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GPU Data center · Hopper

Noleggio NVIDIA H100 da 3,90 €/ora

Noleggiare una NVIDIA H100 SXM su VRAMfarm costa da 3,90 € all’ora. È una scheda data center con architettura Hopper (2022) e 80 GB di memoria HBM3: lo standard del settore per il training di LLM e l’inferenza veloce. Paghi al minuto dal tuo credito, senza abbonamento.

Per avviare, il credito deve coprire un’ora di utilizzo della macchina. Paghi al minuto solo l’uso effettivo.

80 GBmemoria HBM3
3350 GB/sbanda di memoria
≈67TFLOPS FP32
700 WTDP
Moduli GPU da data center sotto coperchi di vetro satinato, collegati da ponti luminosi su un’unica scheda

Per cosa è adatta la H100

Inferenza di LLM

80 GB contengono un modello fino a circa 36B parametri in FP16 e fino a 121B a 4 bit, per esempio Llama 3.3 70B, Qwen 2.5 72B e Command R+ 104B. La banda di memoria di 3350 GB/s determina la velocità di generazione dei token.

Quali LLM entrano nei 80 GB della H100
4 bit, ci staFP16, ci stamemoria insufficiente
Llama 3.1 8B4 bit · 6 GB ≈419 tok/s
Llama 3.1 8BFP16 · 18 GB ≈126 tok/s
Qwen 2.5 14B4 bit · 10 GB ≈239 tok/s
Qwen 2.5 14BFP16 · 31 GB ≈72 tok/s
Qwen 2.5 32B4 bit · 22 GB ≈105 tok/s
Qwen 2.5 32BFP16 · 71 GB ≈31 tok/s
Llama 3.3 70B4 bit · 47 GB ≈48 tok/s
Llama 3.3 70BFP16 · 154 GB non ci sta
Memoria per i pesi del modello con circa il 10% di margine per il contesto. La velocità è per una singola richiesta con 3350 GB/s di banda di memoria; con richieste parallele in vLLM il throughput totale è molto più alto. I modelli che non entrano girano su più schede.

Generazione di immagini

Adatta per Flux.1 [dev] a piena precisione, SDXL con ControlNet e training di LoRA senza compromessi.

Training e fine-tuning

Training completo e fine-tuning completo: i tensor core calcolano in FP16 e BF16 e l’ampia memoria HBM regge batch di grandi dimensioni.

Costo del noleggio per periodo

PeriodoCosto
1 ora3,90 €
Un giorno (24 ore)94 €
Una settimana655 €
Un mese (720 ore)2808 €

Prezzi aggiornati il 12 novembre 2026. Mentre la pagina è aperta mostriamo il prezzo della macchina affidabile più economica disponibile nel catalogo. I prezzi sono in euro. Come si applica l’IVA al tuo account lo vedrai al momento del pagamento.

GPU simili

  • RTX PRO 6000: 46% in meno, 16 GB di memoria in più, FP32 ≈ 125 contro 67 TFLOPS.
  • L40S: 73% in meno, 32 GB di memoria in meno, FP32 ≈ 91,6 contro 67 TFLOPS.
  • A100: 63% in meno, stessa memoria, FP32 ≈ 19,5 contro 67 TFLOPS.

Come noleggiare la H100

  1. Registrati e ricarica il credito da 10 €. Per avviare, il credito deve coprire almeno un’ora di utilizzo della macchina.
  2. Nella dashboard clicca Noleggia una GPU, scegli cosa avviare (un’app pronta, PyTorch con Jupyter, vLLM o la tua immagine Docker), poi la H100 e una macchina.
  3. Di solito il server è pronto in 2–5 minuti. Quando hai finito, clicca Ferma e la fatturazione si ferma. Se ti serviranno di nuovo modelli e risultati, clicca Salva e ferma: /workspace viene conservata a 0,03 € per GB al mese e torna sul tuo prossimo server.
Un portatile con un anello di avvio sullo schermo, collegato a un alto armadio server con luce blu

Domande sul noleggio

Quanto costa noleggiare una H100?

Da 3,90 € all’ora. La fatturazione è al minuto, con un addebito minimo di 15 minuti per avvio. Per avviare, il credito deve coprire un’ora di utilizzo della macchina; il resto rimane sul tuo credito. Prezzi aggiornati il 12 novembre 2026.

Quali modelli IA posso far girare su questa scheda?

80 GB contengono un LLM fino a circa 36B parametri in FP16 o fino a 121B a 4 bit, per esempio Llama 3.3 70B, Qwen 2.5 72B e Command R+ 104B.

Come accedo alla GPU noleggiata?

Di solito il server è pronto 2–5 minuti dopo l’avvio. Le app pronte per immagini, video e chat si aprono con un pulsante nella dashboard, e per il tuo codice hai SSH e Jupyter. Gli sviluppatori possono scegliere PyTorch con Jupyter, vLLM, ComfyUI vuoto o la propria immagine Docker.

Come si paga?

Ricarica il credito in euro con carta o bonifico SEPA, da 10 €. I pagamenti passano da un fornitore di servizi di pagamento che annunceremo prima del lancio. L’IVA, dove si applica, è indicata al momento del pagamento.

Come si confronta la H100 con schede simili?

RTX PRO 6000: 46% in meno, 16 GB di memoria in più, FP32 ≈ 125 contro 67 TFLOPS. L40S: 73% in meno, 32 GB di memoria in meno, FP32 ≈ 91,6 contro 67 TFLOPS. A100: 63% in meno, stessa memoria, FP32 ≈ 19,5 contro 67 TFLOPS.

Cosa succede ai miei dati quando fermo il server?

Il disco del server viene cancellato quando lo fermi. Se ti servono modelli e risultati, clicca Salva e ferma: conserviamo /workspace a 0,03 € per GB al mese e il tuo prossimo server la riceve in automatico. Il salvataggio non funziona ancora con le immagini Docker personalizzate.

Avvia la H100

Macchine disponibili con prezzo orario, fatturazione al minuto dal tuo credito.