GPU Cloud Vergleich für KI-Arbeit
Im GPU Cloud Vergleich unterscheiden sich die Anbieter weniger bei den Karten als darin, wie Sie zahlen und starten: pro Sekunde, Minute oder Stunde; in Dollar oder Euro; per Prepaid-Guthaben oder auf Rechnung; als nackte VM oder mit fertigen Apps. Die Tabelle stellt die wichtigsten Anbieter nebeneinander, jeweils mit dem, was sie am besten können.
Fakten von den öffentlichen Seiten der Anbieter, Stand 11. November 2026. Preise und Bedingungen ändern sich: Prüfen Sie vor Ihrer Entscheidung die Quelle.
| Anbieter | Typ | Abrechnung | Währung | GPUs in Europa | Fertige Apps |
|---|---|---|---|---|---|
| VRAMfarm | GPU-Miete mit fertigen KI-Apps | Minutengenau, mindestens 15 Minuten pro Start | EUR | Ein Teil der Maschinen; das Land jeder Maschine sehen Sie vor dem Start | ComfyUI mit Flux und Wan-Video, privater Chat, Text-to-Speech; Jupyter, SSH, vLLM, Ollama, eigenes Docker-Image |
| RunPod | GPU-Cloud mit eigenen Secure-Cloud-Rechenzentren und einer Community Cloud aus Drittanbieter-Hosts; dazu Serverless-Endpunkte | Sekundengenau, ohne Bindung; für einen neuen Pod muss das Guthaben mindestens eine Stunde abdecken | USD | Ja: Rumänien, Tschechien, Frankreich, Niederlande, Schweden, dazu Island (Rechenzentrums-IDs EU-RO-1, EU-CZ-1, EU-FR-1, EU-NL-1, EU-SE-1) | Offizielle und Community-Pod-Templates plus Runpod Hub mit vorkonfigurierten Repos (vLLM und andere), eigene Docker-Images |
| Lambda | US-GPU-Cloud für KI: On-Demand-Instanzen, 1-Click Clusters und große reservierte Cluster; die Website ist von lambda.ai zu lambda.com umgezogen | On-Demand-Instanzen werden in Ein-Minuten-Schritten vom Start bis zur Beendigung abgerechnet; wöchentliche Rechnungen | USD | Eine europäische Region: europe-central-1 (Deutschland); weitere Regionen in den USA, Asien und im Nahen Osten | Keine App-Templates; Ubuntu-Image mit Lambda Stack (PyTorch, TensorFlow, JAX, CUDA) und JupyterLab auf jeder Instanz |
| Paperspace | Ältere GPU-VM- und Notebook-Plattform im Besitz von DigitalOcean; neue Nutzer werden zu DigitalOcean GPU Droplets geleitet | Paperspace: pro Stunde, optional dazu Monatstarif Pro $8 / Growth $39. DO GPU Droplets: sekundengenau, mindestens 5 Minuten | USD | DigitalOcean: H100 GPU Droplets in Amsterdam (AMS3); andere GPU-Modelle nur in Nordamerika. Paperspace-Regionen nicht angegeben | Paperspace-Notebooks mit Templates; DO Droplets kommen mit PyTorch/CUDA-Images und 1-Click-Modellanleitungen |
| Google Colab | Gehosteter Jupyter-Notebook-Dienst von Google, kostenlose Stufe plus bezahlte Compute Units | Compute Units: Pay-As-You-Go-Pakete mit 100 oder 500, Pro 100/Monat, Pro+ 600/Monat; Units verfallen nach 90 Tagen | Landeswährung beim Google-Checkout; vielfach berichtete US-Preise $9.99 (Pro) und $49.99 (Pro+) pro Monat | Bezahltarife in den meisten EU-Ländern erhältlich (Vertrag mit Google Ireland); der Standort der Laufzeitumgebung ist weder wählbar noch angegeben | Nur Notebooks: Python-Umgebung im Browser, keine App-Templates, kein SSH, kein eigenes Docker-Image |
| Scaleway | Französische Public Cloud mit GPU-Instanzen in Paris und Warschau | Stündlich; jeder Lauf zwischen Ein- und Ausschalten wird mit mindestens 60 Minuten berechnet; monatliche Rechnung, ohne Bindung | EUR | Ja, nur EU: Frankreich (Paris PAR-1, PAR-2) und Polen (Warschau WAW-2); die Modelle unterscheiden sich je Zone | GPU-OS-Images mit NVIDIA-Treibern und Scaleway-AI-Docker-Images (PyTorch, TensorFlow, JAX, RAPIDS mit JupyterLab) |
| OVHcloud | Französisches Cloud- und Hosting-Unternehmen; Public-Cloud-GPU-Instanzen plus AI Notebooks, AI Deploy und AI Endpoints | Pay as you go, sekundengenau mit mindestens 1 Minute (bei den meisten Public-Cloud-Diensten), oder monatlich; von monatlich lässt sich nicht zurückwechseln | EUR in der EU (USD auf den Websites anderer Länder) | Ja, Frankreich: Gravelines hat die größte GPU-Auswahl; andere Regionen haben weniger Modelle | Nackte VMs mit NGC-Integration; separat AI Notebooks (Jupyter/VS Code), AI Training, AI Deploy und AI Endpoints |
| Hetzner | Deutsches Hosting-Unternehmen, das dedizierte Bare-Metal-Server mit NVIDIA-GPUs vermietet (GEX-Reihe) | Monatlich oder stündlich (gedeckelt beim Monatspreis) plus einmalige Einrichtungsgebühr (€209 bis €3,599); jederzeit kündbar | EUR | Ja: Finnland (Helsinki HEL1) und Deutschland (Falkenstein FSN1, nur GEX131) | Keine: nackter Server mit Ubuntu, Debian oder CentOS; Treiber und Software installieren Sie selbst |
| TensorDock | GPU-Marktplatz unabhängiger Hosts an 100+ Standorten in 20+ Ländern, plus eigene H100-Flotte | Prepaid-Guthaben wird abgebucht, solange Server laufen; genauer Abrechnungstakt nicht angegeben; Server werden gelöscht, wenn das Guthaben gegen $0 geht | USD | Teilweise: z. B. A100 80 GB in Devon (UK) und Prag (Tschechien); die Doku nennt auch Deutschland | OS-Templates mit Docker, ML-Image mit Jupyter, Windows 10; Instant VMs in der Beta. Kein App-Katalog |
Wie Sie auswählen
Kurze Sitzungen und Experimente
Sekunden- oder minutengenaue Abrechnung und ein Prepaid-Guthaben sind wichtiger als der niedrigste Stundenpreis. Zehn Sitzungen à 20 Minuten kosten 200 Minuten, nicht 10 Stunden.
Lange Trainingsläufe
Achten Sie auf den Preis von 80-GB-Karten, auf Maschinen mit mehreren GPUs in einem Gehäuse und darauf, ob der Speicher einen Stopp übersteht. Reservierte oder Monatstarife lohnen sich nur bei gleichmäßiger Last.
Unternehmen mit EU-Datenschutzvorgaben
Prüfen Sie, wo die Maschine steht, wer die Daten verarbeitet und ob Sie einen AVV und Rechnungen mit Umsatzsteuer bekommen. EU-Clouds wie Scaleway und OVHcloud sind dafür gebaut; die meisten Marktplätze nicht.
Ergebnisse ohne Code
Wenn Sie Bilder, Video oder einen Chat wollen, ohne etwas einzurichten, sparen fertige Apps die erste Stunde jeder Sitzung.
Testen Sie VRAMfarm an einer echten Aufgabe
Laden Sie ab 10 € auf, starten Sie eine Karte für eine Stunde und vergleichen Sie die Rechnung selbst.