Alquilar GPU para IA desde 0,12 € la hora
Al alquilar una GPU para IA, el dato decisivo en la mayoría de tareas es la memoria de vídeo. Con 12–16 GB tienes SDXL, Flux en fp8, Whisper y modelos de chat pequeños; con 24 GB se suman Qwen-Image, vídeo con Wan 2.2 y modelos de 32B en 4 bits; 48–80 GB son para modelos de 70B, vídeo más pesado y entrenamiento. VRAMfarm alquila 20 tarjetas NVIDIA desde 0,12 € la hora, facturadas por minuto.
Tarjetas para IA y sus precios
| GPU | Tipo | Memoria | TFLOPS FP32 | Dónde | Precio por hora | ≈ al mes | Acción |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| RTX 3060 | consumo | 12 GB | ≈12,7 | +10 | 0,12 €/h | 86 € al mes | Alquilar |
| RTX 3090 | consumo | 24 GB | ≈35,6 | +15 | 0,30 €/h | 216 € al mes | Alquilar |
| RTX 4090 | consumo | 24 GB | ≈82,6 | +16 | 0,59 €/h | 425 € al mes | Alquilar |
| RTX 5090 | consumo | 32 GB | ≈104,8 | +15 | 0,76 €/h | 547 € al mes | Alquilar |
| RTX A6000 | estación de trabajo | 48 GB | ≈38,7 | 0,72 €/h | 518 € al mes | Alquilar | |
| L40S | centro de datos | 48 GB | ≈91,6 | +1 | 1,06 €/h | 763 € al mes | Alquilar |
| A100 | centro de datos | 80 GB | ≈19,5 | +2 | 1,46 €/h | 1051 € al mes | Alquilar |
| H100 | centro de datos | 80 GB | ≈67 | +1 | 3,90 €/h | 2808 € al mes | Alquilar |
| H200 | centro de datos | 141 GB | ≈67 | +2 | 5,43 €/h | 3910 € al mes | Alquilar |
Para lanzar, tu saldo debe cubrir una hora de la máquina. Se factura por minuto según el uso real.
Qué puedes hacer con una GPU alquilada
Imágenes
ComfyUI con Flux, SDXL, Qwen-Image y HiDream se abre en tu navegador con los modelos ya descargados. Trae tus propios LoRA y workflows.
Vídeo
Wan 2.2 crea clips de 5 segundos a partir de texto o de una imagen. El modelo 5B funciona en tarjetas de 24 GB; el 14B, en 48 GB o más.
Chat y LLM
Un chat privado con Qwen3 o tu propia API con vLLM. Los datos se quedan en el servidor.
Voz y habla
Texto a voz con Qwen3-TTS, VoxCPM y Chatterbox (una voz a partir de unos segundos de audio), y transcripción con Whisper.
Empieza por la tarea y luego elige la tarjeta
Una RTX 3090 y una RTX 4090 tienen 24 GB: caben los mismos modelos, pero la 4090 es más rápida y cuesta más. Decide primero qué tiene que caber y después qué velocidad necesitas. El selector de la página de inicio te muestra la tarjeta más barata para un modelo concreto.
Tres formas de trabajar
Apps listas para quien quiere resultados sin configurar nada. Jupyter y SSH en una máquina limpia con CUDA 12 para quien escribe código. Y una API para arrancar y parar servidores desde tus scripts. Las tres usan las mismas tarjetas y el mismo precio por minuto.
Conserva tus archivos entre sesiones
El disco del servidor se borra al pararlo. Guarda /workspace al parar y tus modelos, LoRA y resultados vuelven en el siguiente servidor, incluso en otra tarjeta, por 0,03 € por GB al mes.
Cuánto cuesta una tarde cualquiera
Tres horas generando imágenes en una RTX 4090 cuestan unos 1,77 €. Probar un modelo de 70B en una H100 durante una hora: unos 3,90 €. Paras el servidor y la facturación se detiene ese mismo minuto.
Apps listas para esto
La app se instala sola con sus modelos y se abre en tu navegador. Solo pagas el tiempo de GPU.
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Preguntas frecuentes
¿Qué GPU alquilo para IA si estoy empezando?
Una RTX 4090 o RTX 3090 con 24 GB. Casi todos los modelos abiertos populares de imagen, vídeo y chat funcionan en 24 GB, y están entre las tarjetas más baratas por gigabyte.
¿Tengo que instalar drivers o CUDA?
No. Todas las máquinas vienen con drivers de NVIDIA y CUDA 12, y la versión del driver y de CUDA se muestra antes de lanzar. Las apps listas se instalan solas.
¿Puedo usar mi propia imagen de Docker?
Sí. Elige «imagen propia» e indica el nombre de la imagen. Docker no funciona dentro del servidor, porque el servidor ya es un contenedor. Un servidor con imagen propia no puede guardar su carpeta al detenerse.
¿Cómo pago?
Recarga tu saldo desde 10 € con tarjeta (incluidos Apple Pay y Google Pay) o por SEPA. Se factura por minuto desde el saldo en euros.
Elige una tarjeta y empieza
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