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Für KI-Agenten

MCP-Server: Ihr KI-Agent mietet die GPU

VRAMfarm unterstützt das Model Context Protocol. Tragen Sie eine Adresse und Ihr API-Token in Claude Code, Cursor oder VS Code ein, und der Agent wählt eine Karte nach VRAM und Preis, startet einen Server, liest SSH-Befehl und App-Link und stoppt ihn, wenn die Arbeit erledigt ist. Abgerechnet wird minutengenau vom Prepaid-Guthaben.

Adresse und Token

Endpunkt: https://vramfarm.com/mcp (Streamable HTTP). Autorisierung: Bearer gf_live_…, ein API-Token aus den Einstellungen im Dashboard. Das Token kann nur Maschinen auflisten sowie Server starten, prüfen und stoppen: Passwort, Schlüssel und Zahlungen kann es nicht ändern.

Client verbinden

Claude Code

claude mcp add --transport http vramfarm https://vramfarm.com/mcp \
  --header "Authorization: Bearer gf_live_YOUR_TOKEN"

Cursor (.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "vramfarm": {
      "url": "https://vramfarm.com/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer gf_live_YOUR_TOKEN"
      }
    }
  }
}

VS Code (.vscode/mcp.json)

{
  "servers": {
    "vramfarm": {
      "type": "http",
      "url": "https://vramfarm.com/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer gf_live_YOUR_TOKEN"
      }
    }
  }
}

Claude Desktop und andere stdio-Clients (über mcp-remote)

{
  "mcpServers": {
    "vramfarm": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-remote",
        "https://vramfarm.com/mcp",
        "--header",
        "Authorization: Bearer gf_live_YOUR_TOKEN"
      ]
    }
  }
}

Was der Agent kann

list_gpu_typesAlle GPU-Modelle mit VRAM, günstigstem Stundenpreis und Zahl freier Maschinen
list_offersKonkrete Maschinen eines Modells: Land, CUDA, Festplatte, Netzwerk, Preis
launch_serverEine Maschine mit Vorlage (PyTorch, ComfyUI, Chat, vLLM, Sprachausgabe) oder eigenem Docker-Image mieten. Braucht max_eur_per_hour, das Budget des Agenten
get_serverStatus, bisherige Kosten, SSH-Befehl, Jupyter- und App-Links
list_serversIhre laufenden und letzten Server
stop_serverAbrechnung stoppen; optional /workspace für den nächsten Start speichern
get_accountGuthaben und wie lange es reicht

Die Ausgaben bleiben unter Kontrolle

  • Jeder Start enthält max_eur_per_hour: Eine Maschine über dem Budget des Agenten wird abgelehnt, bevor etwas gemietet wird.
  • Das Guthaben ist im Voraus bezahlt: Ein Agent kann nie mehr ausgeben, als Sie aufgeladen haben.
  • Abrechnung pro Minute nach einem Minimum von 15 Minuten; ungenutzte Server bekommen eine E-Mail und stoppen automatisch.
  • Widerrufen Sie das Token jederzeit im Dashboard; der Agent verliert sofort den Zugriff.

Fragen Sie Ihren Agenten zum Beispiel

  • “Finde die günstigste GPU mit mindestens 24 GB unter 0,50 € pro Stunde und starte PyTorch darauf.”
  • “Starte eine RTX 4090 mit ComfyUI und Flux, gib mir den Link und stoppe sie in einer Stunde.”
  • “Führe mein Trainingsskript von GitHub auf einer A100 aus, beobachte es per SSH und stoppe den Server, wenn es fertig ist.”

Häufige Fragen

Was ist MCP?

Das Model Context Protocol ist ein offener Standard, mit dem KI-Assistenten externe Werkzeuge aufrufen. Claude, Cursor, VS Code und viele weitere Clients unterstützen ihn.

Kostet das extra?

Nein. Sie zahlen nur die Server, die der Agent startet, zu denselben Minutenpreisen wie im Dashboard.

Kann ich stattdessen die REST-API nutzen?

Ja, die MCP-Werkzeuge sind eine dünne Schicht über derselben <a href="/de/docs/api/">REST-API</a> und demselben Token.

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