GPU avec 32 Go de VRAM ou plus
Les cartes avec au moins 32 Go de mémoire vidéo commencent à 0,46 € de l’heure sur VRAMfarm (L40). 32 Go accueillent un modèle de langage d’environ 48B paramètres en 4 bits ou 14B en FP16. Pour l’image et la vidéo : tout ce qui tourne sur 24 Go, avec des batchs plus grands et une résolution plus élevée.
Les 32 Go de la RTX 5090 offrent la vitesse de la carte grand public la plus récente et la marge qui manque à 24 Go : des batchs plus grands, une résolution plus élevée, des modèles 32B avec un contexte plus long.
Cartes de 32 Go ou plus, de la moins chère à la plus chère
| GPU | Type | Mémoire | TFLOPS FP32 | Où | Prix par heure | ≈ par mois | Action |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| L40 | centre de données | 48 Go | ≈90,5 | 0,46 €/h | 331 € par mois | Louer | |
| RTX A6000 | station de travail | 48 Go | ≈38,7 | 0,72 €/h | 518 € par mois | Louer | |
| RTX 5090 | grand public | 32 Go | ≈104,8 | +15 | 0,76 €/h | 547 € par mois | Louer |
| L40S | centre de données | 48 Go | ≈91,6 | +1 | 1,06 €/h | 763 € par mois | Louer |
| A100 | centre de données | 80 Go | ≈19,5 | +2 | 1,46 €/h | 1 051 € par mois | Louer |
| RTX PRO 6000 | station de travail | 96 Go | ≈125 | +8 | 2,12 €/h | 1 526 € par mois | Louer |
| H100 | centre de données | 80 Go | ≈67 | +1 | 3,90 €/h | 2 808 € par mois | Louer |
| H200 | centre de données | 141 Go | ≈67 | +2 | 5,43 €/h | 3 910 € par mois | Louer |
| B200 | centre de données | 192 Go | ≈80 | 16,12 €/h | 11 606 € par mois | Louer |
Pour lancer, votre solde doit couvrir une heure d’utilisation de la machine. Vous êtes facturé à la minute, selon l’utilisation réelle.
Ce qui tourne sur 32 Go
Modèles de langage
Jusqu’à environ 48B paramètres en 4 bits (AWQ, GPTQ, GGUF Q4) ou 14B en FP16, avec de la place pour un contexte normal. Un long contexte et de nombreux utilisateurs en parallèle demandent plus. Le calculateur de VRAM fait le calcul pour votre modèle.
Images et vidéo
Tout ce qui tourne sur 24 Go, avec des batchs plus grands et une résolution plus élevée.
Entraînement
QLoRA de modèles jusqu’à environ 32B avec des séquences courtes, LoRA d’un 8B avec une base 16 bits.
Usages typiques pour cette taille
- Qwen-Image et vidéo avec Wan 2.2
- Modèles de chat jusqu’à 32B en 4 bits
- Entraînement LoRA pour Flux et SDXL
Questions fréquentes
Quel est le GPU le moins cher avec 32 Go ou plus ?
La NVIDIA L40, dès 0,46 € de l’heure sur VRAMfarm, facturée à la minute.
Quel LLM puis-je faire tourner sur 32 Go ?
Environ 48B paramètres en 4 bits ou 14B en FP16, avec de la place pour un contexte normal. Par exemple : Llama 3.1 8B, Qwen3 14B, Qwen3 32B.
Puis-je cumuler la mémoire de plusieurs GPU ?
Pour les modèles de langage, oui : vLLM et llama.cpp répartissent un modèle entre les cartes, donc 2 × 24 Go peuvent faire tourner ce qui demande environ 40 Go. Pour les modèles d’image et de vidéo, la mémoire ne s’additionne pas : une seule carte doit contenir le modèle.
Comment savoir si 32 Go suffisent ?
Additionnez les poids (2 Go par milliard de paramètres en FP16, 0,6 Go en 4 bits), le cache de contexte et 10 à 15 % pour les buffers, ou utilisez notre calculateur de VRAM. Si le modèle ne tient pas, soit il échoue avec « CUDA out of memory », soit il tourne beaucoup plus lentement avec l’offloading.
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