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GPU de Consumo · Blackwell

Alquiler de RTX 5080 desde 0,33 €/h

Alquilar una NVIDIA GeForce RTX 5080 en VRAMfarm cuesta desde 0,33 € la hora. Es una tarjeta de consumo con arquitectura Blackwell (2025) y 16 GB de memoria GDDR7: una Blackwell ágil de 16 GB para SDXL, Flux y modelos de hasta 13B. Pagas por minuto desde tu saldo, sin suscripción.

Para lanzar, tu saldo debe cubrir una hora de la máquina. Se factura por minuto según el uso real.

16 GBmemoria GDDR7
960 GB/sancho de banda de memoria
≈56,3TFLOPS FP32
360 WTDP
Una tarjeta gráfica de tres ventiladores flotando sobre un banco de pruebas abierto

Para qué sirve la RTX 5080

Inferencia de LLM

En 16 GB cabe un modelo de hasta unos 7B parámetros en FP16 y de hasta 24B en 4 bits, por ejemplo modelos de 13–14B como Qwen 2.5 14B y Phi-4. El ancho de banda de memoria de 960 GB/s determina la velocidad a la que se generan los tokens.

Qué LLM caben en los 16 GB de la RTX 5080
4 bits, cabeFP16, cabememoria insuficiente
Llama 3.1 8B4 bits · 6 GB ≈120 tok/s
Llama 3.1 8BFP16 · 18 GB no cabe
Qwen 2.5 14B4 bits · 10 GB ≈69 tok/s
Qwen 2.5 14BFP16 · 31 GB no cabe
Qwen 2.5 32B4 bits · 22 GB no cabe
Qwen 2.5 32BFP16 · 71 GB no cabe
Llama 3.3 70B4 bits · 47 GB no cabe
Llama 3.3 70BFP16 · 154 GB no cabe
Memoria para los pesos del modelo con un margen de alrededor del 10 % para el contexto. La velocidad corresponde a una sola petición con 960 GB/s de ancho de banda de memoria; con peticiones en paralelo en vLLM, el rendimiento total es varias veces mayor. Los modelos que no caben se ejecutan en varias tarjetas.

Generación de imágenes

Va bien para SDXL y Flux.1 en FP8, pipelines de ComfyUI de complejidad media.

Entrenamiento y fine-tuning

Fine-tuning con LoRA de modelos pequeños, experimentos y entrenamiento de redes compactas.

Render

Blender Cycles, Octane y Redshift: 56,3 TFLOPS FP32 y 16 GB de memoria para tus escenas.

Coste del alquiler por periodo

PeriodoCoste
1 hora0,33 €
Un día (24 horas)8 €
Una semana55 €
Un mes (720 horas)238 €

Precios actualizados el 12 de noviembre de 2026. Mientras la página está abierta, mostramos el precio de la máquina fiable más barata disponible en el catálogo. Los precios están en euros. Al pagar verás cómo se aplica el IVA a tu cuenta.

GPU similares

  • L4: un 315 % más cara, 8 GB más de memoria, FP32 ≈ 30,3 frente a 56,3 TFLOPS.
  • RTX 4080: un 6 % más barata, la misma memoria, FP32 ≈ 48,7 frente a 56,3 TFLOPS.
  • RTX A5000: mismo precio, 8 GB más de memoria, FP32 ≈ 27,8 frente a 56,3 TFLOPS.

Cómo alquilar la RTX 5080

  1. Regístrate y recarga tu saldo desde 10 €. Para lanzar, tu saldo debe cubrir al menos una hora de la máquina.
  2. En el panel, pulsa Alquilar una GPU, elige qué ejecutar (una app lista para usar, PyTorch con Jupyter, vLLM o tu propia imagen de Docker) y después la RTX 5080 y una máquina.
  3. El servidor suele estar listo en 2–5 minutos. Cuando termines, pulsa Detener y se deja de facturar. Si vas a necesitar de nuevo tus modelos y resultados, pulsa Guardar y detener: conservamos /workspace por 0,03 € por GB al mes y vuelve en tu siguiente servidor.
Un PC gaming con una tarjeta gráfica de tres ventiladores, conectado a un portátil

Preguntas sobre el alquiler

¿Cuánto cuesta alquilar una RTX 5080?

Desde 0,33 € la hora. Se factura por minuto, con un cargo mínimo de 15 minutos por lanzamiento. Para lanzar, tu saldo debe cubrir una hora de la máquina; lo demás se queda en tu saldo. Precios actualizados el 12 de noviembre de 2026.

¿Qué modelos de IA puedo ejecutar en esta tarjeta?

En 16 GB cabe un LLM de hasta unos 7B parámetros en FP16 o de hasta 24B en 4 bits, por ejemplo modelos de 13–14B como Qwen 2.5 14B y Phi-4.

¿Cómo accedo a la GPU alquilada?

El servidor suele estar listo 2–5 minutos después del lanzamiento. Las apps listas para imágenes, vídeo y chat se abren con un botón en el panel, y para tu propio código tienes SSH y Jupyter. Si desarrollas, puedes elegir PyTorch con Jupyter, vLLM, un ComfyUI vacío o tu propia imagen de Docker.

¿Cómo pago?

Recarga tu saldo en euros con tarjeta o transferencia SEPA, desde 10 €. Los pagos se procesan a través de un proveedor de pagos que anunciaremos antes del lanzamiento. El IVA, cuando corresponde, se muestra al pagar.

¿Cómo se compara la RTX 5080 con tarjetas similares?

L4: un 315 % más cara, 8 GB más de memoria, FP32 ≈ 30,3 frente a 56,3 TFLOPS. RTX 4080: un 6 % más barata, la misma memoria, FP32 ≈ 48,7 frente a 56,3 TFLOPS. RTX A5000: mismo precio, 8 GB más de memoria, FP32 ≈ 27,8 frente a 56,3 TFLOPS.

¿Qué pasa con mis datos cuando detengo el servidor?

El disco del servidor se borra al detenerlo. Si necesitas tus modelos y resultados, pulsa Guardar y detener: conservamos /workspace por 0,03 € por GB al mes y tu siguiente servidor lo recibe automáticamente. De momento el guardado no funciona con imágenes de Docker propias.

Lanza la RTX 5080

Máquinas disponibles con precio por hora, facturadas por minuto desde tu saldo.