GPUs mit 48 GB VRAM und mehr
Karten mit mindestens 48 GB Grafikspeicher gibt es bei VRAMfarm ab 0,46 € pro Stunde (L40). 48 GB fassen ein Sprachmodell mit etwa 72B Parametern in 4 Bit oder 21B in FP16. Für Bilder und Video: Wan 2.2 14B für Video und jedes beliebte Bildmodell in voller Qualität.
48 GB sind der Schritt zu 70B-Sprachmodellen in 4 Bit und zum großen Videomodell von Wan 2.2. RTX A6000, L40 und L40S sind Workstation- und Rechenzentrumskarten mit dieser Größe.
Karten mit 48 GB oder mehr, günstigste zuerst
| GPU | Typ | Speicher | TFLOPS FP32 | Standort | Preis pro Stunde | ≈ pro Monat | Aktion |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| L40 | Rechenzentrum | 48 GB | ≈90,5 | 0,46 €/Std. | 331 € pro Monat | Mieten | |
| RTX A6000 | Workstation | 48 GB | ≈38,7 | 0,72 €/Std. | 518 € pro Monat | Mieten | |
| L40S | Rechenzentrum | 48 GB | ≈91,6 | +1 | 1,06 €/Std. | 763 € pro Monat | Mieten |
| A100 | Rechenzentrum | 80 GB | ≈19,5 | +2 | 1,46 €/Std. | 1.051 € pro Monat | Mieten |
| RTX PRO 6000 | Workstation | 96 GB | ≈125 | +8 | 2,12 €/Std. | 1.526 € pro Monat | Mieten |
| H100 | Rechenzentrum | 80 GB | ≈67 | +1 | 3,90 €/Std. | 2.808 € pro Monat | Mieten |
| H200 | Rechenzentrum | 141 GB | ≈67 | +2 | 5,43 €/Std. | 3.910 € pro Monat | Mieten |
| B200 | Rechenzentrum | 192 GB | ≈80 | 16,12 €/Std. | 11.606 € pro Monat | Mieten |
Zum Starten muss Ihr Guthaben eine Stunde Laufzeit der Maschine abdecken. Abgerechnet wird minutengenau nach tatsächlicher Nutzung.
Was auf 48 GB läuft
Sprachmodelle
Bis etwa 72B Parameter in 4 Bit (AWQ, GPTQ, GGUF Q4) oder 21B in FP16, mit Platz für einen normalen Kontext. Langer Kontext und viele parallele Nutzer brauchen mehr. Der VRAM-Rechner rechnet es für Ihr Modell aus.
Bilder und Video
Wan 2.2 14B für Video und jedes beliebte Bildmodell in voller Qualität.
Training
QLoRA von 32B-Modellen, 70B mit Unsloth und kurzen Sequenzen.
Typische Aufgaben bei dieser Größe
- Llama 3.3 70B in 4 Bit
- Lange Videos in voller Auflösung
- QLoRA für 30B-Modelle
Häufige Fragen
Welche ist die günstigste GPU mit 48 GB oder mehr?
Die NVIDIA L40, ab 0,46 € pro Stunde bei VRAMfarm, minutengenau abgerechnet.
Welches LLM kann ich auf 48 GB betreiben?
Etwa 72B Parameter in 4 Bit oder 21B in FP16, mit Platz für einen normalen Kontext. Zum Beispiel: Qwen3 14B, Qwen3 32B, Llama 3.3 70B.
Kann ich den Speicher mehrerer GPUs kombinieren?
Bei Sprachmodellen ja: vLLM und llama.cpp teilen ein Modell auf mehrere Karten auf, 2 × 24 GB können also betreiben, was etwa 40 GB braucht. Bei Bild- und Videomodellen addiert sich der Speicher nicht, eine Karte muss das ganze Modell fassen.
Woran erkenne ich, ob 48 GB reichen?
Rechnen Sie die Gewichte (2 GB pro Milliarde Parameter in FP16, 0,6 GB in 4 Bit), den Kontext-Cache und 10–15 % für Puffer zusammen, oder nutzen Sie unseren VRAM-Rechner. Passt das Modell nicht, bricht es entweder mit „CUDA out of memory“ ab oder läuft mit Offloading deutlich langsamer.
48 GB VRAM mieten
Laden Sie ab 10 € auf, wählen Sie eine Karte aus der Liste und starten Sie in wenigen Minuten.