabajo | 24 GB | ≈27,8 | 0,33 €/h | 238 € al mes | Alquilar | |
| RTX 5080 | consumo | 16 GB | ≈56,3 | +7 | 0,33 €/h | 238 € al mes | Alquilar |
| L40 | centro de datos | 48 GB | ≈90,5 | 0,46 €/h | 331 € al mes | Alquilar | |
| RTX 4090 | consumo | 24 GB | ≈82,6 | +16 | 0,59 €/h | 425 € al mes | Alquilar |
| RTX A6000 | estación de trabajo | 48 GB | ≈38,7 | 0,72 €/h | 518 € al mes | Alquilar | |
| RTX 5090 | consumo | 32 GB | ≈104,8 | +15 | 0,76 €/h | 547 € al mes | Alquilar |
| L40S | centro de datos | 48 GB | ≈91,6 | +1 | 1,06 €/h | 763 € al mes | Alquilar |
| L4 | centro de datos | 24 GB | ≈30,3 | 1,37 €/h | 986 € al mes | Alquilar | |
| A100 | centro de datos | 80 GB | ≈19,5 | +2 | 1,46 €/h | 1051 € al mes | Alquilar |
| RTX PRO 6000 | estación de trabajo | 96 GB | ≈125 | +8 | 2,12 €/h | 1526 € al mes | Alquilar |
| H100 | centro de datos | 80 GB | ≈67 | +1 | 3,90 €/h | 2808 € al mes | Alquilar |
| H200 | centro de datos | 141 GB | ≈67 | +2 | 5,43 €/h | 3910 € al mes | Alquilar |
| B200 | centro de datos | 192 GB | ≈80 | 16,12 €/h | 11.606 € al mes | Alquilar |
Para lanzar, tu saldo debe cubrir una hora de la máquina. Se factura por minuto según el uso real.
Qué funciona con 16 GB
Modelos de lenguaje
Hasta unos 24B parámetros en 4 bits (AWQ, GPTQ, GGUF Q4) o 7B en FP16, con sitio para un contexto normal. El contexto largo y muchos usuarios en paralelo necesitan más. La calculadora de VRAM lo calcula para tu modelo.
Imágenes y vídeo
SDXL y Flux en fp8, con sitio para uno o dos LoRA.
Entrenamiento
LoRA para SDXL y, con optimizaciones, para Flux; QLoRA de modelos de 7–8B con secuencias cortas.
Trabajos típicos con este tamaño
- SDXL y Flux en fp8
- Modelos de chat de hasta 14B en 4 bits
- Whisper y texto a voz
Preguntas frecuentes
¿Cuál es la GPU más barata con 16 GB o más?
La NVIDIA GeForce RTX 4060 Ti 16GB, desde 0,16 € la hora en VRAMfarm, facturada por minuto.
¿Qué LLM puedo ejecutar con 16 GB?
Unos 24B parámetros en 4 bits o 7B en FP16, con sitio para un contexto normal. Por ejemplo: Llama 3.1 8B, Qwen3 14B.
¿Puedo sumar la memoria de varias GPU?
Para modelos de lenguaje, sí: vLLM y llama.cpp reparten un modelo entre tarjetas, así que 2 × 24 GB pueden ejecutar lo que necesita unos 40 GB. En los modelos de imagen y vídeo la memoria no se suma: una sola tarjeta tiene que contener el modelo.
¿Cómo sé si 16 GB son suficientes?
Suma los pesos (2 GB por cada mil millones de parámetros en FP16, 0,6 GB en 4 bits), la caché del contexto y un 10–15 % para búferes, o usa nuestra calculadora de VRAM. Si el modelo no cabe, o falla con «CUDA out of memory» o funciona mucho más lento con offloading.
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