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GPU · Consumer · Ampere

RTX 3080 mieten ab 0,17 €/Std.

Eine NVIDIA GeForce RTX 3080 mieten Sie bei VRAMfarm ab 0,17 € pro Stunde. Die Karte gehört zum Segment Consumer, basiert auf der Ampere-Architektur (2020) und hat 10 GB GDDR6X-Speicher: schnell, aber mit 10 GB nur für SD 1.5 und Modelle bis 7B in 4 Bit. Sie zahlen minutengenau von Ihrem Guthaben, ganz ohne Abo.

Zum Starten muss Ihr Guthaben eine Stunde Laufzeit der Maschine abdecken. Abgerechnet wird minutengenau nach tatsächlicher Nutzung.

10 GBGDDR6X-Speicher
760 GB/sSpeicherbandbreite
≈29,8TFLOPS FP32
320 WTDP
Zerlegte Grafikkarte: Abdeckung, Lüfter, Kühlkörper und Platine schweben in einer Reihe

Wofür sich die RTX 3080 eignet

LLM-Inferenz

In 10 GB passt ein Modell mit bis zu etwa 4B Parametern in FP16 und bis zu 15B in 4 Bit, zum Beispiel Modelle mit 13–14B wie Qwen 2.5 14B und Phi-4. Die Speicherbandbreite von 760 GB/s bestimmt, wie schnell Token erzeugt werden.

Welche LLMs in die 10 GB der RTX 3080 passen
4 Bit, passtFP16, passtzu wenig Speicher
Llama 3.1 8B4 Bit · 6 GB ≈95 Token/s
Llama 3.1 8BFP16 · 18 GB passt nicht
Qwen 2.5 14B4 Bit · 10 GB ≈54 Token/s
Qwen 2.5 14BFP16 · 31 GB passt nicht
Qwen 2.5 32B4 Bit · 22 GB passt nicht
Qwen 2.5 32BFP16 · 71 GB passt nicht
Llama 3.3 70B4 Bit · 47 GB passt nicht
Llama 3.3 70BFP16 · 154 GB passt nicht
Speicher für die Modellgewichte mit etwa 10 % Reserve für den Kontext. Die Geschwindigkeit gilt für eine einzelne Anfrage bei 760 GB/s Speicherbandbreite; mit parallelen Anfragen in vLLM ist der Gesamtdurchsatz um ein Vielfaches höher. Modelle, die nicht passen, laufen auf mehreren Karten.

Bildgenerierung

Gut geeignet für Stable Diffusion 1.5 und einfache ComfyUI-Pipelines.

Training und Fine-Tuning

LoRA-Fine-Tuning kleiner Modelle, Experimente und Training kompakter Netze.

Rendering

Blender Cycles, Octane und Redshift: 29,8 TFLOPS FP32 und 10 GB Speicher für Ihre Szenen.

Mietkosten nach Zeitraum

ZeitraumKosten
1 Stunde0,17 €
Ein Tag (24 Stunden)4 €
Eine Woche29 €
Ein Monat (720 Stunden)122 €

Preise aktualisiert am 12. November 2026. Solange die Seite geöffnet ist, zeigen wir den Preis der günstigsten zuverlässigen Maschine, die im Katalog verfügbar ist. Alle Preise in Euro. Wie die Mehrwertsteuer für Ihr Konto berechnet wird, sehen Sie beim Bezahlen.

Ähnliche GPUs

  • RTX 4060 Ti: 6 % günstiger, 6 GB mehr Speicher, FP32 ≈ 22,1 gegenüber 29,8 TFLOPS.
  • RTX 3090: 76 % teurer, 14 GB mehr Speicher, FP32 ≈ 35,6 gegenüber 29,8 TFLOPS.
  • RTX A4000: 6 % teurer, 6 GB mehr Speicher, FP32 ≈ 19,2 gegenüber 29,8 TFLOPS.

So mieten Sie die RTX 3080

  1. Registrieren Sie sich und laden Sie Ihr Guthaben ab 10 € auf. Zum Starten muss Ihr Guthaben mindestens eine Stunde Laufzeit der Maschine abdecken.
  2. Klicken Sie im Dashboard auf „GPU mieten“ und wählen Sie, was laufen soll (eine fertige App, PyTorch mit Jupyter, vLLM oder Ihr eigenes Docker-Image), dann die RTX 3080 und eine Maschine.
  3. Der Server ist meist in 2–5 Minuten bereit. Wenn Sie fertig sind, klicken Sie auf „Stoppen“, und die Abrechnung endet. Brauchen Sie Ihre Modelle und Ergebnisse noch einmal, klicken Sie auf „Speichern und stoppen“: /workspace bleibt für 0,03 € pro GB und Monat erhalten und ist auf Ihrem nächsten Server wieder da.
Gaming-PC mit einer Grafikkarte mit drei Lüftern, verbunden mit einem Laptop

Fragen zur Miete

Was kostet die Miete einer RTX 3080?

Ab 0,17 € pro Stunde. Abgerechnet wird pro Minute, mit einer Mindestabrechnung von 15 Minuten pro Start. Zum Starten muss Ihr Guthaben eine Stunde Laufzeit der Maschine abdecken; der Rest bleibt auf Ihrem Guthaben. Preise aktualisiert am 12. November 2026.

Welche KI-Modelle kann ich auf dieser Karte betreiben?

In 10 GB passt ein LLM mit bis zu etwa 4B Parametern in FP16 oder bis zu 15B in 4 Bit, zum Beispiel Modelle mit 13–14B wie Qwen 2.5 14B und Phi-4.

Wie greife ich auf die gemietete GPU zu?

Der Server ist meist 2–5 Minuten nach dem Start bereit. Fertige Apps für Bilder, Video und Chat öffnen Sie per Klick im Dashboard, für Ihren eigenen Code erhalten Sie SSH und Jupyter. Entwickler können PyTorch mit Jupyter, vLLM, ein leeres ComfyUI oder ihr eigenes Docker-Image wählen.

Wie bezahle ich?

Laden Sie Ihr Guthaben in Euro per Karte oder SEPA-Überweisung auf, ab 10 €. Die Zahlungen laufen über einen Zahlungsdienstleister, den wir vor dem Start bekannt geben. Die Mehrwertsteuer wird, sofern sie anfällt, beim Bezahlen ausgewiesen.

Wie schneidet die RTX 3080 im Vergleich zu ähnlichen Karten ab?

RTX 4060 Ti: 6 % günstiger, 6 GB mehr Speicher, FP32 ≈ 22,1 gegenüber 29,8 TFLOPS. RTX 3090: 76 % teurer, 14 GB mehr Speicher, FP32 ≈ 35,6 gegenüber 29,8 TFLOPS. RTX A4000: 6 % teurer, 6 GB mehr Speicher, FP32 ≈ 19,2 gegenüber 29,8 TFLOPS.

Was passiert nach dem Stoppen mit meinen Daten?

Beim Stoppen wird die Festplatte des Servers gelöscht. Brauchen Sie Ihre Modelle und Ergebnisse, klicken Sie auf „Speichern und stoppen“: Wir bewahren /workspace für 0,03 € pro GB und Monat auf, und Ihr nächster Server erhält den Ordner automatisch. Für eigene Docker-Images funktioniert das Speichern noch nicht.

Starten Sie die RTX 3080

Verfügbare Maschinen mit Stundenpreis, minutengenau von Ihrem Guthaben abgerechnet.