Domande frequenti
28 risposte su noleggio GPU, app pronte all’uso e fatturazione. Non trovi la tua? Scrivici.
In generale
Che cos’è VRAMfarm?
Un servizio di noleggio GPU a ore per i clienti nell’UE. Sviluppatori, studenti e aziende noleggiano schede grafiche per IA, rendering e calcolo, oppure avviano app pronte all’uso per immagini, video e chat. I prezzi sono in euro e paghi al minuto.
Come funziona?
Il catalogo elenca macchine con schede grafiche in data center. Scegli cosa avviare: un’app pronta per immagini, video o chat, oppure un server per sviluppatori con PyTorch e Jupyter. Tutto gira in un container isolato con accesso SSH e Jupyter, con fatturazione al minuto. Il disco del server viene cancellato quando lo fermi, ma puoi salvare la cartella di lavoro e ritrovarla sul prossimo server.
Perché costa meno dei grandi cloud?
Non costruiamo data center nostri. Riuniamo in un unico catalogo le macchine disponibili di diversi fornitori, quindi un’ora costa meno che nei cloud che gestiscono infrastrutture proprie.
Lavorate con le aziende?
Sì: macchine dedicate per progetti lunghi e configurazioni multi-GPU. Scrivici dal modulo di contatto e definiamo insieme le condizioni.
Quali GPU sono disponibili?
20 modelli, dalla RTX 3060 fino a H100, H200 e B200, tra cui RTX 3090, 4090 e 5090, le RTX professionali della serie A e le L4, L40, L40S e A100 da data center. L’elenco aggiornato con i prezzi è nella pagina dei prezzi.
Dove si trovano le macchine?
Nei data center dei nostri fornitori. Il paese di ogni macchina è indicato nel catalogo prima dell’avvio, così puoi scegliere dove far girare il tuo carico di lavoro.
C’è un’API?
Sì. Crea un token nella dashboard in Impostazioni → Token API. Con l’API puoi trovare una macchina disponibile, avviare un server con la tua immagine Docker, controllarne lo stato e i dati SSH e fermarlo. Documentazione API →
Noleggiare una GPU
Come si noleggia una GPU?
Registrati, conferma l’email e ricarica il credito. Poi nella dashboard clicca Noleggia una GPU, scegli cosa avviare, poi la scheda e la macchina, e clicca Avvia. Il credito deve coprire un’ora di utilizzo della macchina scelta. I dati di connessione compaiono nella dashboard e ti arrivano via email.
Quanto costa noleggiare una GPU?
Da 0,12 € all’ora per una RTX 3060, 0,30 € per una RTX 3090, 0,59 € per una RTX 4090, 1,46 € per una A100 e 3,90 € per una H100. I prezzi sono all’ora per una macchina con una scheda, con fatturazione al minuto. I prezzi aggiornati di ogni modello sono nel catalogo server.
Come vengo fatturato?
Per ogni minuto in cui un server è attivo, dal credito viene scalato 1/60 del suo prezzo orario. L’addebito minimo per avvio è di 15 minuti. Per avviare, il credito deve coprire almeno un’ora di utilizzo del server; questo importo non viene addebitato in anticipo. Il traffico internet si paga a parte, in base al consumo. Se il credito si esaurisce, il server si ferma e ti avvisiamo via email.
Il traffico si paga?
Sì, per ogni gigabyte scaricato e caricato. La tariffa dipende dalla macchina, di solito è di circa un centesimo per GB o meno (B200 e H200 possono costare di più) ed è indicata prima dell’avvio. Privilegiamo le macchine con traffico economico.
C’è una durata minima di noleggio?
Nessun impegno lungo: paghi al minuto, con un addebito minimo di 15 minuti per avvio. Avvia una macchina, prova il tuo codice e fermala.
Quanto ci vuole per l’avvio?
Di solito 2–5 minuti, a volte fino a 10, il tempo che la macchina scarichi l’immagine e avvii il container. Con un’immagine Docker personalizzata, 8–15 minuti. Mentre il server si prepara non paghi nulla.
Come mi collego alla macchina?
Con il comando SSH che trovi nella dashboard, oppure tramite Jupyter Lab nel browser. Per semplificarti la vita, carica la tua chiave SSH nelle impostazioni.
Quali app pronte all’uso ci sono?
Le app pronte si installano insieme ai loro modelli e si aprono nel browser: Immagini (Flux, Qwen-Image, HiDream-O1, SDXL), Editor di foto (Qwen Edit), Video (Wan 2.2 14B e 5B), ChatGPT privato (Qwen3 32B e 8B, MiMo 9B) e Sintesi vocale (Qwen3-TTS, VoxCPM2, Chatterbox). Per gli sviluppatori ci sono PyTorch con Jupyter, vLLM con un’API compatibile con OpenAI, ComfyUI vuoto e la tua immagine Docker pubblica: indicala all’avvio e noi aggiungiamo SSH.
Posso usare la mia immagine Docker?
Sì. Puoi usare qualsiasi immagine pubblica di Docker Hub o del GitHub Container Registry.
Posso noleggiare più GPU in una sola macchina?
Sì, sono disponibili configurazioni da 2, 4 e 8 GPU per il training distribuito e i modelli grandi.
I miei dati restano quando fermo il server?
Il disco del server viene cancellato quando lo fermi. Se ti servono modelli e risultati, clicca Salva e ferma: conserviamo la cartella /workspace a 0,03 € per GB al mese e il tuo prossimo server la riceve in automatico. Il salvataggio non funziona ancora con le immagini Docker personalizzate.
E se mi dimentico di fermare un server?
Se un server resta inattivo per circa due ore, ti mandiamo un’email. Se un’ora dopo è ancora inattivo, salviamo la sua cartella e lo fermiamo, così non paghi a vuoto. Per i lavori lunghi puoi disattivare questa funzione nelle impostazioni.
E se una macchina va offline?
Non paghi il periodo di inattività e ti aiutiamo a far ripartire il lavoro su un’altra macchina. Per questo conviene salvare regolarmente i risultati intermedi.
Quale GPU scelgo per il mio modello?
Guarda la memoria video. I modelli 7–8B a 4 bit girano su schede da 12 GB in su. Una scheda da 24 GB (RTX 3090, 4090) regge modelli fino a 36B a 4 bit, compresi i 32B. Un 70B a 4 bit entra in una scheda da 48 GB (RTX A6000, L40S) con contesto normale; per contesto lungo o molti utenti scegli 80 GB (A100, H100).
Posso addestrare modelli da zero?
Sì. A100, H100, H200 e B200 con memoria HBM e configurazioni multi-GPU servono proprio a questo.
Posso fare rendering su GPU a noleggio?
Sì: Blender Cycles, Octane, Redshift e Unreal girano da riga di comando. Per le animazioni conviene far girare più macchine in parallelo.
Pagamenti e fatture
Come ricarico il credito?
Nella sezione Credito della dashboard, con carta o bonifico SEPA in euro, da 10 €. I pagamenti passano da un fornitore di servizi di pagamento che annunceremo prima del lancio. Fino ad allora le ricariche potrebbero non essere disponibili.
E l’IVA?
I prezzi sul sito sono in euro. Come si applica l’IVA al tuo account e al tuo paese lo vedrai al momento del pagamento, prima di pagare.
Posso avere una fattura?
Per ogni ricarica ricevi un’email, e lo storico completo di ricariche e addebiti è nella dashboard. Le fatture vere e proprie verranno emesse quando la nostra società nell’UE sarà registrata.
Rimborsate il credito non utilizzato?
Sì. Dalla dashboard puoi chiedere il rimborso del credito pagato e non speso: torna sul metodo di pagamento originale.
Posso mettere in pausa un server?
La pausa non esiste: quando fermi il server, la macchina viene rilasciata e la fatturazione si ferma. Per conservare il tuo lavoro, clicca Salva e ferma: conserviamo /workspace a 0,03 € per GB al mese (con addebito giornaliero) e il tuo prossimo server la riceve in automatico. Il salvataggio non funziona ancora con le immagini Docker personalizzate.