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Centre de données · GPU Ada Lovelace

Location NVIDIA L40 dès 0,46 €/h

Louer une NVIDIA L40 sur VRAMfarm coûte à partir de 0,46 € de l’heure. C’est une carte de type centre de données, sur architecture Ada Lovelace (2022), avec 48 Go de mémoire GDDR6 : une L40S sans les cœurs Tensor renforcés : moins chère, avec les mêmes 48 Go. Vous payez à la minute sur votre solde, sans abonnement.

Pour lancer, votre solde doit couvrir une heure d’utilisation de la machine. Vous êtes facturé à la minute, selon l’utilisation réelle.

48 Gomémoire GDDR6
864 Go/sbande passante mémoire
≈90,5TFLOPS FP32
300 WTDP
Un serveur de rendu ouvert avec des cartes passives et une maquette d’architecture en verre qui flotte au-dessus

À quoi sert la L40

Inférence de LLM

Avec 48 Go, un modèle tient jusqu’à environ 21B paramètres en FP16 et jusqu’à 72B en 4 bits, par exemple Llama 3.3 70B et Qwen 2.5 72B. La bande passante mémoire de 864 Go/s détermine la vitesse de génération des tokens.

Quels LLM tiennent dans les 48 Go de la L40
4 bits, tientFP16, tientmémoire insuffisante
Llama 3.1 8B4 bits · 6 Go ≈ 108 tok/s
Llama 3.1 8BFP16 · 18 Go ≈ 32 tok/s
Qwen 2.5 14B4 bits · 10 Go ≈ 62 tok/s
Qwen 2.5 14BFP16 · 31 Go ≈ 19 tok/s
Qwen 2.5 32B4 bits · 22 Go ≈ 27 tok/s
Qwen 2.5 32BFP16 · 71 Go ne tient pas
Llama 3.3 70B4 bits · 47 Go ≈ 12 tok/s
Llama 3.3 70BFP16 · 154 Go ne tient pas
Mémoire pour les poids du modèle, avec environ 10 % de marge pour le contexte. La vitesse correspond à une seule requête avec 864 Go/s de bande passante mémoire ; avec des requêtes parallèles dans vLLM, le débit total est plusieurs fois supérieur. Les modèles qui ne tiennent pas tournent sur plusieurs cartes.

Génération d’images

Convient pour Flux.1 [dev] en pleine précision, SDXL avec ControlNet et l’entraînement de LoRA sans compromis.

Entraînement et fine-tuning

Entraînement complet et fine-tuning complet : les cœurs Tensor calculent en FP16 et BF16.

Coût de la location par période

PériodeCoût
1 heure0,46 €
Une journée (24 heures)11 €
Une semaine77 €
Un mois (720 heures)331 €

Prix mis à jour le 12 novembre 2026. Tant que la page est ouverte, nous affichons le prix de la machine fiable la moins chère disponible dans le catalogue. Les prix sont en euros. L’application de la TVA à votre compte est indiquée au moment du paiement.

GPU similaires

  • RTX 4090: 28 % plus chère, 24 Go de mémoire en moins, FP32 ≈ 82,6 contre 90,5 TFLOPS.
  • RTX A6000: 57 % plus chère, même quantité de mémoire, FP32 ≈ 38,7 contre 90,5 TFLOPS.
  • L4: 198 % plus chère, 24 Go de mémoire en moins, FP32 ≈ 30,3 contre 90,5 TFLOPS.

Comment louer la L40

  1. Inscrivez-vous et rechargez votre solde à partir de 10 €. Pour lancer, votre solde doit couvrir au moins une heure d’utilisation de la machine.
  2. Dans le tableau de bord, cliquez sur Louer un GPU, choisissez ce que vous voulez lancer (une application prête à l’emploi, PyTorch avec Jupyter, vLLM ou votre propre image Docker), puis la L40 et une machine.
  3. Le serveur est généralement prêt en 2 à 5 minutes. Quand vous avez terminé, cliquez sur Arrêter : la facturation s’arrête. Si vous aurez de nouveau besoin de vos modèles et résultats, cliquez sur Enregistrer et arrêter : /workspace est conservé pour 0,03 € par Go et par mois et revient sur votre prochain serveur.
Un portable affichant un anneau de démarrage, relié à une grande armoire serveur lumineuse bleue

Questions sur la location

Combien coûte la location d’une L40 ?

À partir de 0,46 € de l’heure. La facturation se fait à la minute, avec un minimum de 15 minutes par lancement. Pour lancer, votre solde doit couvrir une heure d’utilisation de la machine ; seul le temps réellement utilisé est débité. Prix mis à jour le 12 novembre 2026.

Quels modèles d’IA puis-je faire tourner sur cette carte ?

Avec 48 Go, un LLM tient jusqu’à environ 21B paramètres en FP16 ou jusqu’à 72B en 4 bits, par exemple Llama 3.3 70B et Qwen 2.5 72B.

Comment accéder au GPU loué ?

Le serveur est généralement prêt 2 à 5 minutes après le lancement. Les applications prêtes à l’emploi pour les images, la vidéo et le chat s’ouvrent d’un clic dans le tableau de bord ; pour votre propre code, vous disposez de SSH et de Jupyter. Les développeurs peuvent choisir PyTorch avec Jupyter, vLLM, un ComfyUI vierge ou leur propre image Docker.

Comment payer ?

Rechargez votre solde en euros par carte ou virement SEPA, à partir de 10 €. Les paiements passent par un prestataire de paiement que nous annoncerons avant le lancement. La TVA, le cas échéant, est indiquée au moment du paiement.

Comment la L40 se situe-t-elle face aux cartes similaires ?

RTX 4090 : 28 % plus chère, 24 Go de mémoire en moins, FP32 ≈ 82,6 contre 90,5 TFLOPS. RTX A6000 : 57 % plus chère, même quantité de mémoire, FP32 ≈ 38,7 contre 90,5 TFLOPS. L4 : 198 % plus chère, 24 Go de mémoire en moins, FP32 ≈ 30,3 contre 90,5 TFLOPS.

Que deviennent mes données après l’arrêt ?

Le disque du serveur est effacé à l’arrêt. Si vous avez besoin de vos modèles et résultats, cliquez sur Enregistrer et arrêter : nous conservons /workspace pour 0,03 € par Go et par mois, et votre prochain serveur le récupère automatiquement. L’enregistrement ne fonctionne pas encore avec les images Docker personnalisées.

Lancez la L40

Des machines disponibles avec un prix à l’heure, facturées à la minute sur votre solde.