Alternativa a Google Colab: il confronto con VRAMfarm
Google Colab: Servizio di notebook Jupyter in hosting di Google, con piano gratuito e unità di calcolo a pagamento. VRAMfarm è un noleggio GPU al minuto da un credito prepagato in euro, con 20 modelli NVIDIA e app AI pronte. Qui sotto trovi il confronto voce per voce, compresi i casi in cui Google Colab è la scelta migliore.
Dati su Google Colab dalle sue pagine pubbliche, verificati in data 11 novembre 2026. Prezzi e condizioni cambiano: controlla alla fonte.
| Google Colab | VRAMfarm | |
|---|---|---|
| Tipo | Servizio di notebook Jupyter in hosting di Google, con piano gratuito e unità di calcolo a pagamento | Noleggio GPU con app AI pronte |
| Fatturazione | Unità di calcolo: pacchetti Pay As You Go da 100 o 500, Pro 100/mese, Pro+ 600/mese; le unità scadono dopo 90 giorni | Al minuto, minimo 15 minuti per avvio |
| Valuta | Valuta locale al checkout di Google; i prezzi USA riportati più spesso sono $9.99 (Pro) e $49.99 (Pro+) al mese | EUR |
| Pagamento | Carta tramite Google Payments, abbonamento o pacchetti singoli; unità non rimborsabili. Alcuni piani Google AI includono vantaggi Colab | Credito prepagato da 10 €: carta (anche Apple Pay, Google Pay) o SEPA |
| GPU in Europa | Piani a pagamento venduti nella maggior parte dei paesi UE (contratto con Google Ireland); la posizione del runtime non si può scegliere né viene indicata | Alcune macchine; il paese di ciascuna è indicato prima dell’avvio |
| Gamma di GPU | Runtime T4, L4, A100, H100 e G4 più TPU; il tipo dipende dalla disponibilità e non è garantito | 20 modelli, dalla RTX 3060 12 GB alla B200 192 GB |
| App pronte | Solo notebook: ambiente Python nel browser, niente template di app, SSH o immagine Docker personalizzata | ComfyUI con Flux e i video Wan, chat privata, sintesi vocale; Jupyter, SSH, vLLM, Ollama, immagine Docker personalizzata |
| Dati dopo lo stop | La VM del runtime viene eliminata quando resta inattiva o raggiunge la durata massima; i file vanno salvati su Google Drive o scaricati | Disco cancellato allo stop; cartella salvata a 0,03 € per GB al mese |
| Scheda da 24 GB, all’ora | — | da 0,30 € (RTX 3090) |
| Scheda da 80 GB, all’ora | — | da 1,46 € (A100), 3,90 € (H100) |
Quando Google Colab è la scelta migliore
- Piano gratuito e prezzo d’ingresso molto basso
- Niente da configurare; notebook salvati su Google Drive
- Dal 22 set 2026 gli abbonati ai piani Google AI hanno vantaggi Colab
Da sapere su Google Colab
- Tipo di GPU non garantito; il consumo di unità di calcolo per GPU non è pubblicato
- Le sessioni scadono se inattive; esecuzione in background fino a 24 h solo con Pro+ o Google AI Ultra
- Non adatto a server di lunga durata o a web app
Cosa fa diversamente VRAMfarm
- Fatturazione al minuto da un credito in euro, senza abbonamento
- App pronte che si aprono nel browser con i modelli già scaricati
- Schede consumer e da data center in un unico elenco, da 12 a 192 GB
- Paese, driver e versione di CUDA di ogni macchina indicati prima dell’avvio
Cosa VRAMfarm non ha ancora
- Fatture con IVA e un DPA scaricabile (la registrazione della società è in corso)
- Non tutte le macchine sono nell’UE
- Nessun IP pubblico dedicato: SSH e app passano dal nostro indirizzo
Domande frequenti
Qual è la differenza principale tra Google Colab e VRAMfarm?
Google Colab: Unità di calcolo: pacchetti Pay As You Go da 100 o 500, Pro 100/mese, Pro+ 600/mese; le unità scadono dopo 90 giorni, Valuta locale al checkout di Google; i prezzi USA riportati più spesso sono $9.99 (Pro) e $49.99 (Pro+) al mese. VRAMfarm fattura al minuto da un credito prepagato in euro e aggiunge app pronte per immagini, video, chat e voce.
VRAMfarm costa meno di Google Colab?
Dipende dalla scheda e da quanto a lungo la usi. Confronta il prezzo orario della scheda che ti serve, poi la durata tipica delle tue sessioni: con la fatturazione al minuto le sessioni brevi costano meno che con l’arrotondamento all’ora.
Come passo da Google Colab a VRAMfarm?
Carica modelli e dati in /workspace su un nuovo server via SSH, oppure parti dalla tua immagine Docker. Salva la cartella allo stop e la ritrovi nella sessione successiva.
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