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GPU · Rechenzentrum · Hopper

NVIDIA H100 mieten ab 3,90 €/Std.

Eine NVIDIA H100 SXM mieten Sie bei VRAMfarm ab 3,90 € pro Stunde. Die Karte gehört zum Segment Rechenzentrum, basiert auf der Hopper-Architektur (2022) und hat 80 GB HBM3-Speicher: der Industriestandard für LLM-Training und schnelle Inferenz. Sie zahlen minutengenau von Ihrem Guthaben, ganz ohne Abo.

Zum Starten muss Ihr Guthaben eine Stunde Laufzeit der Maschine abdecken. Abgerechnet wird minutengenau nach tatsächlicher Nutzung.

80 GBHBM3-Speicher
3.350 GB/sSpeicherbandbreite
≈67TFLOPS FP32
700 WTDP
Rechenzentrums-GPU-Module unter Milchglasdeckeln, auf einer Basisplatine durch leuchtende Brücken verbunden

Wofür sich die H100 eignet

LLM-Inferenz

In 80 GB passt ein Modell mit bis zu etwa 36B Parametern in FP16 und bis zu 121B in 4 Bit, zum Beispiel Llama 3.3 70B, Qwen 2.5 72B und Command R+ 104B. Die Speicherbandbreite von 3.350 GB/s bestimmt, wie schnell Token erzeugt werden.

Welche LLMs in die 80 GB der H100 passen
4 Bit, passtFP16, passtzu wenig Speicher
Llama 3.1 8B4 Bit · 6 GB ≈419 Token/s
Llama 3.1 8BFP16 · 18 GB ≈126 Token/s
Qwen 2.5 14B4 Bit · 10 GB ≈239 Token/s
Qwen 2.5 14BFP16 · 31 GB ≈72 Token/s
Qwen 2.5 32B4 Bit · 22 GB ≈105 Token/s
Qwen 2.5 32BFP16 · 71 GB ≈31 Token/s
Llama 3.3 70B4 Bit · 47 GB ≈48 Token/s
Llama 3.3 70BFP16 · 154 GB passt nicht
Speicher für die Modellgewichte mit etwa 10 % Reserve für den Kontext. Die Geschwindigkeit gilt für eine einzelne Anfrage bei 3.350 GB/s Speicherbandbreite; mit parallelen Anfragen in vLLM ist der Gesamtdurchsatz um ein Vielfaches höher. Modelle, die nicht passen, laufen auf mehreren Karten.

Bildgenerierung

Gut geeignet für Flux.1 [dev] in voller Präzision, SDXL mit ControlNet und LoRA-Training ohne Kompromisse.

Training und Fine-Tuning

Vollständiges Training und Full Fine-Tuning: Die Tensor-Cores rechnen in FP16 und BF16, und der große HBM-Speicher fasst große Batches.

Mietkosten nach Zeitraum

ZeitraumKosten
1 Stunde3,90 €
Ein Tag (24 Stunden)94 €
Eine Woche655 €
Ein Monat (720 Stunden)2.808 €

Preise aktualisiert am 12. November 2026. Solange die Seite geöffnet ist, zeigen wir den Preis der günstigsten zuverlässigen Maschine, die im Katalog verfügbar ist. Alle Preise in Euro. Wie die Mehrwertsteuer für Ihr Konto berechnet wird, sehen Sie beim Bezahlen.

Ähnliche GPUs

  • RTX PRO 6000: 46 % günstiger, 16 GB mehr Speicher, FP32 ≈ 125 gegenüber 67 TFLOPS.
  • L40S: 73 % günstiger, 32 GB weniger Speicher, FP32 ≈ 91,6 gegenüber 67 TFLOPS.
  • A100: 63 % günstiger, gleich viel Speicher, FP32 ≈ 19,5 gegenüber 67 TFLOPS.

So mieten Sie die H100

  1. Registrieren Sie sich und laden Sie Ihr Guthaben ab 10 € auf. Zum Starten muss Ihr Guthaben mindestens eine Stunde Laufzeit der Maschine abdecken.
  2. Klicken Sie im Dashboard auf „GPU mieten“ und wählen Sie, was laufen soll (eine fertige App, PyTorch mit Jupyter, vLLM oder Ihr eigenes Docker-Image), dann die H100 und eine Maschine.
  3. Der Server ist meist in 2–5 Minuten bereit. Wenn Sie fertig sind, klicken Sie auf „Stoppen“, und die Abrechnung endet. Brauchen Sie Ihre Modelle und Ergebnisse noch einmal, klicken Sie auf „Speichern und stoppen“: /workspace bleibt für 0,03 € pro GB und Monat erhalten und ist auf Ihrem nächsten Server wieder da.
Laptop mit Startring auf dem Bildschirm, verbunden mit einem hohen, blau leuchtenden Serverschrank

Fragen zur Miete

Was kostet die Miete einer H100?

Ab 3,90 € pro Stunde. Abgerechnet wird pro Minute, mit einer Mindestabrechnung von 15 Minuten pro Start. Zum Starten muss Ihr Guthaben eine Stunde Laufzeit der Maschine abdecken; der Rest bleibt auf Ihrem Guthaben. Preise aktualisiert am 12. November 2026.

Welche KI-Modelle kann ich auf dieser Karte betreiben?

In 80 GB passt ein LLM mit bis zu etwa 36B Parametern in FP16 oder bis zu 121B in 4 Bit, zum Beispiel Llama 3.3 70B, Qwen 2.5 72B und Command R+ 104B.

Wie greife ich auf die gemietete GPU zu?

Der Server ist meist 2–5 Minuten nach dem Start bereit. Fertige Apps für Bilder, Video und Chat öffnen Sie per Klick im Dashboard, für Ihren eigenen Code erhalten Sie SSH und Jupyter. Entwickler können PyTorch mit Jupyter, vLLM, ein leeres ComfyUI oder ihr eigenes Docker-Image wählen.

Wie bezahle ich?

Laden Sie Ihr Guthaben in Euro per Karte oder SEPA-Überweisung auf, ab 10 €. Die Zahlungen laufen über einen Zahlungsdienstleister, den wir vor dem Start bekannt geben. Die Mehrwertsteuer wird, sofern sie anfällt, beim Bezahlen ausgewiesen.

Wie schneidet die H100 im Vergleich zu ähnlichen Karten ab?

RTX PRO 6000: 46 % günstiger, 16 GB mehr Speicher, FP32 ≈ 125 gegenüber 67 TFLOPS. L40S: 73 % günstiger, 32 GB weniger Speicher, FP32 ≈ 91,6 gegenüber 67 TFLOPS. A100: 63 % günstiger, gleich viel Speicher, FP32 ≈ 19,5 gegenüber 67 TFLOPS.

Was passiert nach dem Stoppen mit meinen Daten?

Beim Stoppen wird die Festplatte des Servers gelöscht. Brauchen Sie Ihre Modelle und Ergebnisse, klicken Sie auf „Speichern und stoppen“: Wir bewahren /workspace für 0,03 € pro GB und Monat auf, und Ihr nächster Server erhält den Ordner automatisch. Für eigene Docker-Images funktioniert das Speichern noch nicht.

Starten Sie die H100

Verfügbare Maschinen mit Stundenpreis, minutengenau von Ihrem Guthaben abgerechnet.