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GPU Consumer · Ada Lovelace

Noleggio RTX 4090 da 0,59 €/ora

Noleggiare una NVIDIA GeForce RTX 4090 su VRAMfarm costa da 0,59 € all’ora. È una scheda consumer con architettura Ada Lovelace (2022) e 24 GB di memoria GDDR6X: la scheda più usata per Stable Diffusion, ComfyUI e inferenza di LLM. Paghi al minuto dal tuo credito, senza abbonamento.

Per avviare, il credito deve coprire un’ora di utilizzo della macchina. Paghi al minuto solo l’uso effettivo.

24 GBmemoria GDDR6X
1008 GB/sbanda di memoria
≈82,6TFLOPS FP32
450 WTDP
Una grande scheda grafica a tre ventole con cavo intrecciato accanto a un dipinto di montagne blu

Per cosa è adatta la RTX 4090

Inferenza di LLM

24 GB contengono un modello fino a circa 10B parametri in FP16 e fino a 36B a 4 bit, per esempio Qwen 2.5 32B, Gemma 2 27B e Mistral Small 24B. La banda di memoria di 1008 GB/s determina la velocità di generazione dei token.

Quali LLM entrano nei 24 GB della RTX 4090
4 bit, ci staFP16, ci stamemoria insufficiente
Llama 3.1 8B4 bit · 6 GB ≈126 tok/s
Llama 3.1 8BFP16 · 18 GB ≈38 tok/s
Qwen 2.5 14B4 bit · 10 GB ≈72 tok/s
Qwen 2.5 14BFP16 · 31 GB non ci sta
Qwen 2.5 32B4 bit · 22 GB ≈32 tok/s
Qwen 2.5 32BFP16 · 71 GB non ci sta
Llama 3.3 70B4 bit · 47 GB non ci sta
Llama 3.3 70BFP16 · 154 GB non ci sta
Memoria per i pesi del modello con circa il 10% di margine per il contesto. La velocità è per una singola richiesta con 1008 GB/s di banda di memoria; con richieste parallele in vLLM il throughput totale è molto più alto. I modelli che non entrano girano su più schede.

Generazione di immagini

Adatta per Flux.1 [dev] a piena precisione, SDXL con ControlNet e training di LoRA senza compromessi.

Training e fine-tuning

Fine-tuning LoRA/QLoRA di modelli fino a 34B parametri e training da zero di reti piccole.

Rendering

Blender Cycles, Octane e Redshift: 82,6 TFLOPS FP32 e 24 GB di memoria per le tue scene.

Costo del noleggio per periodo

PeriodoCosto
1 ora0,59 €
Un giorno (24 ore)14 €
Una settimana99 €
Un mese (720 ore)425 €

Prezzi aggiornati il 12 novembre 2026. Mentre la pagina è aperta mostriamo il prezzo della macchina affidabile più economica disponibile nel catalogo. I prezzi sono in euro. Come si applica l’IVA al tuo account lo vedrai al momento del pagamento.

GPU simili

  • L40: 22% in meno, 24 GB di memoria in più, FP32 ≈ 90,5 contro 82,6 TFLOPS.
  • RTX A6000: 22% in più, 24 GB di memoria in più, FP32 ≈ 38,7 contro 82,6 TFLOPS.
  • L4: 132% in più, stessa memoria, FP32 ≈ 30,3 contro 82,6 TFLOPS.

Come noleggiare la RTX 4090

  1. Registrati e ricarica il credito da 10 €. Per avviare, il credito deve coprire almeno un’ora di utilizzo della macchina.
  2. Nella dashboard clicca Noleggia una GPU, scegli cosa avviare (un’app pronta, PyTorch con Jupyter, vLLM o la tua immagine Docker), poi la RTX 4090 e una macchina.
  3. Di solito il server è pronto in 2–5 minuti. Quando hai finito, clicca Ferma e la fatturazione si ferma. Se ti serviranno di nuovo modelli e risultati, clicca Salva e ferma: /workspace viene conservata a 0,03 € per GB al mese e torna sul tuo prossimo server.
Un PC da gaming con una scheda grafica a tre ventole, collegato a un portatile

Domande sul noleggio

Quanto costa noleggiare una RTX 4090?

Da 0,59 € all’ora. La fatturazione è al minuto, con un addebito minimo di 15 minuti per avvio. Per avviare, il credito deve coprire un’ora di utilizzo della macchina; il resto rimane sul tuo credito. Prezzi aggiornati il 12 novembre 2026.

Quali modelli IA posso far girare su questa scheda?

24 GB contengono un LLM fino a circa 10B parametri in FP16 o fino a 36B a 4 bit, per esempio Qwen 2.5 32B, Gemma 2 27B e Mistral Small 24B.

Come accedo alla GPU noleggiata?

Di solito il server è pronto 2–5 minuti dopo l’avvio. Le app pronte per immagini, video e chat si aprono con un pulsante nella dashboard, e per il tuo codice hai SSH e Jupyter. Gli sviluppatori possono scegliere PyTorch con Jupyter, vLLM, ComfyUI vuoto o la propria immagine Docker.

Come si paga?

Ricarica il credito in euro con carta o bonifico SEPA, da 10 €. I pagamenti passano da un fornitore di servizi di pagamento che annunceremo prima del lancio. L’IVA, dove si applica, è indicata al momento del pagamento.

Come si confronta la RTX 4090 con schede simili?

L40: 22% in meno, 24 GB di memoria in più, FP32 ≈ 90,5 contro 82,6 TFLOPS. RTX A6000: 22% in più, 24 GB di memoria in più, FP32 ≈ 38,7 contro 82,6 TFLOPS. L4: 132% in più, stessa memoria, FP32 ≈ 30,3 contro 82,6 TFLOPS.

Cosa succede ai miei dati quando fermo il server?

Il disco del server viene cancellato quando lo fermi. Se ti servono modelli e risultati, clicca Salva e ferma: conserviamo /workspace a 0,03 € per GB al mese e il tuo prossimo server la riceve in automatico. Il salvataggio non funziona ancora con le immagini Docker personalizzate.

Avvia la RTX 4090

Macchine disponibili con prezzo orario, fatturazione al minuto dal tuo credito.