TensorDock Alternative: VRAMfarm im Vergleich
TensorDock: GPU-Marktplatz unabhängiger Hosts an 100+ Standorten in 20+ Ländern, plus eigene H100-Flotte. VRAMfarm ist minutengenaue GPU-Miete von einem Prepaid-Guthaben in Euro, mit 20 NVIDIA-Modellen und fertigen KI-Apps. Unten finden Sie beide nebeneinander, auch mit den Fällen, in denen TensorDock die bessere Wahl ist.
Fakten über TensorDock von dessen öffentlichen Seiten, Stand 11. November 2026. Preise und Bedingungen ändern sich: Prüfen Sie die Quelle.
| TensorDock | VRAMfarm | |
|---|---|---|
| Typ | GPU-Marktplatz unabhängiger Hosts an 100+ Standorten in 20+ Ländern, plus eigene H100-Flotte | GPU-Miete mit fertigen KI-Apps |
| Abrechnung | Prepaid-Guthaben wird abgebucht, solange Server laufen; genauer Abrechnungstakt nicht angegeben; Server werden gelöscht, wenn das Guthaben gegen $0 geht | Minutengenau, mindestens 15 Minuten pro Start |
| Währung | USD | EUR |
| Zahlung | Prepaid-Einzahlung über Stripe, ab $5; reservierte Laufzeiten über den Vertrieb | Prepaid-Guthaben ab 10 €: Karte (auch Apple Pay, Google Pay) oder SEPA |
| GPUs in Europa | Teilweise: z. B. A100 80 GB in Devon (UK) und Prag (Tschechien); die Doku nennt auch Deutschland | Ein Teil der Maschinen; das Land jeder Maschine sehen Sie vor dem Start |
| GPU-Auswahl | Consumer-Karten ab $0.12/h bis RTX 4090 24 GB, A100 80 GB und H100 SXM5 80 GB | 20 Modelle, von der RTX 3060 12 GB bis zur B200 192 GB |
| Fertige Apps | OS-Templates mit Docker, ML-Image mit Jupyter, Windows 10; Instant VMs in der Beta. Kein App-Katalog | ComfyUI mit Flux und Wan-Video, privater Chat, Text-to-Speech; Jupyter, SSH, vLLM, Ollama, eigenes Docker-Image |
| Daten nach dem Stopp | Gestoppte VMs werden zu einem reinen Speichertarif abgerechnet, den der Host festlegt (Beispiel $0.00005/GB-Stunde, etwa $0.04/GB-Monat) | Festplatte wird beim Stopp gelöscht; gespeicherter Ordner 0,03 € pro GB und Monat |
| 24-GB-Karte, pro Stunde | etwa $0.35–0.37/h (RTX 4090 24 GB) | ab 0,30 € (RTX 3090) |
| 80-GB-Karte, pro Stunde | etwa $1.42/h (A100 80 GB); H100 SXM5 $2.25/h bei mindestens 8 GPUs | ab 1,46 € (A100), 3,90 € (H100) |
Wann TensorDock die bessere Wahl ist
- Niedrige Preise aus einem großen Host-Netzwerk
- Kleine Einstiegseinzahlung von $5
- Vollwertige VMs mit Root-Zugriff
Gut zu wissen über TensorDock
- Nur USD; Server werden gelöscht, wenn das Guthaben aufgebraucht ist
- Die Qualität schwankt je nach Host; Standard-Hosts können in Wohnungen oder Büros stehen
- On-Demand-H100 erfordert 8 GPUs; Abrechnungstakt nicht veröffentlicht
Was VRAMfarm anders macht
- Minutengenaue Abrechnung von einem Guthaben in Euro, ohne Abo
- Fertige Apps, die sich im Browser öffnen, mit bereits heruntergeladenen Modellen
- Consumer- und Rechenzentrumskarten in einer Liste, von 12 bis 192 GB
- Land, Treiber und CUDA-Version jeder Maschine vor dem Start sichtbar
Was VRAMfarm noch nicht hat
- Rechnungen mit Umsatzsteuer und einen herunterladbaren AVV (die Firmenregistrierung läuft)
- Nicht jede Maschine steht in der EU
- Keine eigene öffentliche IP: SSH und Apps laufen über unsere Adresse
Häufige Fragen
Was ist der wichtigste Unterschied zwischen TensorDock und VRAMfarm?
TensorDock: Prepaid-Guthaben wird abgebucht, solange Server laufen; genauer Abrechnungstakt nicht angegeben; Server werden gelöscht, wenn das Guthaben gegen $0 geht, USD. VRAMfarm rechnet minutengenau von einem Prepaid-Guthaben in Euro ab und bietet zusätzlich fertige Apps für Bilder, Video, Chat und Sprache.
Ist VRAMfarm günstiger als TensorDock?
Das hängt von der Karte und der Laufzeit ab. Vergleichen Sie den Stundenpreis der Karte, die Sie brauchen, und dann Ihre typische Sitzungsdauer: Bei minutengenauer Abrechnung kosten kurze Sitzungen weniger als bei stündlicher Rundung.
Wie wechsle ich von TensorDock zu VRAMfarm?
Laden Sie Ihre Modelle und Daten per SSH nach /workspace auf einen neuen Server hoch, oder starten Sie mit Ihrem eigenen Docker-Image. Speichern Sie den Ordner beim Stoppen, dann ist er bei der nächsten Sitzung da.
Testen Sie es an Ihrer eigenen Aufgabe
Laden Sie ab 10 € auf und lassen Sie denselben Job laufen wie bei TensorDock; vergleichen Sie Zeit und Kosten.