10–16 GB
- SDXL y Flux en fp8
- Modelos de chat de hasta 14B en 4 bits
- Whisper y texto a voz
desde 0,12 €/h
Alquiler de GPU · facturación por minuto · en euros
Alquila la VRAM que necesita tu modelo. Ni un gigabyte más.
Casi todos los trabajos de IA chocan con el límite de la memoria de vídeo, no con el nombre de la tarjeta. Dinos qué quieres ejecutar y te mostramos la GPU más barata en la que cabe, desde 0,12 € la hora.
- 20 modelos de GPUde 10 a 192 GB
- Por minutomínimo 15 minutos por lanzamiento
- 2–5 minutoslo habitual hasta tener SSH y Jupyter
- Euros, tarjeta o SEPAIVA visible al pagar
¿Qué quieres ejecutar?
Necesita unos 16 GB
Cabe en
Cifras aproximadas para una configuración típica. Un contexto más largo, lotes más grandes o más resolución necesitan más memoria.
Elige por memoria, no por número de modelo
Una RTX 3090 y una RTX 4090 tienen los mismos 24 GB. La segunda es más rápida; la primera cuesta la mitad. Parte de lo que tiene que caber y luego decide cuánta velocidad necesitas.
24–32 GB
- Qwen-Image y vídeo con Wan 2.2
- Modelos de chat de hasta 32B en 4 bits
- Entrenamiento LoRA para Flux y SDXL
desde 0,30 €/h
48 GB
- Llama 3.3 70B en 4 bits
- Vídeo largo a resolución completa
- QLoRA sobre modelos de 30B
desde 0,46 €/h
80–96 GB
- Modelos de 70B con contexto largo
- Fine-tuning completo de modelos de 7–8B
- Inferencia con lotes grandes en vLLM
Tarjetas
desde 1,46 €/h
141–192 GB
- Mixture-of-experts de 235B en 4 bits
- Entrenamiento con lotes grandes
- Los modelos abiertos más grandes en una sola tarjeta
desde 5,43 €/h
Tres formas de usar una GPU
Las mismas máquinas, el mismo precio por minuto. Trabaja como prefieras.
Apps en un clic
ComfyUI con Flux y Wan, un chat privado con un modelo abierto, texto a voz. El servidor instala la app y sus modelos; tú la abres en el navegador.
ComfyUIChat privadoTexto a voz
Ver apps → 
Jupyter y SSH
Una máquina limpia con drivers de NVIDIA y CUDA 12. Trae cualquier imagen de Docker o empieza con PyTorch, vLLM u Ollama. Conéctate por SSH desde VS Code.
PyTorchvLLMOllamaDocker
Alquilar un servidor → 
API
Inicia y detén servidores desde tu propio código: levanta una GPU por la noche para un trabajo por lotes y apágala cuando la cola se vacíe.
RESTClaves de APIFacturación por minuto
Documentación de la API → El contador solo corre mientras la GPU trabaja
Ves el precio antes de lanzar. Detienes el servidor y se deja de facturar ese mismo minuto. Tus archivos pueden quedarse con nosotros por unos céntimos al mes.
- El precio por minuto queda fijado al lanzar
- Mínimo 15 minutos por lanzamiento; después, minuto a minuto
- Si un servidor se queda inactivo, te avisamos por correo y lo detenemos antes de que se coma tu saldo
- Servidor iniciado
- ComfyUI listo, Flux cargado
- 112 imágenes generadas
- Detenido, archivos guardados
39 minutos0,38 €
se facturan 39 minutos, no una hora
Tus modelos te esperan entre sesiones
Modelos, LoRA y resultados se quedan en tu carpeta guardada mientras la GPU está apagada. El siguiente servidor, aunque sea con otra tarjeta, arranca con todo en su sitio y no tienes que volver a descargar 30 GB.
0,03 €por GB al mes
0,60 €al mes por 20 GB de modelos
Cualquier tarjetala carpeta va contigo
Lo que se cultiva en VRAMfarm
Las máquinas vienen con drivers de NVIDIA recientes y CUDA 12. Funciona cualquier imagen de Docker.
Modelos de lenguaje
Llama, Qwen, Mistral y DeepSeek con vLLM u Ollama. Con 24 GB mueves un modelo de 32B en 4 bits.
Imágenes y vídeo
ComfyUI con Flux, SDXL, Qwen-Image y Wan 2.2. La plantilla abre la interfaz en tu navegador.
Fine-tuning
LoRA y QLoRA con 24–48 GB, fine-tuning completo en A100, H100 y H200.
Render y 3D
Blender Cycles, Octane y Redshift. Varias máquinas en paralelo para llegar a tiempo a la entrega.
Comprar una tarjeta, usar una gran nube o alquilar en VRAMfarm
| Comprar una RTX 4090 | Gran nube | VRAMfarm | |
|---|---|---|---|
| Para empezar | 1800 € por adelantado | Un contrato, a veces con prepago | desde 10 € |
| Pagas por | Hardware, electricidad, mantenimiento | Por hora, a menudo con un mínimo | Por minuto, según el uso real |
| Memoria | 24 GB, para siempre | Sobre todo tarjetas de centro de datos de 80 GB | De 10 a 192 GB, 20 modelos |
| Actualizar | Vender y comprar otra | Esperar a que la nube compre tarjetas nuevas | Elegir otra tarjeta la próxima vez |
| Tiempo sin uso | Pagas siempre | Depende del plan | Detenido no se paga |
Del blog
Ir al blog →30 guías para elegir GPU según su memoria, ejecutar modelos y gastar menos.
11 de noviembre de 2026 ¿Cuánta VRAM necesito? Una tabla para LLM, Flux, vídeo con Wan 2.2 y entrenamiento
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11 de noviembre de 2026 Mejor GPU para Flux, SDXL y ComfyUI: 16 GB frente a RTX 3090, 4090, 5090 y tarjetas de 48 GB
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12 de noviembre de 2026 Llama 70B en una sola GPU: 4 bits o FP8, 48 GB u 80 GB y velocidades reales
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Preguntas frecuentes
¿Qué es VRAMfarm?
Un servicio de alquiler de GPU por horas para clientes de la UE. Desarrolladores, estudiantes y empresas alquilan tarjetas gráficas para IA, render y cálculo, o lanzan apps listas para generar imágenes, vídeo y chatear. Los precios están en euros y pagas por minuto.
¿Cómo funciona?
El catálogo reúne máquinas con tarjeta gráfica en centros de datos. Tú eliges qué ejecutar: una app lista para imágenes, vídeo o chat, o un servidor para desarrolladores con PyTorch y Jupyter. Todo se ejecuta en un contenedor aislado con acceso por SSH y Jupyter, con facturación por minuto. El disco del servidor se borra al detenerlo, pero puedes guardar tu carpeta de trabajo y recuperarla en tu siguiente servidor.
¿Por qué es más barato que las grandes nubes?
No construimos centros de datos propios. Reunimos en un solo catálogo las máquinas disponibles de varios proveedores, así que una hora cuesta menos que en las nubes que mantienen sus propias instalaciones.
¿Cómo alquilo una GPU?
Regístrate, confirma tu correo y recarga tu saldo. Después pulsa Alquilar una GPU en el panel, elige qué ejecutar, luego la tarjeta y la máquina, y pulsa Lanzar. Tu saldo debe cubrir una hora de la máquina elegida. Los datos de conexión aparecen en el panel y te llegan por correo.
¿Cuánto cuesta alquilar una GPU?
Desde 0,12 € la hora por una RTX 3060, 0,30 € por una RTX 3090, 0,59 € por una RTX 4090, 1,46 € por una A100 y 3,90 € por una H100. Los precios son por hora para una máquina con una tarjeta, con facturación por minuto. Los precios actuales de cada modelo están en el catálogo de servidores.
¿Cómo se me factura?
Cada minuto que funciona un servidor se descuenta de tu saldo 1/60 de su precio por hora. El cargo mínimo por lanzamiento es de 15 minutos. Para lanzar, tu saldo debe cubrir al menos una hora del servidor; ese importe no se cobra por adelantado. El tráfico de internet se factura aparte, según el uso. Si se te acaba el saldo, el servidor se detiene y te avisamos por correo.
¿Se cobra el tráfico?
Sí, por gigabyte descargado y subido. La tarifa depende de la máquina, suele rondar un céntimo por GB o menos (en la B200 y la H200 puede costar más) y la ves antes de lanzar. Damos preferencia a las máquinas con tráfico barato.
¿Hay un periodo mínimo de alquiler?
No hay compromiso de permanencia: pagas por minuto, con un cargo mínimo de 15 minutos por lanzamiento. Lanza una máquina, prueba tu código y detenla.
¿Cómo recargo mi saldo?
En la sección Saldo del panel, con tarjeta o transferencia SEPA en euros, desde 10 €. Los pagos se procesan a través de un proveedor de pagos que anunciaremos antes del lanzamiento. Hasta entonces, es posible que las recargas no estén disponibles.
¿Qué pasa con el IVA?
Los precios de la web están en euros. Al pagar, antes de confirmar, verás cómo se aplica el IVA a tu cuenta y tu país.
Tu primera GPU está a un minuto
Regístrate con correo y contraseña, recarga desde 10 € y lanza un servidor o una app lista para usar.