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Ejecutar modelos de IA · Whisper

Whisper en una GPU alquilada: transcripción de audio

Whisper large-v3 funciona en una tarjeta de 8 GB con faster-whisper; la versión original necesita unos 12 GB. Reconoce voz en decenas de idiomas y transcribe una hora de audio en pocos minutos en una GPU, así que con volumen una GPU alquilada cuesta menos que las API de voz en la nube.

App
PyTorch
GPU
RTX 3060, 12 GB
Precio
desde 0,12 €/h

Para lanzar, tu saldo debe cubrir una hora de la máquina. Se factura por minuto según el uso real.

Un micrófono de estudio cuya onda de sonido se convierte en líneas ordenadas de transcripción
desde 6 GBde memoria de vídeo
2–5 minutoshasta que el servidor está listo
Por minutose cobra de tu saldo
SSH y Jupyteracceso al servidor

Cuánta memoria necesitas y qué GPU elegir

Whisper small / medium funciona desde 6 GB de memoria de vídeo; la tarjeta adecuada más barata es RTX 3060. Los precios se actualizan con las máquinas disponibles del catálogo al abrir la página.

VersiónMemoria de vídeoMemoriaGPU adecuadaGPUPrecio por horaPor hora
Whisper small / medium desde 6 GB RTX 3060 0,12 €
Whisper large-v3 (faster-whisper) desde 8 GB RTX 3060 0,12 €
Whisper large-v3 (original) desde 12 GB RTX 3060 0,12 €

Orientación basada en lanzamientos reales: los grafos complejos y las resoluciones altas necesitan más memoria. Selección: la tarjeta individual más barata con memoria suficiente. Todas las GPU y precios

Cómo ejecutar Whisper en 3 pasos

  1. Regístrate y recarga. Crea una cuenta y recarga desde 10 €. Para lanzar, tu saldo debe cubrir al menos una hora de la máquina elegida; después pagas por minuto.
  2. Elige una GPU. La memoria de cada versión está en la tabla de arriba, y la más ligera funciona desde 6 GB. El botón de esta página selecciona la opción más barata con la plantilla PyTorch.
  3. Ejecuta el modelo. El servidor está listo en 2–5 minutos. Abre Jupyter en tu navegador o conéctate por SSH y ejecuta los comandos de abajo.

¿Has terminado? Detén el servidor en el panel y se deja de facturar. Guardar y detener conserva /workspace por 0,03 € por GB al mes, y la carpeta vuelve automáticamente en tu siguiente servidor.

Instalar y transcribir

pip install faster-whisper python -c "from faster_whisper import WhisperModel; m=WhisperModel('large-v3', device='cuda'); print([s.text for s in m.transcribe('audio.mp3')[0]])"

Para qué se usa Whisper

01

Entrevistas y llamadas

Una transcripción con marcas de tiempo: es fácil encontrar citas y redactar actas de reuniones.

02

Subtítulos de vídeo

Los segmentos con marcas de tiempo forman un archivo SRT para YouTube o tu editor de vídeo.

03

Un archivo de llamadas

Cientos de llamadas comerciales en un solo alquiler; después, un modelo de lenguaje trabaja el texto.

Consejos antes de lanzar

  • faster-whisper es varias veces más rápido que el original y usa menos memoria.
  • Para un flujo continuo de archivos, ejecuta varios procesos en una misma tarjeta.

Otras apps listas para usar

Trabaja el texto resultante en tu propio chat: la app ChatGPT privado instala Ollama, un modelo Qwen3 y la ventana de chat Open WebUI. Solo pagas el tiempo de GPU.

Preguntas frecuentes

¿Cuánto cuesta transcribir una hora de audio?

Una RTX 3090 procesa una hora de grabación en pocos minutos, así que unos céntimos a 0,30 € la hora.

¿Cuánto tarda un lanzamiento?

El servidor suele estar listo en 2–5 minutos y entonces ya tienes SSH y Jupyter. La descarga del modelo depende de su tamaño y se factura como tiempo normal de servidor.

¿Qué pasa con mis modelos y resultados cuando detengo el servidor?

Al detenerlo, pulsa Guardar y detener: la carpeta /workspace con tus modelos, LoRA y resultados pasa al almacenamiento por 0,03 € por GB al mes y vuelve automáticamente en tu siguiente servidor. Si lo detienes sin guardar, el disco se elimina.

¿Cómo se factura?

Por minuto, desde tu saldo en euros. Recarga desde 10 €; para lanzar, tu saldo debe cubrir al menos una hora de la máquina elegida. Detienes el servidor y se deja de facturar.

Un servidor suele estar listo en 2–5 minutos

Regístrate en un minuto, recarga desde 10 € y paga por minuto. Detienes el servidor y se deja de facturar.