Alquiler de NVIDIA L4 desde 1,37 €/h
Alquilar una NVIDIA L4 en VRAMfarm cuesta desde 1,37 € la hora. Es una tarjeta de centro de datos con arquitectura Ada Lovelace (2023) y 24 GB de memoria GDDR6: una tarjeta austera de 72 W para inferencia ligera y vídeo. Pagas por minuto desde tu saldo, sin suscripción.
Para lanzar, tu saldo debe cubrir una hora de la máquina. Se factura por minuto según el uso real.
Para qué sirve la L4
Inferencia de LLM
En 24 GB cabe un modelo de hasta unos 10B parámetros en FP16 y de hasta 36B en 4 bits, por ejemplo Qwen 2.5 32B, Gemma 2 27B y Mistral Small 24B. El ancho de banda de memoria de 300 GB/s determina la velocidad a la que se generan los tokens.
Generación de imágenes
Va bien para Flux.1 [dev] a precisión completa, SDXL con ControlNet y entrenamiento de LoRA sin concesiones.
Entrenamiento y fine-tuning
Entrenamiento completo y fine-tuning completo: los núcleos tensor calculan en FP16 y BF16.
Coste del alquiler por periodo
| Periodo | Coste |
|---|---|
| 1 hora | 1,37 € |
| Un día (24 horas) | 33 € |
| Una semana | 230 € |
| Un mes (720 horas) | 986 € |
Precios actualizados el 12 de noviembre de 2026. Mientras la página está abierta, mostramos el precio de la máquina fiable más barata disponible en el catálogo. Los precios están en euros. Al pagar verás cómo se aplica el IVA a tu cuenta.
GPU similares
Cómo alquilar la L4
- Regístrate y recarga tu saldo desde 10 €. Para lanzar, tu saldo debe cubrir al menos una hora de la máquina.
- En el panel, pulsa Alquilar una GPU, elige qué ejecutar (una app lista para usar, PyTorch con Jupyter, vLLM o tu propia imagen de Docker) y después la L4 y una máquina.
- El servidor suele estar listo en 2–5 minutos. Cuando termines, pulsa Detener y se deja de facturar. Si vas a necesitar de nuevo tus modelos y resultados, pulsa Guardar y detener: conservamos /workspace por 0,03 € por GB al mes y vuelve en tu siguiente servidor.
Preguntas sobre el alquiler
¿Cuánto cuesta alquilar una L4?
Desde 1,37 € la hora. Se factura por minuto, con un cargo mínimo de 15 minutos por lanzamiento. Para lanzar, tu saldo debe cubrir una hora de la máquina; lo demás se queda en tu saldo. Precios actualizados el 12 de noviembre de 2026.
¿Qué modelos de IA puedo ejecutar en esta tarjeta?
En 24 GB cabe un LLM de hasta unos 10B parámetros en FP16 o de hasta 36B en 4 bits, por ejemplo Qwen 2.5 32B, Gemma 2 27B y Mistral Small 24B.
¿Cómo accedo a la GPU alquilada?
El servidor suele estar listo 2–5 minutos después del lanzamiento. Las apps listas para imágenes, vídeo y chat se abren con un botón en el panel, y para tu propio código tienes SSH y Jupyter. Si desarrollas, puedes elegir PyTorch con Jupyter, vLLM, un ComfyUI vacío o tu propia imagen de Docker.
¿Cómo pago?
Recarga tu saldo en euros con tarjeta o transferencia SEPA, desde 10 €. Los pagos se procesan a través de un proveedor de pagos que anunciaremos antes del lanzamiento. El IVA, cuando corresponde, se muestra al pagar.
¿Cómo se compara la L4 con tarjetas similares?
RTX 5080: un 76 % más barata, 8 GB menos de memoria, FP32 ≈ 56,3 frente a 30,3 TFLOPS. RTX A6000: un 47 % más barata, 24 GB más de memoria, FP32 ≈ 38,7 frente a 30,3 TFLOPS. RTX 4080: un 77 % más barata, 8 GB menos de memoria, FP32 ≈ 48,7 frente a 30,3 TFLOPS.
¿Qué pasa con mis datos cuando detengo el servidor?
El disco del servidor se borra al detenerlo. Si necesitas tus modelos y resultados, pulsa Guardar y detener: conservamos /workspace por 0,03 € por GB al mes y tu siguiente servidor lo recibe automáticamente. De momento el guardado no funciona con imágenes de Docker propias.
Lanza la L4
Máquinas disponibles con precio por hora, facturadas por minuto desde tu saldo.