GPU con 48 GB de VRAM o más
En VRAMfarm, las tarjetas con al menos 48 GB de memoria de vídeo empiezan en 0,46 € la hora (L40). En 48 GB cabe un modelo de lenguaje de unos 72B parámetros en 4 bits o de 21B en FP16. Para imágenes y vídeo: vídeo con Wan 2.2 14B y todos los modelos de imagen populares a máxima calidad.
48 GB es el salto a los modelos de lenguaje de 70B en 4 bits y al modelo grande de vídeo de Wan 2.2. La RTX A6000, la L40 y la L40S son tarjetas de estación de trabajo y de centro de datos con este tamaño.
Tarjetas con 48 GB o más, de la más barata a la más cara
| GPU | Tipo | Memoria | TFLOPS FP32 | Dónde | Precio por hora | ≈ al mes | Acción |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| L40 | centro de datos | 48 GB | ≈90,5 | 0,46 €/h | 331 € al mes | Alquilar | |
| RTX A6000 | estación de trabajo | 48 GB | ≈38,7 | 0,72 €/h | 518 € al mes | Alquilar | |
| L40S | centro de datos | 48 GB | ≈91,6 | +1 | 1,06 €/h | 763 € al mes | Alquilar |
| A100 | centro de datos | 80 GB | ≈19,5 | +2 | 1,46 €/h | 1051 € al mes | Alquilar |
| RTX PRO 6000 | estación de trabajo | 96 GB | ≈125 | +8 | 2,12 €/h | 1526 € al mes | Alquilar |
| H100 | centro de datos | 80 GB | ≈67 | +1 | 3,90 €/h | 2808 € al mes | Alquilar |
| H200 | centro de datos | 141 GB | ≈67 | +2 | 5,43 €/h | 3910 € al mes | Alquilar |
| B200 | centro de datos | 192 GB | ≈80 | 16,12 €/h | 11.606 € al mes | Alquilar |
Para lanzar, tu saldo debe cubrir una hora de la máquina. Se factura por minuto según el uso real.
Qué funciona con 48 GB
Modelos de lenguaje
Hasta unos 72B parámetros en 4 bits (AWQ, GPTQ, GGUF Q4) o 21B en FP16, con sitio para un contexto normal. El contexto largo y muchos usuarios en paralelo necesitan más. La calculadora de VRAM lo calcula para tu modelo.
Imágenes y vídeo
Vídeo con Wan 2.2 14B y todos los modelos de imagen populares a máxima calidad.
Entrenamiento
QLoRA de modelos de 32B, y de 70B con Unsloth y secuencias cortas.
Trabajos típicos con este tamaño
- Llama 3.3 70B en 4 bits
- Vídeo largo a resolución completa
- QLoRA sobre modelos de 30B
Preguntas frecuentes
¿Cuál es la GPU más barata con 48 GB o más?
La NVIDIA L40, desde 0,46 € la hora en VRAMfarm, facturada por minuto.
¿Qué LLM puedo ejecutar con 48 GB?
Unos 72B parámetros en 4 bits o 21B en FP16, con sitio para un contexto normal. Por ejemplo: Qwen3 14B, Qwen3 32B, Llama 3.3 70B.
¿Puedo sumar la memoria de varias GPU?
Para modelos de lenguaje, sí: vLLM y llama.cpp reparten un modelo entre tarjetas, así que 2 × 24 GB pueden ejecutar lo que necesita unos 40 GB. En los modelos de imagen y vídeo la memoria no se suma: una sola tarjeta tiene que contener el modelo.
¿Cómo sé si 48 GB son suficientes?
Suma los pesos (2 GB por cada mil millones de parámetros en FP16, 0,6 GB en 4 bits), la caché del contexto y un 10–15 % para búferes, o usa nuestra calculadora de VRAM. Si el modelo no cabe, o falla con «CUDA out of memory» o funciona mucho más lento con offloading.
Alquila 48 GB de VRAM
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