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GPU Data center · Ada Lovelace

Noleggio NVIDIA L40 da 0,46 €/ora

Noleggiare una NVIDIA L40 su VRAMfarm costa da 0,46 € all’ora. È una scheda data center con architettura Ada Lovelace (2022) e 48 GB di memoria GDDR6: una L40S senza i tensor core potenziati: costa meno, stessi 48 GB. Paghi al minuto dal tuo credito, senza abbonamento.

Per avviare, il credito deve coprire un’ora di utilizzo della macchina. Paghi al minuto solo l’uso effettivo.

48 GBmemoria GDDR6
864 GB/sbanda di memoria
≈90,5TFLOPS FP32
300 WTDP
Un server di rendering aperto con schede passive e un modello architettonico in vetro che fluttua sopra

Per cosa è adatta la L40

Inferenza di LLM

48 GB contengono un modello fino a circa 21B parametri in FP16 e fino a 72B a 4 bit, per esempio Llama 3.3 70B e Qwen 2.5 72B. La banda di memoria di 864 GB/s determina la velocità di generazione dei token.

Quali LLM entrano nei 48 GB della L40
4 bit, ci staFP16, ci stamemoria insufficiente
Llama 3.1 8B4 bit · 6 GB ≈108 tok/s
Llama 3.1 8BFP16 · 18 GB ≈32 tok/s
Qwen 2.5 14B4 bit · 10 GB ≈62 tok/s
Qwen 2.5 14BFP16 · 31 GB ≈19 tok/s
Qwen 2.5 32B4 bit · 22 GB ≈27 tok/s
Qwen 2.5 32BFP16 · 71 GB non ci sta
Llama 3.3 70B4 bit · 47 GB ≈12 tok/s
Llama 3.3 70BFP16 · 154 GB non ci sta
Memoria per i pesi del modello con circa il 10% di margine per il contesto. La velocità è per una singola richiesta con 864 GB/s di banda di memoria; con richieste parallele in vLLM il throughput totale è molto più alto. I modelli che non entrano girano su più schede.

Generazione di immagini

Adatta per Flux.1 [dev] a piena precisione, SDXL con ControlNet e training di LoRA senza compromessi.

Training e fine-tuning

Training completo e fine-tuning completo: i tensor core calcolano in FP16 e BF16.

Costo del noleggio per periodo

PeriodoCosto
1 ora0,46 €
Un giorno (24 ore)11 €
Una settimana77 €
Un mese (720 ore)331 €

Prezzi aggiornati il 12 novembre 2026. Mentre la pagina è aperta mostriamo il prezzo della macchina affidabile più economica disponibile nel catalogo. I prezzi sono in euro. Come si applica l’IVA al tuo account lo vedrai al momento del pagamento.

GPU simili

  • RTX 4090: 28% in più, 24 GB di memoria in meno, FP32 ≈ 82,6 contro 90,5 TFLOPS.
  • RTX A6000: 57% in più, stessa memoria, FP32 ≈ 38,7 contro 90,5 TFLOPS.
  • L4: 198% in più, 24 GB di memoria in meno, FP32 ≈ 30,3 contro 90,5 TFLOPS.

Come noleggiare la L40

  1. Registrati e ricarica il credito da 10 €. Per avviare, il credito deve coprire almeno un’ora di utilizzo della macchina.
  2. Nella dashboard clicca Noleggia una GPU, scegli cosa avviare (un’app pronta, PyTorch con Jupyter, vLLM o la tua immagine Docker), poi la L40 e una macchina.
  3. Di solito il server è pronto in 2–5 minuti. Quando hai finito, clicca Ferma e la fatturazione si ferma. Se ti serviranno di nuovo modelli e risultati, clicca Salva e ferma: /workspace viene conservata a 0,03 € per GB al mese e torna sul tuo prossimo server.
Un portatile con un anello di avvio sullo schermo, collegato a un alto armadio server con luce blu

Domande sul noleggio

Quanto costa noleggiare una L40?

Da 0,46 € all’ora. La fatturazione è al minuto, con un addebito minimo di 15 minuti per avvio. Per avviare, il credito deve coprire un’ora di utilizzo della macchina; il resto rimane sul tuo credito. Prezzi aggiornati il 12 novembre 2026.

Quali modelli IA posso far girare su questa scheda?

48 GB contengono un LLM fino a circa 21B parametri in FP16 o fino a 72B a 4 bit, per esempio Llama 3.3 70B e Qwen 2.5 72B.

Come accedo alla GPU noleggiata?

Di solito il server è pronto 2–5 minuti dopo l’avvio. Le app pronte per immagini, video e chat si aprono con un pulsante nella dashboard, e per il tuo codice hai SSH e Jupyter. Gli sviluppatori possono scegliere PyTorch con Jupyter, vLLM, ComfyUI vuoto o la propria immagine Docker.

Come si paga?

Ricarica il credito in euro con carta o bonifico SEPA, da 10 €. I pagamenti passano da un fornitore di servizi di pagamento che annunceremo prima del lancio. L’IVA, dove si applica, è indicata al momento del pagamento.

Come si confronta la L40 con schede simili?

RTX 4090: 28% in più, 24 GB di memoria in meno, FP32 ≈ 82,6 contro 90,5 TFLOPS. RTX A6000: 57% in più, stessa memoria, FP32 ≈ 38,7 contro 90,5 TFLOPS. L4: 198% in più, 24 GB di memoria in meno, FP32 ≈ 30,3 contro 90,5 TFLOPS.

Cosa succede ai miei dati quando fermo il server?

Il disco del server viene cancellato quando lo fermi. Se ti servono modelli e risultati, clicca Salva e ferma: conserviamo /workspace a 0,03 € per GB al mese e il tuo prossimo server la riceve in automatico. Il salvataggio non funziona ancora con le immagini Docker personalizzate.

Avvia la L40

Macchine disponibili con prezzo orario, fatturazione al minuto dal tuo credito.