GPU avec 48 Go de VRAM ou plus
Les cartes avec au moins 48 Go de mémoire vidéo commencent à 0,46 € de l’heure sur VRAMfarm (L40). 48 Go accueillent un modèle de langage d’environ 72B paramètres en 4 bits ou 21B en FP16. Pour l’image et la vidéo : la vidéo Wan 2.2 14B et tous les modèles d’image populaires en pleine qualité.
48 Go, c’est le palier vers les modèles de langage 70B en 4 bits et le grand modèle vidéo Wan 2.2. Les RTX A6000, L40 et L40S sont des cartes de station de travail et de centre de données de cette taille.
Cartes de 48 Go ou plus, de la moins chère à la plus chère
| GPU | Type | Mémoire | TFLOPS FP32 | Où | Prix par heure | ≈ par mois | Action |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| L40 | centre de données | 48 Go | ≈90,5 | 0,46 €/h | 331 € par mois | Louer | |
| RTX A6000 | station de travail | 48 Go | ≈38,7 | 0,72 €/h | 518 € par mois | Louer | |
| L40S | centre de données | 48 Go | ≈91,6 | +1 | 1,06 €/h | 763 € par mois | Louer |
| A100 | centre de données | 80 Go | ≈19,5 | +2 | 1,46 €/h | 1 051 € par mois | Louer |
| RTX PRO 6000 | station de travail | 96 Go | ≈125 | +8 | 2,12 €/h | 1 526 € par mois | Louer |
| H100 | centre de données | 80 Go | ≈67 | +1 | 3,90 €/h | 2 808 € par mois | Louer |
| H200 | centre de données | 141 Go | ≈67 | +2 | 5,43 €/h | 3 910 € par mois | Louer |
| B200 | centre de données | 192 Go | ≈80 | 16,12 €/h | 11 606 € par mois | Louer |
Pour lancer, votre solde doit couvrir une heure d’utilisation de la machine. Vous êtes facturé à la minute, selon l’utilisation réelle.
Ce qui tourne sur 48 Go
Modèles de langage
Jusqu’à environ 72B paramètres en 4 bits (AWQ, GPTQ, GGUF Q4) ou 21B en FP16, avec de la place pour un contexte normal. Un long contexte et de nombreux utilisateurs en parallèle demandent plus. Le calculateur de VRAM fait le calcul pour votre modèle.
Images et vidéo
La vidéo Wan 2.2 14B et tous les modèles d’image populaires en pleine qualité.
Entraînement
QLoRA de modèles 32B, et de 70B avec Unsloth et des séquences courtes.
Usages typiques pour cette taille
- Llama 3.3 70B en 4 bits
- Vidéo longue en pleine résolution
- QLoRA sur des modèles 30B
Questions fréquentes
Quel est le GPU le moins cher avec 48 Go ou plus ?
La NVIDIA L40, dès 0,46 € de l’heure sur VRAMfarm, facturée à la minute.
Quel LLM puis-je faire tourner sur 48 Go ?
Environ 72B paramètres en 4 bits ou 21B en FP16, avec de la place pour un contexte normal. Par exemple : Qwen3 14B, Qwen3 32B, Llama 3.3 70B.
Puis-je cumuler la mémoire de plusieurs GPU ?
Pour les modèles de langage, oui : vLLM et llama.cpp répartissent un modèle entre les cartes, donc 2 × 24 Go peuvent faire tourner ce qui demande environ 40 Go. Pour les modèles d’image et de vidéo, la mémoire ne s’additionne pas : une seule carte doit contenir le modèle.
Comment savoir si 48 Go suffisent ?
Additionnez les poids (2 Go par milliard de paramètres en FP16, 0,6 Go en 4 bits), le cache de contexte et 10 à 15 % pour les buffers, ou utilisez notre calculateur de VRAM. Si le modèle ne tient pas, soit il échoue avec « CUDA out of memory », soit il tourne beaucoup plus lentement avec l’offloading.
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