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GPU · Consumer · Ampere

RTX 3090 mieten ab 0,30 €/Std.

Eine NVIDIA GeForce RTX 3090 mieten Sie bei VRAMfarm ab 0,30 € pro Stunde. Die Karte gehört zum Segment Consumer, basiert auf der Ampere-Architektur (2020) und hat 24 GB GDDR6X-Speicher: 24 GB zum Preis einer Mittelklassekarte: die beste Budget-Wahl für LLMs. Sie zahlen minutengenau von Ihrem Guthaben, ganz ohne Abo.

Zum Starten muss Ihr Guthaben eine Stunde Laufzeit der Maschine abdecken. Abgerechnet wird minutengenau nach tatsächlicher Nutzung.

24 GBGDDR6X-Speicher
936 GB/sSpeicherbandbreite
≈35,6TFLOPS FP32
350 WTDP
Grafikkarte mit abgehobener Backplate, darunter Reihen leuchtender Speicherchips

Wofür sich die RTX 3090 eignet

LLM-Inferenz

In 24 GB passt ein Modell mit bis zu etwa 10B Parametern in FP16 und bis zu 36B in 4 Bit, zum Beispiel Qwen 2.5 32B, Gemma 2 27B und Mistral Small 24B. Die Speicherbandbreite von 936 GB/s bestimmt, wie schnell Token erzeugt werden.

Welche LLMs in die 24 GB der RTX 3090 passen
4 Bit, passtFP16, passtzu wenig Speicher
Llama 3.1 8B4 Bit · 6 GB ≈117 Token/s
Llama 3.1 8BFP16 · 18 GB ≈35 Token/s
Qwen 2.5 14B4 Bit · 10 GB ≈67 Token/s
Qwen 2.5 14BFP16 · 31 GB passt nicht
Qwen 2.5 32B4 Bit · 22 GB ≈29 Token/s
Qwen 2.5 32BFP16 · 71 GB passt nicht
Llama 3.3 70B4 Bit · 47 GB passt nicht
Llama 3.3 70BFP16 · 154 GB passt nicht
Speicher für die Modellgewichte mit etwa 10 % Reserve für den Kontext. Die Geschwindigkeit gilt für eine einzelne Anfrage bei 936 GB/s Speicherbandbreite; mit parallelen Anfragen in vLLM ist der Gesamtdurchsatz um ein Vielfaches höher. Modelle, die nicht passen, laufen auf mehreren Karten.

Bildgenerierung

Gut geeignet für Flux.1 [dev] in voller Präzision, SDXL mit ControlNet und LoRA-Training ohne Kompromisse.

Training und Fine-Tuning

LoRA/QLoRA-Fine-Tuning von Modellen bis 34B Parameter und Training kleiner Netze von Grund auf.

Rendering

Blender Cycles, Octane und Redshift: 35,6 TFLOPS FP32 und 24 GB Speicher für Ihre Szenen.

Mietkosten nach Zeitraum

ZeitraumKosten
1 Stunde0,30 €
Ein Tag (24 Stunden)7 €
Eine Woche50 €
Ein Monat (720 Stunden)216 €

Preise aktualisiert am 12. November 2026. Solange die Seite geöffnet ist, zeigen wir den Preis der günstigsten zuverlässigen Maschine, die im Katalog verfügbar ist. Alle Preise in Euro. Wie die Mehrwertsteuer für Ihr Konto berechnet wird, sehen Sie beim Bezahlen.

Ähnliche GPUs

  • RTX 5070 Ti: 20 % günstiger, 8 GB weniger Speicher, FP32 ≈ 43,9 gegenüber 35,6 TFLOPS.
  • RTX A5000: 10 % teurer, gleich viel Speicher, FP32 ≈ 27,8 gegenüber 35,6 TFLOPS.
  • RTX 3080: 43 % günstiger, 14 GB weniger Speicher, FP32 ≈ 29,8 gegenüber 35,6 TFLOPS.

So mieten Sie die RTX 3090

  1. Registrieren Sie sich und laden Sie Ihr Guthaben ab 10 € auf. Zum Starten muss Ihr Guthaben mindestens eine Stunde Laufzeit der Maschine abdecken.
  2. Klicken Sie im Dashboard auf „GPU mieten“ und wählen Sie, was laufen soll (eine fertige App, PyTorch mit Jupyter, vLLM oder Ihr eigenes Docker-Image), dann die RTX 3090 und eine Maschine.
  3. Der Server ist meist in 2–5 Minuten bereit. Wenn Sie fertig sind, klicken Sie auf „Stoppen“, und die Abrechnung endet. Brauchen Sie Ihre Modelle und Ergebnisse noch einmal, klicken Sie auf „Speichern und stoppen“: /workspace bleibt für 0,03 € pro GB und Monat erhalten und ist auf Ihrem nächsten Server wieder da.
Gaming-PC mit einer Grafikkarte mit drei Lüftern, verbunden mit einem Laptop

Fragen zur Miete

Was kostet die Miete einer RTX 3090?

Ab 0,30 € pro Stunde. Abgerechnet wird pro Minute, mit einer Mindestabrechnung von 15 Minuten pro Start. Zum Starten muss Ihr Guthaben eine Stunde Laufzeit der Maschine abdecken; der Rest bleibt auf Ihrem Guthaben. Preise aktualisiert am 12. November 2026.

Welche KI-Modelle kann ich auf dieser Karte betreiben?

In 24 GB passt ein LLM mit bis zu etwa 10B Parametern in FP16 oder bis zu 36B in 4 Bit, zum Beispiel Qwen 2.5 32B, Gemma 2 27B und Mistral Small 24B.

Wie greife ich auf die gemietete GPU zu?

Der Server ist meist 2–5 Minuten nach dem Start bereit. Fertige Apps für Bilder, Video und Chat öffnen Sie per Klick im Dashboard, für Ihren eigenen Code erhalten Sie SSH und Jupyter. Entwickler können PyTorch mit Jupyter, vLLM, ein leeres ComfyUI oder ihr eigenes Docker-Image wählen.

Wie bezahle ich?

Laden Sie Ihr Guthaben in Euro per Karte oder SEPA-Überweisung auf, ab 10 €. Die Zahlungen laufen über einen Zahlungsdienstleister, den wir vor dem Start bekannt geben. Die Mehrwertsteuer wird, sofern sie anfällt, beim Bezahlen ausgewiesen.

Wie schneidet die RTX 3090 im Vergleich zu ähnlichen Karten ab?

RTX 5070 Ti: 20 % günstiger, 8 GB weniger Speicher, FP32 ≈ 43,9 gegenüber 35,6 TFLOPS. RTX A5000: 10 % teurer, gleich viel Speicher, FP32 ≈ 27,8 gegenüber 35,6 TFLOPS. RTX 3080: 43 % günstiger, 14 GB weniger Speicher, FP32 ≈ 29,8 gegenüber 35,6 TFLOPS.

Was passiert nach dem Stoppen mit meinen Daten?

Beim Stoppen wird die Festplatte des Servers gelöscht. Brauchen Sie Ihre Modelle und Ergebnisse, klicken Sie auf „Speichern und stoppen“: Wir bewahren /workspace für 0,03 € pro GB und Monat auf, und Ihr nächster Server erhält den Ordner automatisch. Für eigene Docker-Images funktioniert das Speichern noch nicht.

Starten Sie die RTX 3090

Verfügbare Maschinen mit Stundenpreis, minutengenau von Ihrem Guthaben abgerechnet.