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Station de travail · GPU Ampere

Location RTX A6000 dès 0,72 €/h

Louer une NVIDIA RTX A6000 sur VRAMfarm coûte à partir de 0,72 € de l’heure. C’est une carte de type station de travail, sur architecture Ampere (2020), avec 48 Go de mémoire GDDR6 : les 48 Go les plus abordables du marché : fine-tuning d’un 13B, 70B en 4 bits. Vous payez à la minute sur votre solde, sans abonnement.

Louer une RTX A6000Toutes les RTX A6000 disponibles

Pour lancer, votre solde doit couvrir une heure d’utilisation de la machine. Vous êtes facturé à la minute, selon l’utilisation réelle.

48 Gomémoire GDDR6
768 Go/sbande passante mémoire
≈38,7TFLOPS FP32
300 WTDP
Quatre cartes fines de station de travail empilées côte à côte

À quoi sert la RTX A6000

Inférence de LLM

Avec 48 Go, un modèle tient jusqu’à environ 21B paramètres en FP16 et jusqu’à 72B en 4 bits, par exemple Llama 3.3 70B et Qwen 2.5 72B. La bande passante mémoire de 768 Go/s détermine la vitesse de génération des tokens.

Quels LLM tiennent dans les 48 Go de la RTX A6000
4 bits, tientFP16, tientmémoire insuffisante
Llama 3.1 8B4 bits · 6 Go ≈ 96 tok/s
Llama 3.1 8BFP16 · 18 Go ≈ 29 tok/s
Qwen 2.5 14B4 bits · 10 Go ≈ 55 tok/s
Qwen 2.5 14BFP16 · 31 Go ≈ 16 tok/s
Qwen 2.5 32B4 bits · 22 Go ≈ 24 tok/s
Qwen 2.5 32BFP16 · 71 Go ne tient pas
Llama 3.3 70B4 bits · 47 Go ≈ 11 tok/s
Llama 3.3 70BFP16 · 154 Go ne tient pas
Mémoire pour les poids du modèle, avec environ 10 % de marge pour le contexte. La vitesse correspond à une seule requête avec 768 Go/s de bande passante mémoire ; avec des requêtes parallèles dans vLLM, le débit total est plusieurs fois supérieur. Les modèles qui ne tiennent pas tournent sur plusieurs cartes.

Génération d’images

Convient pour Flux.1 [dev] en pleine précision, SDXL avec ControlNet et l’entraînement de LoRA sans compromis.

Entraînement et fine-tuning

Fine-tuning LoRA/QLoRA de modèles jusqu’à 34B paramètres et entraînement de petits réseaux à partir de zéro.

Rendu

Blender Cycles, Octane et Redshift : 38,7 TFLOPS FP32 et 48 Go de mémoire pour vos scènes.

Coût de la location par période

PériodeCoût
1 heure0,72 €
Une journée (24 heures)17 €
Une semaine121 €
Un mois (720 heures)518 €

Prix mis à jour le 12 novembre 2026. Tant que la page est ouverte, nous affichons le prix de la machine fiable la moins chère disponible dans le catalogue. Les prix sont en euros. L’application de la TVA à votre compte est indiquée au moment du paiement.

GPU similaires

  • L4: 90 % plus chère, 24 Go de mémoire en moins, FP32 ≈ 30,3 contre 38,7 TFLOPS.
  • L40: 36 % moins chère, même quantité de mémoire, FP32 ≈ 90,5 contre 38,7 TFLOPS.
  • RTX 4090: 18 % moins chère, 24 Go de mémoire en moins, FP32 ≈ 82,6 contre 38,7 TFLOPS.

L4

24 Go · dès 1,37 €/h

L40

48 Go · dès 0,46 €/h

RTX 4090

24 Go · dès 0,59 €/h

RTX 5080

16 Go · dès 0,33 €/h

Comment louer la RTX A6000

  1. Inscrivez-vous et rechargez votre solde à partir de 10 €. Pour lancer, votre solde doit couvrir au moins une heure d’utilisation de la machine.
  2. Dans le tableau de bord, cliquez sur Louer un GPU, choisissez ce que vous voulez lancer (une application prête à l’emploi, PyTorch avec Jupyter, vLLM ou votre propre image Docker), puis la RTX A6000 et une machine.
  3. Le serveur est généralement prêt en 2 à 5 minutes. Quand vous avez terminé, cliquez sur Arrêter : la facturation s’arrête. Si vous aurez de nouveau besoin de vos modèles et résultats, cliquez sur Enregistrer et arrêter : /workspace est conservé pour 0,03 € par Go et par mois et revient sur votre prochain serveur.
Un portable affichant un anneau de démarrage, relié à une station de travail à trois cartes graphiques

Questions sur la location

Combien coûte la location d’une RTX A6000 ?

À partir de 0,72 € de l’heure. La facturation se fait à la minute, avec un minimum de 15 minutes par lancement. Pour lancer, votre solde doit couvrir une heure d’utilisation de la machine ; seul le temps réellement utilisé est débité. Prix mis à jour le 12 novembre 2026.

Quels modèles d’IA puis-je faire tourner sur cette carte ?

Avec 48 Go, un LLM tient jusqu’à environ 21B paramètres en FP16 ou jusqu’à 72B en 4 bits, par exemple Llama 3.3 70B et Qwen 2.5 72B.

Comment accéder au GPU loué ?

Le serveur est généralement prêt 2 à 5 minutes après le lancement. Les applications prêtes à l’emploi pour les images, la vidéo et le chat s’ouvrent d’un clic dans le tableau de bord ; pour votre propre code, vous disposez de SSH et de Jupyter. Les développeurs peuvent choisir PyTorch avec Jupyter, vLLM, un ComfyUI vierge ou leur propre image Docker.

Comment payer ?

Rechargez votre solde en euros par carte ou virement SEPA, à partir de 10 €. Les paiements passent par un prestataire de paiement que nous annoncerons avant le lancement. La TVA, le cas échéant, est indiquée au moment du paiement.

Comment la RTX A6000 se situe-t-elle face aux cartes similaires ?

L4 : 90 % plus chère, 24 Go de mémoire en moins, FP32 ≈ 30,3 contre 38,7 TFLOPS. L40 : 36 % moins chère, même quantité de mémoire, FP32 ≈ 90,5 contre 38,7 TFLOPS. RTX 4090 : 18 % moins chère, 24 Go de mémoire en moins, FP32 ≈ 82,6 contre 38,7 TFLOPS.

Que deviennent mes données après l’arrêt ?

Le disque du serveur est effacé à l’arrêt. Si vous avez besoin de vos modèles et résultats, cliquez sur Enregistrer et arrêter : nous conservons /workspace pour 0,03 € par Go et par mois, et votre prochain serveur le récupère automatiquement. L’enregistrement ne fonctionne pas encore avec les images Docker personnalisées.

Lancez la RTX A6000

Des machines disponibles avec un prix à l’heure, facturées à la minute sur votre solde.

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