Servidores GPU con facturación por minuto
El alquiler de GPU en VRAMfarm empieza en 0,12 € la hora. Elige una tarjeta, desde una RTX 3060 para experimentos hasta una H100 o B200 para entrenar modelos grandes, recarga tu saldo en euros y normalmente podrás conectarte por SSH o Jupyter en 2–5 minutos.
GPU de consumo
La mejor relación precio-velocidad para generar imágenes y para modelos de hasta 32B.
| GPU | Tipo | Memoria | TFLOPS FP32 | Dónde | Precio por hora | ≈ al mes | Acción |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| RTX 5090 | consumo | 32 GB | ≈104,8 | +15 | 0,76 €/h | 547 € al mes | Alquilar |
| RTX 5080 | consumo | 16 GB | ≈56,3 | +7 | 0,33 €/h | 238 € al mes | Alquilar |
| RTX 5070 Ti | consumo | 16 GB | ≈43,9 | +3 | 0,24 €/h | 173 € al mes | Alquilar |
| RTX 4090 | consumo | 24 GB | ≈82,6 | +16 | 0,59 €/h | 425 € al mes | Alquilar |
| RTX 4080 | consumo | 16 GB | ≈48,7 | +7 | 0,31 €/h | 223 € al mes | Alquilar |
| RTX 4060 Ti | consumo | 16 GB | ≈22,1 | +5 | 0,16 €/h | 115 € al mes | Alquilar |
| RTX 3090 | consumo | 24 GB | ≈35,6 | +15 | 0,30 €/h | 216 € al mes | Alquilar |
| RTX 3080 | consumo | 10 GB | ≈29,8 | +6 | 0,17 €/h | 122 € al mes | Alquilar |
| RTX 3060 | consumo | 12 GB | ≈12,7 | +10 | 0,12 €/h | 86 € al mes | Alquilar |
GPU profesionales
Más memoria por tarjeta: 24–96 GB para servir modelos grandes y para render.
| GPU | Tipo | Memoria | TFLOPS FP32 | Dónde | Precio por hora | ≈ al mes | Acción |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| RTX PRO 6000 | estación de trabajo | 96 GB | ≈125 | +8 | 2,12 €/h | 1526 € al mes | Alquilar |
| RTX A6000 | estación de trabajo | 48 GB | ≈38,7 | 0,72 €/h | 518 € al mes | Alquilar | |
| RTX A5000 | estación de trabajo | 24 GB | ≈27,8 | 0,33 €/h | 238 € al mes | Alquilar | |
| RTX A4000 | estación de trabajo | 16 GB | ≈19,2 | +1 | 0,18 €/h | 130 € al mes | Alquilar |
GPU de centro de datos para entrenamiento
A100, H100, H200 y B200 con memoria HBM para entrenamiento e inferencia rápida de LLM.
| GPU | Tipo | Memoria | TFLOPS FP32 | Dónde | Precio por hora | ≈ al mes | Acción |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| B200 | centro de datos | 192 GB | ≈80 | 16,12 €/h | 11.606 € al mes | Alquilar | |
| H200 | centro de datos | 141 GB | ≈67 | +2 | 5,43 €/h | 3910 € al mes | Alquilar |
| H100 | centro de datos | 80 GB | ≈67 | +1 | 3,90 €/h | 2808 € al mes | Alquilar |
| A100 | centro de datos | 80 GB | ≈19,5 | +2 | 1,46 €/h | 1051 € al mes | Alquilar |
| L40S | centro de datos | 48 GB | ≈91,6 | +1 | 1,06 €/h | 763 € al mes | Alquilar |
| L40 | centro de datos | 48 GB | ≈90,5 | 0,46 €/h | 331 € al mes | Alquilar | |
| L4 | centro de datos | 24 GB | ≈30,3 | 1,37 €/h | 986 € al mes | Alquilar |
Para lanzar, tu saldo debe cubrir una hora de la máquina. Se factura por minuto según el uso real.
Por qué alquilar un servidor GPU sale mejor que comprarlo
Comprar o alquilar
Una RTX 4090 cuesta unos 1800 €, y un servidor con H100 cuesta cientos de miles. Si necesitas una GPU durante decenas o cientos de horas al mes, alquilar sale mucho más barato: no pagas el tiempo sin uso, la electricidad ni el mantenimiento, y cuando salen modelos nuevos simplemente cambias de tarjeta.
De dónde salen las tarjetas
VRAMfarm reúne en un solo catálogo las máquinas disponibles de varios proveedores de centros de datos. Así tienes más donde elegir que en una nube con un único centro de datos, y a mejor precio: mostramos las mejores ofertas.
Alquilar un servidor GPU
Qué obtienes
Una máquina con una o varias tarjetas gráficas, CPU, RAM y un disco NVMe, donde trabajas como root dentro de un contenedor aislado. Abre una app lista para imágenes, vídeo o chat, elige un entorno de desarrollo (PyTorch con Jupyter, vLLM, un ComfyUI vacío) o ejecuta tu propia imagen de Docker. Un servidor suele estar listo en 2–5 minutos, o en 8–15 minutos con tu propia imagen.
Configuración
Elige por memoria de vídeo, porque es la que decide qué modelo cabe. Una sola tarjeta de 12–16 GB basta para Stable Diffusion y LLM de hasta 8B. Los modelos de 32B en 4 bits caben en 24 GB, y un 70B necesita una tarjeta de 80 GB o varias tarjetas en una misma máquina. Los modelos grandes se entrenan y ajustan más rápido en tarjetas A100 y H100 con memoria HBM.
Facturación
Pagas por minuto: si un servidor ha funcionado 40 minutos, se te cobran 40/60 del precio por hora. El cargo mínimo por lanzamiento es de 15 minutos. Para lanzar, tu saldo debe cubrir una hora de la máquina; lo demás se queda en tu saldo. Se deja de facturar cuando detienes el servidor. El disco se borra al detenerlo; para conservar tus modelos y resultados, pulsa Guardar y detener y guardamos /workspace por 0,03 € por GB al mes.
- Recarga Con tarjeta o SEPA en euros. Tu saldo debe cubrir una hora de la máquina. desde 10 €
- Elige qué ejecutar Una app lista para usar, PyTorch con Jupyter, vLLM, ComfyUI o tu propia imagen de Docker.
- Elige una tarjeta por memoria Desde 12 GB para pruebas hasta 80 GB o más para modelos de 70B. desde 0,12 €/h
- Conéctate SSH, Jupyter o el botón de la app en el panel. Facturación por minuto. 2–5 minutos
| Configuración | VRAM total | Ideal para | Precio desde, por hora |
|---|---|---|---|
| 1× RTX 3060Pruebas, proyectos de estudio, SD 1.5 | 12 GB | Pruebas, proyectos de estudio, SD 1.5 | 0,12 € |
| 1× RTX 4090Stable Diffusion, Flux, LLM de hasta 32B en 4 bits | 24 GB | Stable Diffusion, Flux, LLM de hasta 32B en 4 bits | 0,59 € |
| 2× RTX 4090LLM de 32B con contexto largo, generación en paralelo | 48 GB | LLM de 32B con contexto largo, generación en paralelo | 1,18 € |
| 1× RTX A6000LLM de hasta 72B en 4 bits, vídeo con Wan 2.2 14B, fine-tuning de 13B | 48 GB | LLM de hasta 72B en 4 bits, vídeo con Wan 2.2 14B, fine-tuning de 13B | 0,72 € |
| 1× A100LLM de 70B en 4 bits, fine-tuning e inferencia rápida | 80 GB | LLM de 70B en 4 bits, fine-tuning e inferencia rápida | 1,46 € |
| 4× A100Entrenamiento de modelos de 30–70B | 320 GB | Entrenamiento de modelos de 30–70B | 5,84 € |
| 1× H100Entrenamiento e inferencia a toda velocidad | 80 GB | Entrenamiento e inferencia a toda velocidad | 3,90 € |
| 8× H100Entrenamiento de LLM, fine-tuning completo de 70B | 640 GB | Entrenamiento de LLM, fine-tuning completo de 70B | 31,20 € |
El precio de un servidor con varias GPU es orientativo: número de tarjetas × el precio de una tarjeta. El coste exacto de cada máquina se muestra en la lista de servidores disponibles antes de lanzarla.
Alquilar un servidor con tarjeta gráfica
Cuándo lo necesitas
Cuando tu ordenador se queda corto de memoria o de tiempo: el modelo no cabe en los 8–12 GB de una tarjeta doméstica, entrenar en un portátil lleva un día entero o renderizar una animación deja bloqueada tu estación de trabajo. Un servidor alquilado te quita esa carga.
En qué se diferencia de un VPS
A diferencia de un servidor virtual de un hosting normal, la tarjeta gráfica es solo tuya y no se comparte, y los drivers de NVIDIA y CUDA ya están instalados. Conéctate por SSH o desde Jupyter Lab en tu navegador, y mueve archivos con scp, rsync o Git.
Tu saldo
Tu saldo está en euros y se puede recargar con tarjeta o SEPA desde 10 €. Las máquinas que puedes lanzar ahora mismo están en la página de servidores disponibles.
- SSH
- Jupyter Lab
- scp y rsync
- Git
- La tarjeta gráfica es solo tuya, no se comparte
- Drivers de NVIDIA y CUDA ya instalados
- Acceso root en un contenedor aislado
- CPU, RAM y un disco NVMe
Preguntas sobre el alquiler de GPU
¿Cuánto cuesta un servidor GPU?
Desde 0,12 € la hora con las tarjetas de gama de entrada, desde 0,59 € con una RTX 4090 y desde 3,90 € con una H100. Solo pagas el tiempo que funciona, por minutos.
¿Por qué es mejor alquilar una GPU por horas que comprar un servidor?
No inmovilizas dinero en hardware que quedará anticuado en dos o tres años y solo pagas las horas que realmente usas. Hasta unos cientos de horas al mes, alquilar casi siempre sale más barato.
¿Qué GPU elijo para mi modelo?
Lo que más importa es la memoria de vídeo. Con 12–16 GB basta para Stable Diffusion y modelos de hasta 8B; un 32B en 4 bits necesita 24 GB (RTX 3090, 4090), y un 70B en 4 bits, 80 GB (A100, H100) o dos tarjetas de 48 GB.
¿Puedo alquilar varias GPU a la vez?
Sí, puedes ejecutar varias máquinas en paralelo. Las máquinas con varias GPU aparecen por separado en el catálogo.
¿Cómo pago un servidor GPU?
Tu saldo está en euros. Recárgalo con tarjeta o transferencia SEPA desde 10 € a través de un proveedor de pagos que anunciaremos antes del lanzamiento. El IVA, cuando corresponde, se muestra al pagar.
¿Necesitas una app de IA sin configurar nada?
Las apps listas para imágenes, vídeo y chat se instalan junto con sus modelos.