GPUs mit 32 GB VRAM und mehr
Karten mit mindestens 32 GB Grafikspeicher gibt es bei VRAMfarm ab 0,46 € pro Stunde (L40). 32 GB fassen ein Sprachmodell mit etwa 48B Parametern in 4 Bit oder 14B in FP16. Für Bilder und Video: alles, was auf 24 GB läuft, mit größeren Batches und höherer Auflösung.
32 GB auf der RTX 5090 bringen das Tempo der neuesten Consumer-Karte und den Platz, der bei 24 GB fehlt: größere Batches, höhere Auflösung, 32B-Modelle mit längerem Kontext.
Karten mit 32 GB oder mehr, günstigste zuerst
| GPU | Typ | Speicher | TFLOPS FP32 | Standort | Preis pro Stunde | ≈ pro Monat | Aktion |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| L40 | Rechenzentrum | 48 GB | ≈90,5 | 0,46 €/Std. | 331 € pro Monat | Mieten | |
| RTX A6000 | Workstation | 48 GB | ≈38,7 | 0,72 €/Std. | 518 € pro Monat | Mieten | |
| RTX 5090 | Consumer | 32 GB | ≈104,8 | +15 | 0,76 €/Std. | 547 € pro Monat | Mieten |
| L40S | Rechenzentrum | 48 GB | ≈91,6 | +1 | 1,06 €/Std. | 763 € pro Monat | Mieten |
| A100 | Rechenzentrum | 80 GB | ≈19,5 | +2 | 1,46 €/Std. | 1.051 € pro Monat | Mieten |
| RTX PRO 6000 | Workstation | 96 GB | ≈125 | +8 | 2,12 €/Std. | 1.526 € pro Monat | Mieten |
| H100 | Rechenzentrum | 80 GB | ≈67 | +1 | 3,90 €/Std. | 2.808 € pro Monat | Mieten |
| H200 | Rechenzentrum | 141 GB | ≈67 | +2 | 5,43 €/Std. | 3.910 € pro Monat | Mieten |
| B200 | Rechenzentrum | 192 GB | ≈80 | 16,12 €/Std. | 11.606 € pro Monat | Mieten |
Zum Starten muss Ihr Guthaben eine Stunde Laufzeit der Maschine abdecken. Abgerechnet wird minutengenau nach tatsächlicher Nutzung.
Was auf 32 GB läuft
Sprachmodelle
Bis etwa 48B Parameter in 4 Bit (AWQ, GPTQ, GGUF Q4) oder 14B in FP16, mit Platz für einen normalen Kontext. Langer Kontext und viele parallele Nutzer brauchen mehr. Der VRAM-Rechner rechnet es für Ihr Modell aus.
Bilder und Video
Alles, was auf 24 GB läuft, mit größeren Batches und höherer Auflösung.
Training
QLoRA von Modellen bis etwa 32B mit kurzen Sequenzen, LoRA von 8B mit 16-Bit-Basis.
Typische Aufgaben bei dieser Größe
- Qwen-Image und Video mit Wan 2.2
- Chatmodelle bis 32B in 4 Bit
- LoRA-Training für Flux und SDXL
Häufige Fragen
Welche ist die günstigste GPU mit 32 GB oder mehr?
Die NVIDIA L40, ab 0,46 € pro Stunde bei VRAMfarm, minutengenau abgerechnet.
Welches LLM kann ich auf 32 GB betreiben?
Etwa 48B Parameter in 4 Bit oder 14B in FP16, mit Platz für einen normalen Kontext. Zum Beispiel: Llama 3.1 8B, Qwen3 14B, Qwen3 32B.
Kann ich den Speicher mehrerer GPUs kombinieren?
Bei Sprachmodellen ja: vLLM und llama.cpp teilen ein Modell auf mehrere Karten auf, 2 × 24 GB können also betreiben, was etwa 40 GB braucht. Bei Bild- und Videomodellen addiert sich der Speicher nicht, eine Karte muss das ganze Modell fassen.
Woran erkenne ich, ob 32 GB reichen?
Rechnen Sie die Gewichte (2 GB pro Milliarde Parameter in FP16, 0,6 GB in 4 Bit), den Kontext-Cache und 10–15 % für Puffer zusammen, oder nutzen Sie unseren VRAM-Rechner. Passt das Modell nicht, bricht es entweder mit „CUDA out of memory“ ab oder läuft mit Offloading deutlich langsamer.
32 GB VRAM mieten
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