VRAMfarm-Logo VRAMfarm
DE
Registrieren
Nach Grafikspeicher wählen

GPUs mit 16 GB VRAM und mehr

Karten mit mindestens 16 GB Grafikspeicher gibt es bei VRAMfarm ab 0,16 € pro Stunde (RTX 4060 Ti). 16 GB fassen ein Sprachmodell mit etwa 24B Parametern in 4 Bit oder 7B in FP16. Für Bilder und Video: SDXL und Flux in fp8, mit Platz für ein oder zwei LoRAs.

Ab 16 GB wird Flux komfortabel, und 14B-Chat-Modelle passen in 4 Bit. Die RTX 4060 Ti 16 GB und die RTX A4000 sind günstige Wege dorthin.

Karten mit 16 GB oder mehr, günstigste zuerst

GPUTypSpeicherTFLOPS FP32StandortPreis pro Stunde≈ pro MonatAktion
RTX 4060 Ti Consumer 16 GB ≈22,1 +5 0,16 €/Std. 115 € pro Monat Mieten
RTX A4000 Workstation 16 GB ≈19,2 +1 0,18 €/Std. 130 € pro Monat Mieten
RTX 5070 Ti Consumer 16 GB ≈43,9 +3 0,24 €/Std. 173 € pro Monat Mieten
RTX 3090 Consumer 24 GB ≈35,6 +15 0,30 €/Std. 216 € pro Monat Mieten
RTX 4080 Consumer 16 GB ≈48,7 +7 0,31 €/Std. 223 € pro Monat Mieten
RTX A5000 Workstation 24 GB ≈27,8 0,33 €/Std. 238 € pro Monat Mieten
RTX 5080 Consumer 16 GB ≈56,3 +7 0,33 €/Std. 238 € pro Monat Mieten
L40 Rechenzentrum 48 GB ≈90,5 0,46 €/Std. 331 € pro Monat Mieten
RTX 4090 Consumer 24 GB ≈82,6 +16 0,59 €/Std. 425 € pro Monat Mieten
RTX A6000 Workstation 48 GB ≈38,7 0,72 €/Std. 518 € pro Monat Mieten
RTX 5090 Consumer 32 GB ≈104,8 +15 0,76 €/Std. 547 € pro Monat Mieten
L40S Rechenzentrum 48 GB ≈91,6 +1 1,06 €/Std. 763 € pro Monat Mieten
L4 Rechenzentrum 24 GB ≈30,3 1,37 €/Std. 986 € pro Monat Mieten
A100 Rechenzentrum 80 GB ≈19,5 +2 1,46 €/Std. 1.051 € pro Monat Mieten
RTX PRO 6000 Workstation 96 GB ≈125 +8 2,12 €/Std. 1.526 € pro Monat Mieten
H100 Rechenzentrum 80 GB ≈67 +1 3,90 €/Std. 2.808 € pro Monat Mieten
H200 Rechenzentrum 141 GB ≈67 +2 5,43 €/Std. 3.910 € pro Monat Mieten
B200 Rechenzentrum 192 GB ≈80 16,12 €/Std. 11.606 € pro Monat Mieten

Zum Starten muss Ihr Guthaben eine Stunde Laufzeit der Maschine abdecken. Abgerechnet wird minutengenau nach tatsächlicher Nutzung.

Was auf 16 GB läuft

Sprachmodelle

Bis etwa 24B Parameter in 4 Bit (AWQ, GPTQ, GGUF Q4) oder 7B in FP16, mit Platz für einen normalen Kontext. Langer Kontext und viele parallele Nutzer brauchen mehr. Der VRAM-Rechner rechnet es für Ihr Modell aus.

Bilder und Video

SDXL und Flux in fp8, mit Platz für ein oder zwei LoRAs.

Training

LoRA für SDXL und mit Optimierungen auch für Flux; QLoRA von 7–8B-Modellen mit kurzen Sequenzen.

Typische Aufgaben bei dieser Größe

  • SDXL und Flux in fp8
  • Chatmodelle bis 14B in 4 Bit
  • Whisper und Text zu Sprache

Häufige Fragen

Welche ist die günstigste GPU mit 16 GB oder mehr?

Die NVIDIA GeForce RTX 4060 Ti 16GB, ab 0,16 € pro Stunde bei VRAMfarm, minutengenau abgerechnet.

Welches LLM kann ich auf 16 GB betreiben?

Etwa 24B Parameter in 4 Bit oder 7B in FP16, mit Platz für einen normalen Kontext. Zum Beispiel: Llama 3.1 8B, Qwen3 14B.

Kann ich den Speicher mehrerer GPUs kombinieren?

Bei Sprachmodellen ja: vLLM und llama.cpp teilen ein Modell auf mehrere Karten auf, 2 × 24 GB können also betreiben, was etwa 40 GB braucht. Bei Bild- und Videomodellen addiert sich der Speicher nicht, eine Karte muss das ganze Modell fassen.

Woran erkenne ich, ob 16 GB reichen?

Rechnen Sie die Gewichte (2 GB pro Milliarde Parameter in FP16, 0,6 GB in 4 Bit), den Kontext-Cache und 10–15 % für Puffer zusammen, oder nutzen Sie unseren VRAM-Rechner. Passt das Modell nicht, bricht es entweder mit „CUDA out of memory“ ab oder läuft mit Offloading deutlich langsamer.

16 GB VRAM mieten

Laden Sie ab 10 € auf, wählen Sie eine Karte aus der Liste und starten Sie in wenigen Minuten.