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GPU de Centro de datos · Hopper

Alquiler de NVIDIA H100 desde 3,90 €/h

Alquilar una NVIDIA H100 SXM en VRAMfarm cuesta desde 3,90 € la hora. Es una tarjeta de centro de datos con arquitectura Hopper (2022) y 80 GB de memoria HBM3: el estándar del sector para entrenar LLM e inferencia rápida. Pagas por minuto desde tu saldo, sin suscripción.

Para lanzar, tu saldo debe cubrir una hora de la máquina. Se factura por minuto según el uso real.

80 GBmemoria HBM3
3350 GB/sancho de banda de memoria
≈67TFLOPS FP32
700 WTDP
Módulos de GPU de centro de datos bajo tapas de vidrio esmerilado, unidos por puentes luminosos sobre una misma placa

Para qué sirve la H100

Inferencia de LLM

En 80 GB cabe un modelo de hasta unos 36B parámetros en FP16 y de hasta 121B en 4 bits, por ejemplo Llama 3.3 70B, Qwen 2.5 72B y Command R+ 104B. El ancho de banda de memoria de 3350 GB/s determina la velocidad a la que se generan los tokens.

Qué LLM caben en los 80 GB de la H100
4 bits, cabeFP16, cabememoria insuficiente
Llama 3.1 8B4 bits · 6 GB ≈419 tok/s
Llama 3.1 8BFP16 · 18 GB ≈126 tok/s
Qwen 2.5 14B4 bits · 10 GB ≈239 tok/s
Qwen 2.5 14BFP16 · 31 GB ≈72 tok/s
Qwen 2.5 32B4 bits · 22 GB ≈105 tok/s
Qwen 2.5 32BFP16 · 71 GB ≈31 tok/s
Llama 3.3 70B4 bits · 47 GB ≈48 tok/s
Llama 3.3 70BFP16 · 154 GB no cabe
Memoria para los pesos del modelo con un margen de alrededor del 10 % para el contexto. La velocidad corresponde a una sola petición con 3350 GB/s de ancho de banda de memoria; con peticiones en paralelo en vLLM, el rendimiento total es varias veces mayor. Los modelos que no caben se ejecutan en varias tarjetas.

Generación de imágenes

Va bien para Flux.1 [dev] a precisión completa, SDXL con ControlNet y entrenamiento de LoRA sin concesiones.

Entrenamiento y fine-tuning

Entrenamiento completo y fine-tuning completo: los núcleos tensor calculan en FP16 y BF16, y la gran memoria HBM admite lotes grandes.

Coste del alquiler por periodo

PeriodoCoste
1 hora3,90 €
Un día (24 horas)94 €
Una semana655 €
Un mes (720 horas)2808 €

Precios actualizados el 12 de noviembre de 2026. Mientras la página está abierta, mostramos el precio de la máquina fiable más barata disponible en el catálogo. Los precios están en euros. Al pagar verás cómo se aplica el IVA a tu cuenta.

GPU similares

  • RTX PRO 6000: un 46 % más barata, 16 GB más de memoria, FP32 ≈ 125 frente a 67 TFLOPS.
  • L40S: un 73 % más barata, 32 GB menos de memoria, FP32 ≈ 91,6 frente a 67 TFLOPS.
  • A100: un 63 % más barata, la misma memoria, FP32 ≈ 19,5 frente a 67 TFLOPS.

Cómo alquilar la H100

  1. Regístrate y recarga tu saldo desde 10 €. Para lanzar, tu saldo debe cubrir al menos una hora de la máquina.
  2. En el panel, pulsa Alquilar una GPU, elige qué ejecutar (una app lista para usar, PyTorch con Jupyter, vLLM o tu propia imagen de Docker) y después la H100 y una máquina.
  3. El servidor suele estar listo en 2–5 minutos. Cuando termines, pulsa Detener y se deja de facturar. Si vas a necesitar de nuevo tus modelos y resultados, pulsa Guardar y detener: conservamos /workspace por 0,03 € por GB al mes y vuelve en tu siguiente servidor.
Un portátil con un anillo de inicio en pantalla, conectado a un alto armario de servidores con luz azul

Preguntas sobre el alquiler

¿Cuánto cuesta alquilar una H100?

Desde 3,90 € la hora. Se factura por minuto, con un cargo mínimo de 15 minutos por lanzamiento. Para lanzar, tu saldo debe cubrir una hora de la máquina; lo demás se queda en tu saldo. Precios actualizados el 12 de noviembre de 2026.

¿Qué modelos de IA puedo ejecutar en esta tarjeta?

En 80 GB cabe un LLM de hasta unos 36B parámetros en FP16 o de hasta 121B en 4 bits, por ejemplo Llama 3.3 70B, Qwen 2.5 72B y Command R+ 104B.

¿Cómo accedo a la GPU alquilada?

El servidor suele estar listo 2–5 minutos después del lanzamiento. Las apps listas para imágenes, vídeo y chat se abren con un botón en el panel, y para tu propio código tienes SSH y Jupyter. Si desarrollas, puedes elegir PyTorch con Jupyter, vLLM, un ComfyUI vacío o tu propia imagen de Docker.

¿Cómo pago?

Recarga tu saldo en euros con tarjeta o transferencia SEPA, desde 10 €. Los pagos se procesan a través de un proveedor de pagos que anunciaremos antes del lanzamiento. El IVA, cuando corresponde, se muestra al pagar.

¿Cómo se compara la H100 con tarjetas similares?

RTX PRO 6000: un 46 % más barata, 16 GB más de memoria, FP32 ≈ 125 frente a 67 TFLOPS. L40S: un 73 % más barata, 32 GB menos de memoria, FP32 ≈ 91,6 frente a 67 TFLOPS. A100: un 63 % más barata, la misma memoria, FP32 ≈ 19,5 frente a 67 TFLOPS.

¿Qué pasa con mis datos cuando detengo el servidor?

El disco del servidor se borra al detenerlo. Si necesitas tus modelos y resultados, pulsa Guardar y detener: conservamos /workspace por 0,03 € por GB al mes y tu siguiente servidor lo recibe automáticamente. De momento el guardado no funciona con imágenes de Docker propias.

Lanza la H100

Máquinas disponibles con precio por hora, facturadas por minuto desde tu saldo.