Logo VRAMfarm VRAMfarm
IT
Registrati
GPU Workstation · Ampere

Noleggio RTX A6000 da 0,72 €/ora

Noleggiare una NVIDIA RTX A6000 su VRAMfarm costa da 0,72 € all’ora. È una scheda workstation con architettura Ampere (2020) e 48 GB di memoria GDDR6: i 48 GB più convenienti in circolazione: fine-tuning di modelli 13B e 70B a 4 bit. Paghi al minuto dal tuo credito, senza abbonamento.

Per avviare, il credito deve coprire un’ora di utilizzo della macchina. Paghi al minuto solo l’uso effettivo.

48 GBmemoria GDDR6
768 GB/sbanda di memoria
≈38,7TFLOPS FP32
300 WTDP
Quattro sottili schede per workstation affiancate

Per cosa è adatta la RTX A6000

Inferenza di LLM

48 GB contengono un modello fino a circa 21B parametri in FP16 e fino a 72B a 4 bit, per esempio Llama 3.3 70B e Qwen 2.5 72B. La banda di memoria di 768 GB/s determina la velocità di generazione dei token.

Quali LLM entrano nei 48 GB della RTX A6000
4 bit, ci staFP16, ci stamemoria insufficiente
Llama 3.1 8B4 bit · 6 GB ≈96 tok/s
Llama 3.1 8BFP16 · 18 GB ≈29 tok/s
Qwen 2.5 14B4 bit · 10 GB ≈55 tok/s
Qwen 2.5 14BFP16 · 31 GB ≈16 tok/s
Qwen 2.5 32B4 bit · 22 GB ≈24 tok/s
Qwen 2.5 32BFP16 · 71 GB non ci sta
Llama 3.3 70B4 bit · 47 GB ≈11 tok/s
Llama 3.3 70BFP16 · 154 GB non ci sta
Memoria per i pesi del modello con circa il 10% di margine per il contesto. La velocità è per una singola richiesta con 768 GB/s di banda di memoria; con richieste parallele in vLLM il throughput totale è molto più alto. I modelli che non entrano girano su più schede.

Generazione di immagini

Adatta per Flux.1 [dev] a piena precisione, SDXL con ControlNet e training di LoRA senza compromessi.

Training e fine-tuning

Fine-tuning LoRA/QLoRA di modelli fino a 34B parametri e training da zero di reti piccole.

Rendering

Blender Cycles, Octane e Redshift: 38,7 TFLOPS FP32 e 48 GB di memoria per le tue scene.

Costo del noleggio per periodo

PeriodoCosto
1 ora0,72 €
Un giorno (24 ore)17 €
Una settimana121 €
Un mese (720 ore)518 €

Prezzi aggiornati il 12 novembre 2026. Mentre la pagina è aperta mostriamo il prezzo della macchina affidabile più economica disponibile nel catalogo. I prezzi sono in euro. Come si applica l’IVA al tuo account lo vedrai al momento del pagamento.

GPU simili

  • L4: 90% in più, 24 GB di memoria in meno, FP32 ≈ 30,3 contro 38,7 TFLOPS.
  • L40: 36% in meno, stessa memoria, FP32 ≈ 90,5 contro 38,7 TFLOPS.
  • RTX 4090: 18% in meno, 24 GB di memoria in meno, FP32 ≈ 82,6 contro 38,7 TFLOPS.

Come noleggiare la RTX A6000

  1. Registrati e ricarica il credito da 10 €. Per avviare, il credito deve coprire almeno un’ora di utilizzo della macchina.
  2. Nella dashboard clicca Noleggia una GPU, scegli cosa avviare (un’app pronta, PyTorch con Jupyter, vLLM o la tua immagine Docker), poi la RTX A6000 e una macchina.
  3. Di solito il server è pronto in 2–5 minuti. Quando hai finito, clicca Ferma e la fatturazione si ferma. Se ti serviranno di nuovo modelli e risultati, clicca Salva e ferma: /workspace viene conservata a 0,03 € per GB al mese e torna sul tuo prossimo server.
Un portatile con un anello di avvio sullo schermo, collegato a una workstation con tre schede grafiche

Domande sul noleggio

Quanto costa noleggiare una RTX A6000?

Da 0,72 € all’ora. La fatturazione è al minuto, con un addebito minimo di 15 minuti per avvio. Per avviare, il credito deve coprire un’ora di utilizzo della macchina; il resto rimane sul tuo credito. Prezzi aggiornati il 12 novembre 2026.

Quali modelli IA posso far girare su questa scheda?

48 GB contengono un LLM fino a circa 21B parametri in FP16 o fino a 72B a 4 bit, per esempio Llama 3.3 70B e Qwen 2.5 72B.

Come accedo alla GPU noleggiata?

Di solito il server è pronto 2–5 minuti dopo l’avvio. Le app pronte per immagini, video e chat si aprono con un pulsante nella dashboard, e per il tuo codice hai SSH e Jupyter. Gli sviluppatori possono scegliere PyTorch con Jupyter, vLLM, ComfyUI vuoto o la propria immagine Docker.

Come si paga?

Ricarica il credito in euro con carta o bonifico SEPA, da 10 €. I pagamenti passano da un fornitore di servizi di pagamento che annunceremo prima del lancio. L’IVA, dove si applica, è indicata al momento del pagamento.

Come si confronta la RTX A6000 con schede simili?

L4: 90% in più, 24 GB di memoria in meno, FP32 ≈ 30,3 contro 38,7 TFLOPS. L40: 36% in meno, stessa memoria, FP32 ≈ 90,5 contro 38,7 TFLOPS. RTX 4090: 18% in meno, 24 GB di memoria in meno, FP32 ≈ 82,6 contro 38,7 TFLOPS.

Cosa succede ai miei dati quando fermo il server?

Il disco del server viene cancellato quando lo fermi. Se ti servono modelli e risultati, clicca Salva e ferma: conserviamo /workspace a 0,03 € per GB al mese e il tuo prossimo server la riceve in automatico. Il salvataggio non funziona ancora con le immagini Docker personalizzate.

Avvia la RTX A6000

Macchine disponibili con prezzo orario, fatturazione al minuto dal tuo credito.