Lambda Alternative: VRAMfarm im Vergleich
Lambda: US-GPU-Cloud für KI: On-Demand-Instanzen, 1-Click Clusters und große reservierte Cluster; die Website ist von lambda.ai zu lambda.com umgezogen. VRAMfarm ist minutengenaue GPU-Miete von einem Prepaid-Guthaben in Euro, mit 20 NVIDIA-Modellen und fertigen KI-Apps. Unten finden Sie beide nebeneinander, auch mit den Fällen, in denen Lambda die bessere Wahl ist.
Fakten über Lambda von dessen öffentlichen Seiten, Stand 11. November 2026. Preise und Bedingungen ändern sich: Prüfen Sie die Quelle.
| Lambda | VRAMfarm | |
|---|---|---|
| Typ | US-GPU-Cloud für KI: On-Demand-Instanzen, 1-Click Clusters und große reservierte Cluster; die Website ist von lambda.ai zu lambda.com umgezogen | GPU-Miete mit fertigen KI-Apps |
| Abrechnung | On-Demand-Instanzen werden in Ein-Minuten-Schritten vom Start bis zur Beendigung abgerechnet; wöchentliche Rechnungen | Minutengenau, mindestens 15 Minuten pro Start |
| Währung | USD | EUR |
| Zahlung | Nur gängige Kreditkarten (keine Debit- oder Prepaid-Karten); $10 Vorautorisierung; reservierte Kapazität über den Vertrieb | Prepaid-Guthaben ab 10 €: Karte (auch Apple Pay, Google Pay) oder SEPA |
| GPUs in Europa | Eine europäische Region: europe-central-1 (Deutschland); weitere Regionen in den USA, Asien und im Nahen Osten | Ein Teil der Maschinen; das Land jeder Maschine sehen Sie vor dem Start |
| GPU-Auswahl | Quadro RTX 6000 24 GB, A10, A100 80 GB, H100, GH200 96 GB, B200 180 GB; B300/GB300 in Clustern | 20 Modelle, von der RTX 3060 12 GB bis zur B200 192 GB |
| Fertige Apps | Keine App-Templates; Ubuntu-Image mit Lambda Stack (PyTorch, TensorFlow, JAX, CUDA) und JupyterLab auf jeder Instanz | ComfyUI mit Flux und Wan-Video, privater Chat, Text-to-Speech; Jupyter, SSH, vLLM, Ollama, eigenes Docker-Image |
| Daten nach dem Stopp | Persistente Dateisysteme pro Region, abgerechnet pro GiB-Monat in Stundenschritten; Preis wird beim Anlegen angezeigt, Abrechnung bis zur Löschung | Festplatte wird beim Stopp gelöscht; gespeicherter Ordner 0,03 € pro GB und Monat |
| 24-GB-Karte, pro Stunde | etwa $0.69/h (Quadro RTX 6000 24 GB); A10 24 GB etwa $1.29/h | ab 0,30 € (RTX 3090) |
| 80-GB-Karte, pro Stunde | etwa $3.19/h (A100 80 GB, 8x-Node); H100 PCIe etwa $3.79/h | ab 1,46 € (A100), 3,90 € (H100) |
Wann Lambda die bessere Wahl ist
- Minutengenaue Abrechnung ohne Mindestdauer
- Fertiger ML-Stack und JupyterLab auf jeder Instanz
- Zugang zu den neuesten NVIDIA-Systemen (B200, B300) und großen Clustern
Gut zu wissen über Lambda
- Nur USD, nur Kreditkarte, Sales Tax/USt. kommt hinzu
- Nur eine EU-Region (Deutschland)
- Die veröffentlichte Preisliste gilt ab dem 16. November 2026; aktuelle Preise sind erst nach dem Login sichtbar
Was VRAMfarm anders macht
- Minutengenaue Abrechnung von einem Guthaben in Euro, ohne Abo
- Fertige Apps, die sich im Browser öffnen, mit bereits heruntergeladenen Modellen
- Consumer- und Rechenzentrumskarten in einer Liste, von 12 bis 192 GB
- Land, Treiber und CUDA-Version jeder Maschine vor dem Start sichtbar
Was VRAMfarm noch nicht hat
- Rechnungen mit Umsatzsteuer und einen herunterladbaren AVV (die Firmenregistrierung läuft)
- Nicht jede Maschine steht in der EU
- Keine eigene öffentliche IP: SSH und Apps laufen über unsere Adresse
Häufige Fragen
Was ist der wichtigste Unterschied zwischen Lambda und VRAMfarm?
Lambda: On-Demand-Instanzen werden in Ein-Minuten-Schritten vom Start bis zur Beendigung abgerechnet; wöchentliche Rechnungen, USD. VRAMfarm rechnet minutengenau von einem Prepaid-Guthaben in Euro ab und bietet zusätzlich fertige Apps für Bilder, Video, Chat und Sprache.
Ist VRAMfarm günstiger als Lambda?
Das hängt von der Karte und der Laufzeit ab. Vergleichen Sie den Stundenpreis der Karte, die Sie brauchen, und dann Ihre typische Sitzungsdauer: Bei minutengenauer Abrechnung kosten kurze Sitzungen weniger als bei stündlicher Rundung.
Wie wechsle ich von Lambda zu VRAMfarm?
Laden Sie Ihre Modelle und Daten per SSH nach /workspace auf einen neuen Server hoch, oder starten Sie mit Ihrem eigenen Docker-Image. Speichern Sie den Ordner beim Stoppen, dann ist er bei der nächsten Sitzung da.
Testen Sie es an Ihrer eigenen Aufgabe
Laden Sie ab 10 € auf und lassen Sie denselben Job laufen wie bei Lambda; vergleichen Sie Zeit und Kosten.