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Noleggio GPU per AI

Noleggio GPU per AI da 0,12 € l’ora

Quando noleggi una GPU per AI, nella maggior parte dei casi il numero che decide è la memoria video. 12–16 GB bastano per SDXL, Flux in fp8, Whisper e piccoli modelli di chat; con 24 GB si aggiungono Qwen-Image, i video di Wan 2.2 e i modelli 32B a 4 bit; 48–80 GB servono per i modelli 70B, video più pesanti e training. VRAMfarm noleggia 20 schede NVIDIA da 0,12 € l’ora, con fatturazione al minuto.

Un cubo di vetro con una rete neurale su una scheda grafica, collegato a riquadri di immagini, audio e chat: noleggio GPU per AI

Schede per l’AI e i loro prezzi

GPUTipoMemoriaTFLOPS FP32DovePrezzo all’ora≈ al meseAzione
RTX 3060 consumer 12 GB ≈12,7 +10 0,12 €/ora 86 € al mese Noleggia
RTX 3090 consumer 24 GB ≈35,6 +15 0,30 €/ora 216 € al mese Noleggia
RTX 4090 consumer 24 GB ≈82,6 +16 0,59 €/ora 425 € al mese Noleggia
RTX 5090 consumer 32 GB ≈104,8 +15 0,76 €/ora 547 € al mese Noleggia
RTX A6000 workstation 48 GB ≈38,7 0,72 €/ora 518 € al mese Noleggia
L40S data center 48 GB ≈91,6 +1 1,06 €/ora 763 € al mese Noleggia
A100 data center 80 GB ≈19,5 +2 1,46 €/ora 1051 € al mese Noleggia
H100 data center 80 GB ≈67 +1 3,90 €/ora 2808 € al mese Noleggia
H200 data center 141 GB ≈67 +2 5,43 €/ora 3910 € al mese Noleggia

Per avviare, il credito deve coprire un’ora di utilizzo della macchina. Paghi al minuto solo l’uso effettivo.

Cosa puoi fare con una GPU a noleggio

Immagini

ComfyUI con Flux, SDXL, Qwen-Image e HiDream si apre nel browser, con i modelli già scaricati. Puoi portare i tuoi LoRA e i tuoi workflow.

Video

Wan 2.2 crea clip di 5 secondi da un testo o da un’immagine. Il modello 5B gira su schede da 24 GB, il 14B da 48 GB in su.

Chat e LLM

Una chat privata con Qwen3, o una tua API con vLLM. I dati restano sul server.

Voce e parlato

Sintesi vocale con Qwen3-TTS, VoxCPM e Chatterbox (una voce da pochi secondi di audio), trascrizione con Whisper.

Parti dal lavoro, poi scegli la scheda

Una RTX 3090 e una RTX 4090 hanno entrambe 24 GB: ci stanno gli stessi modelli, la 4090 è più veloce e costa di più. Decidi prima cosa deve entrare in memoria, poi quanta velocità ti serve. Il selettore nella home mostra la scheda più economica per un dato modello.

Tre modi di lavorare

App pronte per chi vuole risultati senza configurare nulla. Jupyter e SSH su una macchina pulita con CUDA 12 per chi scrive codice. E un’API per avviare e fermare i server dai tuoi script. Tutti e tre usano le stesse schede e lo stesso prezzo al minuto.

Conserva i file tra una sessione e l’altra

Il disco del server viene cancellato quando lo fermi. Salva /workspace allo stop e modelli, LoRA e risultati tornano sul server successivo, anche su un’altra scheda, a 0,03 € per GB al mese.

Quanto costa una serata tipo

Tre ore di generazione di immagini su una RTX 4090 costano circa 1,77 €. Provare un modello 70B su una H100 per un’ora: circa 3,90 €. Fermi il server e la fatturazione si ferma nello stesso minuto.

App pronte per questo lavoro

L’app si installa da sola con i suoi modelli e si apre nel browser. Paghi solo il tempo di GPU.

Domande frequenti

Che GPU noleggiare per l’AI se sei alle prime armi?

Una RTX 4090 o una RTX 3090 da 24 GB. Quasi tutti i modelli open più diffusi per immagini, video e chat girano su 24 GB, e sono tra le schede più economiche per gigabyte.

Devo installare driver o CUDA?

No. Ogni macchina ha già i driver NVIDIA e CUDA 12, e le versioni del driver e di CUDA sono indicate prima dell’avvio. Le app pronte si installano da sole.

Posso usare una mia immagine Docker?

Sì. Scegli “immagine personalizzata” e indica il nome dell’immagine. Docker non gira dentro il server, perché il server stesso è un container. Un server con immagine personalizzata non può salvare la cartella quando lo fermi.

Come si paga?

Ricarichi il credito da 10 € con carta (anche Apple Pay e Google Pay) o con SEPA. La fatturazione è al minuto e viene scalata dal credito in euro.

Scegli una scheda e parti

Registrati, ricarica da 10 € e avvia un server o un’app pronta in pochi minuti.