10–16 GB
- SDXL und Flux in fp8
- Chatmodelle bis 14B in 4 Bit
- Whisper und Text zu Sprache
ab 0,12 €/Std.
GPU-Miete · minutengenau abgerechnet · in Euro
Mieten Sie genau den VRAM, den Ihr Modell braucht. Kein Gigabyte mehr.
Bei den meisten KI-Jobs ist der Grafikspeicher die Grenze, nicht der Name der Karte. Sagen Sie uns, was Sie ausführen möchten, und wir zeigen Ihnen die günstigste GPU, auf die es passt – ab 0,12 € pro Stunde.
- 20 GPU-Modellevon 10 bis 192 GB
- Minutengenaumindestens 15 Minuten pro Start
- 2–5 Minutenbis SSH und Jupyter meist bereit sind
- Euro, Karte oder SEPAMwSt. beim Bezahlen ausgewiesen
Was möchten Sie ausführen?
Braucht etwa 16 GB
Passt auf
Grobe Werte für ein typisches Setup. Längerer Kontext, größere Batches und höhere Auflösung brauchen mehr.
Nach Speicher wählen, nicht nach Modellnummer
Eine RTX 3090 und eine RTX 4090 haben beide 24 GB. Die zweite ist schneller, die erste kostet die Hälfte. Gehen Sie davon aus, was hineinpassen muss, und entscheiden Sie dann, wie schnell es sein soll.
24–32 GB
- Qwen-Image und Video mit Wan 2.2
- Chatmodelle bis 32B in 4 Bit
- LoRA-Training für Flux und SDXL
ab 0,30 €/Std.
48 GB
- Llama 3.3 70B in 4 Bit
- Lange Videos in voller Auflösung
- QLoRA für 30B-Modelle
ab 0,46 €/Std.
80–96 GB
- 70B-Modelle mit langem Kontext
- Volles Fine-Tuning von 7–8B-Modellen
- Inferenz mit großen Batches in vLLM
Karten
ab 1,46 €/Std.
141–192 GB
- 235B-Mixture-of-Experts in 4 Bit
- Training mit großen Batches
- Die größten offenen Modelle auf einer Karte
ab 5,43 €/Std.
Drei Wege, eine GPU zu nutzen
Dieselben Maschinen, derselbe Minutenpreis. Arbeiten Sie so, wie es Ihnen liegt.
Apps mit einem Klick
ComfyUI mit Flux und Wan, ein privater Chat mit offenem Modell, Text zu Sprache. Der Server installiert die App und ihre Modelle, Sie öffnen sie im Browser.
ComfyUIPrivater ChatText zu Sprache
Apps ansehen → 
Jupyter und SSH
Eine saubere Maschine mit NVIDIA-Treibern und CUDA 12. Bringen Sie ein beliebiges Docker-Image mit oder starten Sie mit PyTorch, vLLM oder Ollama. Verbinden Sie sich per SSH aus VS Code.
PyTorchvLLMOllamaDocker
Server mieten → 
API
Server aus Ihrem eigenen Code starten und stoppen: nachts eine GPU für einen Batch-Job hochfahren und abschalten, sobald die Warteschlange leer ist.
RESTAPI-SchlüsselMinutengenaue Abrechnung
API-Dokumentation → Der Zähler läuft nur, solange die GPU arbeitet
Den Preis sehen Sie vor dem Start. Stoppen Sie den Server, endet die Abrechnung in derselben Minute. Ihre Dateien können für ein paar Cent im Monat bei uns bleiben.
- Der Minutenpreis steht beim Start fest
- Mindestens 15 Minuten pro Start, danach minutengenau
- Läuft ein Server im Leerlauf, schreiben wir Ihnen und stoppen ihn, bevor er Ihr Guthaben aufbraucht
- Server gestartet
- ComfyUI bereit, Flux geladen
- 112 Bilder gerendert
- Gestoppt, Dateien gespeichert
39 Minuten0,38 €
abgerechnet werden 39 Minuten, keine ganze Stunde
Ihre Modelle bleiben zwischen den Sitzungen, wo sie sind
Modelle, LoRAs und Ergebnisse bleiben in Ihrem gespeicherten Ordner, während die GPU aus ist. Der nächste Server, auch mit einer anderen Karte, startet mit allem an seinem Platz. Sie müssen also keine 30 GB neu herunterladen.
0,03 €pro GB und Monat
0,60 €im Monat für 20 GB Modelle
Jede Karteder Ordner zieht mit
Was auf VRAMfarm wächst
Die Maschinen haben aktuelle NVIDIA-Treiber und CUDA 12. Jedes Docker-Image funktioniert.
Sprachmodelle
Llama, Qwen, Mistral und DeepSeek mit vLLM oder Ollama. Mit 24 GB läuft ein 32B-Modell in 4 Bit.
Bilder und Video
ComfyUI mit Flux, SDXL, Qwen-Image und Wan 2.2. Das Template öffnet die Oberfläche in Ihrem Browser.
Fine-Tuning
LoRA und QLoRA mit 24–48 GB, volles Fine-Tuning auf A100, H100 und H200.
Rendering und 3D
Blender Cycles, Octane und Redshift. Mehrere Maschinen parallel, wenn die Deadline drängt.
Karte kaufen, große Cloud nutzen oder bei VRAMfarm mieten
| RTX 4090 kaufen | Große Cloud | VRAMfarm | |
|---|---|---|---|
| Zum Start | 1.800 € vorab | Ein Vertrag, teils Vorauszahlung | ab 10 € |
| Sie zahlen für | Hardware, Strom, Wartung | Stundenweise, oft mit Mindestlaufzeit | Minutengenau, nach tatsächlicher Nutzung |
| Speicher | 24 GB, für immer | Meist Rechenzentrumskarten mit 80 GB | 10 bis 192 GB, 20 Modelle |
| Upgrades | Verkaufen und neu kaufen | Warten, bis die Cloud neue Karten kauft | Beim nächsten Mal eine andere Karte wählen |
| Leerlauf | Sie zahlen immer | Hängt vom Tarif ab | Gestoppt heißt: keine Kosten |
Aus dem Blog
Zum Blog →30 Anleitungen: GPU nach Speicher wählen, Modelle betreiben, Kosten niedrig halten.
11. November 2026 Wie viel VRAM brauche ich? Tabelle für LLMs, Flux, Wan-2.2-Video und Training
VRAM = Gewichte × Bytes pro Parameter + KV-Cache + Overhead. Ein 70B-Modell in 4 Bit braucht rund 43 GB nur für die Gewichte. Tabellen nach Modell, Quantisierung und Karte.
11. November 2026 Beste GPU für Flux, SDXL und ComfyUI: 16 GB, RTX 3090, 4090, 5090 und 48-GB-Karten
SDXL läuft mit 12 GB, Flux mit 16 GB, Qwen-Image und HiDream brauchen 24 GB, Wan 2.2 14B 32–48 GB. Welche Karte Sie für ComfyUI mieten und wann die schnellere günstiger ist.
12. November 2026 Llama 70B auf einer GPU: 4 Bit oder FP8, 48 GB oder 80 GB und echte Geschwindigkeiten
Llama 3.3 70B in 4 Bit belegt 40–43 GB: eine 48-GB-Karte bei 8.000–16.000 Tokens Kontext, 80 GB für lange Dokumente oder mehrere Nutzer. Formate, Befehle, Tokens/s.
Häufige Fragen
Was ist VRAMfarm?
Ein Dienst für die stundenweise GPU-Miete für Kunden in der EU. Entwickler, Studierende und Unternehmen mieten Grafikkarten für KI, Rendering und Berechnungen oder starten fertige Apps für Bilder, Video und Chat. Die Preise sind in Euro, abgerechnet wird minutengenau.
Wie funktioniert das?
Im Katalog finden Sie Maschinen mit Grafikkarten in Rechenzentren. Sie wählen, was laufen soll: eine fertige App für Bilder, Video oder Chat oder einen Entwickler-Server mit PyTorch und Jupyter. Alles läuft in einem isolierten Container mit Zugang per SSH und Jupyter und wird minutengenau abgerechnet. Die Festplatte des Servers wird beim Stoppen gelöscht, Ihren Arbeitsordner können Sie aber speichern und auf dem nächsten Server wiederverwenden.
Warum ist es günstiger als bei den großen Clouds?
Wir bauen keine eigenen Rechenzentren. Wir bündeln verfügbare Maschinen mehrerer Anbieter in einem Katalog. Deshalb kostet eine Stunde weniger als bei Clouds, die eigene Standorte betreiben.
Wie miete ich eine GPU?
Registrieren Sie sich, bestätigen Sie Ihre E-Mail-Adresse und laden Sie Ihr Guthaben auf. Klicken Sie dann im Dashboard auf „GPU mieten“, wählen Sie, was laufen soll, dann Karte und Maschine, und klicken Sie auf „Starten“. Ihr Guthaben muss eine Stunde der gewählten Maschine abdecken. Die Zugangsdaten erscheinen im Dashboard und kommen per E-Mail.
Was kostet die GPU-Miete?
Ab 0,12 € pro Stunde für eine RTX 3060, 0,30 € für eine RTX 3090, 0,59 € für eine RTX 4090, 1,46 € für eine A100 und 3,90 € für eine H100. Die Preise gelten pro Stunde für eine Maschine mit einer Karte und werden minutengenau abgerechnet. Aktuelle Preise für jedes Modell finden Sie im Server-Katalog.
Wie wird abgerechnet?
Für jede Minute, die ein Server läuft, wird 1/60 seines Stundenpreises von Ihrem Guthaben abgebucht. Pro Start werden mindestens 15 Minuten berechnet. Zum Starten muss Ihr Guthaben mindestens eine Stunde des Servers abdecken; dieser Betrag wird nicht im Voraus abgebucht. Internet-Traffic wird separat nach Verbrauch abgerechnet. Ist Ihr Guthaben aufgebraucht, wird der Server gestoppt und wir informieren Sie per E-Mail.
Kostet Traffic extra?
Ja, pro Gigabyte Download und Upload. Der Preis hängt von der Maschine ab, liegt meist bei etwa einem Cent pro GB oder darunter (B200 und H200 können teurer sein) und wird vor dem Start angezeigt. Wir bevorzugen Maschinen mit günstigem Traffic.
Gibt es eine Mindestmietdauer?
Keine lange Bindung: Sie zahlen minutengenau, pro Start werden mindestens 15 Minuten berechnet. Maschine starten, Code testen, stoppen.
Wie lade ich mein Guthaben auf?
Im Bereich „Guthaben“ des Dashboards, per Karte oder SEPA-Überweisung in Euro, ab 10 €. Zahlungen laufen über einen Zahlungsdienstleister, den wir vor dem Start bekannt geben. Bis dahin ist das Aufladen eventuell nicht möglich.
Wie ist es mit der Mehrwertsteuer?
Die Preise auf der Website sind in Euro angegeben. Wie die Mehrwertsteuer für Ihr Konto und Ihr Land gilt, sehen Sie beim Bezahlen, bevor Sie zahlen.
Ihre erste GPU ist eine Minute entfernt
Registrieren Sie sich mit E-Mail und Passwort, laden Sie ab 10 € auf und starten Sie einen Server oder eine fertige App.