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Comparatif

Comparatif cloud GPU pour l’IA

Dans ce comparatif cloud GPU, vous verrez que les fournisseurs se distinguent moins par leurs cartes que par la façon de payer et de démarrer : à la seconde, à la minute ou à l’heure ; en dollars ou en euros ; avec un solde prépayé ou une facture ; une VM nue ou des applications prêtes à l’emploi. Le tableau met les principaux fournisseurs côte à côte, avec le point fort de chacun.

Faits tirés des pages publiques des fournisseurs, vérifiés le 11 novembre 2026. Les prix et les conditions changent : vérifiez à la source avant de décider.

Comparatif cloud GPU pour l’IA
FournisseurTypeFacturationDeviseGPU en EuropeApplications prêtes à l’emploi
VRAMfarmLocation de GPU avec applications IA prêtes à l’emploiÀ la minute, minimum 15 minutes par lancementEURUne partie des machines ; le pays de chacune est affiché avant le lancementComfyUI avec Flux et la vidéo Wan, chat privé, synthèse vocale ; Jupyter, SSH, vLLM, Ollama, votre propre image Docker
RunPodCloud GPU avec ses propres centres de données Secure Cloud et un Community Cloud d’hébergeurs tiers ; propose aussi des endpoints serverlessÀ la seconde, sans engagement ; un nouveau Pod exige au moins une heure de crédit sur le soldeUSDOui : Roumanie, Tchéquie, France, Pays-Bas, Suède, plus l’Islande (ID des centres de données EU-RO-1, EU-CZ-1, EU-FR-1, EU-NL-1, EU-SE-1)Templates de Pod officiels et communautaires, plus Runpod Hub de dépôts préconfigurés (vLLM et autres), images Docker personnelles
LambdaCloud GPU américain pour l’IA : instances à la demande, 1-Click Clusters et grands clusters réservés ; le site est passé de lambda.ai à lambda.comInstances à la demande facturées par tranches d’une minute, du lancement à la résiliation ; factures hebdomadairesUSDUne seule région européenne : europe-central-1 (Allemagne) ; les autres régions sont aux États-Unis, en Asie et au Moyen-OrientPas de templates d’applications ; image Ubuntu avec Lambda Stack (PyTorch, TensorFlow, JAX, CUDA) et JupyterLab sur chaque instance
PaperspaceAncienne plateforme de VM GPU et de notebooks appartenant à DigitalOcean ; les nouveaux utilisateurs sont orientés vers les GPU Droplets de DigitalOceanPaperspace : à l’heure, plus une offre mensuelle facultative Pro $8 / Growth $39. GPU Droplets DO : à la seconde, minimum 5 minutesUSDDigitalOcean : GPU Droplets H100 à Amsterdam (AMS3) ; les autres modèles de GPU uniquement en Amérique du Nord. Régions Paperspace non indiquéesNotebooks Paperspace avec templates ; les Droplets DO sont livrés avec des images PyTorch/CUDA et des guides de modèles 1-Click
Google ColabService de notebooks Jupyter hébergé par Google, avec offre gratuite et unités de calcul payantesUnités de calcul : packs Pay As You Go de 100 ou 500, Pro 100/mois, Pro+ 600/mois ; les unités expirent après 90 joursDevise locale au paiement Google ; prix américains largement relayés : $9.99 (Pro) et $49.99 (Pro+) par moisOffres payantes vendues dans la plupart des pays de l’UE (contrat avec Google Ireland) ; l’emplacement du runtime n’est ni sélectionnable ni indiquéUniquement des notebooks : environnement Python dans le navigateur, sans templates d’applications, SSH ni image Docker personnelle
ScalewayCloud public français avec des instances GPU à Paris et VarsovieÀ l’heure ; chaque période entre allumage et extinction est facturée au moins 60 minutes ; facture mensuelle, sans engagementEUROui, uniquement dans l’UE : France (Paris PAR-1, PAR-2) et Pologne (Varsovie WAW-2) ; les modèles varient selon la zoneImages OS GPU avec pilotes NVIDIA et images Docker Scaleway AI (PyTorch, TensorFlow, JAX, RAPIDS avec JupyterLab)
OVHcloudSociété française de cloud et d’hébergement ; instances GPU Public Cloud, plus AI Notebooks, AI Deploy et AI EndpointsPaiement à l’usage, facturé à la seconde avec un minimum d’1 minute (pour la plupart des services Public Cloud), ou au mois ; le mensuel ne permet pas de revenir en arrièreEUR dans l’UE (USD sur les sites d’autres pays)Oui, France : Gravelines offre le plus large choix de GPU ; les autres régions ont moins de modèlesVM nues avec intégration NGC ; AI Notebooks (Jupyter/VS Code), AI Training, AI Deploy et AI Endpoints séparés
HetznerHébergeur allemand qui loue des serveurs dédiés bare-metal avec GPU NVIDIA (gamme GEX)Au mois ou à l’heure (plafonné au prix mensuel), plus des frais d’installation uniques (€209 à €3,599) ; résiliable à tout momentEUROui : Finlande (Helsinki HEL1) et Allemagne (Falkenstein FSN1, GEX131 uniquement)Aucune : serveur nu sous Ubuntu, Debian ou CentOS ; vous installez vous-même pilotes et logiciels
TensorDockPlace de marché GPU d’hébergeurs indépendants dans 100+ sites et 20+ pays, plus sa propre flotte de H100Solde prépayé débité pendant que les serveurs tournent ; granularité exacte non indiquée ; serveurs supprimés quand le solde approche de $0USDEn partie : par ex. A100 80 Go dans le Devon (Royaume-Uni) et à Prague (Tchéquie) ; la documentation mentionne aussi l’AllemagneTemplates d’OS avec Docker, image ML avec Jupyter, Windows 10 ; Instant VMs en bêta. Pas de catalogue d’applications

Comment choisir

Sessions courtes et expériences

La facturation à la seconde ou à la minute et un solde prépayé comptent plus que le prix horaire le plus bas. Dix sessions de 20 minutes coûtent 200 minutes, pas 10 heures.

Longs entraînements

Regardez le prix des cartes de 80 Go, les machines multi-GPU dans un même boîtier, et si le stockage survit à un arrêt. Les offres réservées ou mensuelles ne sont rentables qu’avec une charge régulière.

Entreprise soumise aux règles de l’UE sur les données

Vérifiez où se trouve la machine, qui traite les données, et si vous obtenez un DPA et des factures avec TVA. Les clouds européens comme Scaleway et OVHcloud sont conçus pour cela ; la plupart des places de marché ne le sont pas.

Des résultats sans code

Si vous voulez des images, de la vidéo ou un chat sans rien configurer, les applications prêtes à l’emploi vous font gagner la première heure de chaque session.

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