Confronto cloud GPU per lavorare con l’AI
Nel confronto tra cloud GPU le schede contano meno del modo in cui paghi e parti: al secondo, al minuto o all’ora; in dollari o in euro; credito prepagato o fattura; una VM nuda o app pronte. La tabella mette a confronto i provider principali, con il punto di forza di ciascuno.
Dati dalle pagine pubbliche dei provider, verificati in data 11 novembre 2026. Prezzi e condizioni cambiano: controlla alla fonte prima di decidere.
| Provider | Tipo | Fatturazione | Valuta | GPU in Europa | App pronte |
|---|---|---|---|---|---|
| VRAMfarm | Noleggio GPU con app AI pronte | Al minuto, minimo 15 minuti per avvio | EUR | Alcune macchine; il paese di ciascuna è indicato prima dell’avvio | ComfyUI con Flux e i video Wan, chat privata, sintesi vocale; Jupyter, SSH, vLLM, Ollama, immagine Docker personalizzata |
| RunPod | Cloud GPU con data center propri (Secure Cloud) e una Community Cloud di host terzi; offre anche endpoint serverless | Al secondo, senza vincoli; per un nuovo Pod serve sul saldo il credito per almeno un’ora | USD | Sì: Romania, Repubblica Ceca, Francia, Paesi Bassi, Svezia, più l’Islanda (ID dei data center EU-RO-1, EU-CZ-1, EU-FR-1, EU-NL-1, EU-SE-1) | Template di Pod ufficiali e della community, più Runpod Hub con repository preconfigurati (vLLM e altri), immagini Docker personalizzate |
| Lambda | Cloud GPU statunitense per l’AI: istanze on-demand, 1-Click Clusters e grandi cluster riservati; il sito è passato da lambda.ai a lambda.com | Istanze on-demand fatturate a scatti di un minuto dall’avvio alla terminazione; fatture settimanali | USD | Una sola regione europea: europe-central-1 (Germania); le altre regioni sono negli USA, in Asia e in Medio Oriente | Nessun template di app; immagine Ubuntu con Lambda Stack (PyTorch, TensorFlow, JAX, CUDA) e JupyterLab su ogni istanza |
| Paperspace | Piattaforma storica di VM GPU e notebook di proprietà di DigitalOcean; i nuovi utenti vengono indirizzati ai GPU Droplet di DigitalOcean | Paperspace: all’ora, più un piano mensile facoltativo Pro $8 / Growth $39. GPU Droplet DO: al secondo, minimo 5 minuti | USD | DigitalOcean: GPU Droplet H100 ad Amsterdam (AMS3); gli altri modelli di GPU solo in Nord America. Regioni Paperspace non indicate | Notebook Paperspace con template; i Droplet DO hanno immagini PyTorch/CUDA e guide 1-Click per i modelli |
| Google Colab | Servizio di notebook Jupyter in hosting di Google, con piano gratuito e unità di calcolo a pagamento | Unità di calcolo: pacchetti Pay As You Go da 100 o 500, Pro 100/mese, Pro+ 600/mese; le unità scadono dopo 90 giorni | Valuta locale al checkout di Google; i prezzi USA riportati più spesso sono $9.99 (Pro) e $49.99 (Pro+) al mese | Piani a pagamento venduti nella maggior parte dei paesi UE (contratto con Google Ireland); la posizione del runtime non si può scegliere né viene indicata | Solo notebook: ambiente Python nel browser, niente template di app, SSH o immagine Docker personalizzata |
| Scaleway | Cloud pubblico francese con istanze GPU a Parigi e Varsavia | All’ora; ogni esecuzione tra accensione e spegnimento è fatturata per almeno 60 minuti; fattura mensile, senza vincoli | EUR | Sì, solo UE: Francia (Parigi PAR-1, PAR-2) e Polonia (Varsavia WAW-2); i modelli variano a seconda della zona | Immagini di sistema GPU con driver NVIDIA e immagini Docker Scaleway AI (PyTorch, TensorFlow, JAX, RAPIDS con JupyterLab) |
| OVHcloud | Società francese di cloud e hosting; istanze GPU Public Cloud più AI Notebooks, AI Deploy e AI Endpoints | Pay as you go, fatturato al secondo con un minimo di 1 minuto (la maggior parte dei servizi Public Cloud), oppure mensile; dal mensile non si torna indietro | EUR nell’UE (USD sui siti di altri paesi) | Sì, Francia: Gravelines ha la scelta di GPU più ampia; le altre regioni hanno meno modelli | VM nude con integrazione NGC; prodotti separati AI Notebooks (Jupyter/VS Code), AI Training, AI Deploy e AI Endpoints |
| Hetzner | Società tedesca di hosting che noleggia server dedicati bare-metal con GPU NVIDIA (linea GEX) | Mensile o oraria (con tetto al prezzo mensile) più un costo di attivazione una tantum (da €209 a €3,599); disdetta in qualsiasi momento | EUR | Sì: Finlandia (Helsinki HEL1) e Germania (Falkenstein FSN1, solo GEX131) | Nessuna: server nudo con Ubuntu, Debian o CentOS; driver e software li installi tu |
| TensorDock | Marketplace di GPU di host indipendenti in oltre 100 località in più di 20 paesi, più una flotta propria di H100 | Saldo prepagato scalato mentre i server sono accesi; granularità esatta non indicata; i server vengono eliminati quando il saldo si avvicina a $0 | USD | Alcune: per esempio A100 80 GB nel Devon (Regno Unito) e a Praga (Repubblica Ceca); la documentazione cita anche la Germania | Template di sistema operativo con Docker, immagine ML con Jupyter, Windows 10; Instant VM in beta. Nessun catalogo di app |
Come scegliere
Sessioni brevi ed esperimenti
La fatturazione al secondo o al minuto e un credito prepagato contano più del prezzo orario più basso. Dieci sessioni da 20 minuti costano 200 minuti, non 10 ore.
Training lunghi
Guarda il prezzo delle schede da 80 GB, le macchine con più GPU nello stesso server e se lo storage sopravvive allo stop. I piani riservati o mensili convengono solo con un carico costante.
Aziende con regole UE sui dati
Verifica dove si trova la macchina, chi tratta i dati e se ricevi un DPA e fatture con IVA. I cloud europei come Scaleway e OVHcloud sono pensati per questo; la maggior parte dei marketplace no.
Risultati senza codice
Se vuoi immagini, video o una chat senza configurare nulla, le app pronte ti fanno risparmiare la prima ora di ogni sessione.
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Ricarica da 10 €, avvia una scheda per un’ora e confronta tu stesso il conto.