Logo VRAMfarm VRAMfarm
FR
S’inscrire
Centre de données · GPU Ampere

Location NVIDIA A100 dès 1,46 €/h

Louer une NVIDIA A100 80GB sur VRAMfarm coûte à partir de 1,46 € de l’heure. C’est une carte de type centre de données, sur architecture Ampere (2020), avec 80 Go de mémoire HBM2e : la valeur sûre : 80 Go de mémoire pour un tiers du prix d’une H100. Vous payez à la minute sur votre solde, sans abonnement.

Pour lancer, votre solde doit couvrir une heure d’utilisation de la machine. Vous êtes facturé à la minute, selon l’utilisation réelle.

80 Gomémoire HBM2e
2 039 Go/sbande passante mémoire
≈19,5TFLOPS FP32
400 WTDP
Trois cartes de centre de données à refroidissement passif avec radiateurs à ailettes en aluminium

À quoi sert la A100

Inférence de LLM

Avec 80 Go, un modèle tient jusqu’à environ 36B paramètres en FP16 et jusqu’à 121B en 4 bits, par exemple Llama 3.3 70B, Qwen 2.5 72B et Command R+ 104B. La bande passante mémoire de 2 039 Go/s détermine la vitesse de génération des tokens.

Quels LLM tiennent dans les 80 Go de la A100
4 bits, tientFP16, tientmémoire insuffisante
Llama 3.1 8B4 bits · 6 Go ≈ 255 tok/s
Llama 3.1 8BFP16 · 18 Go ≈ 76 tok/s
Qwen 2.5 14B4 bits · 10 Go ≈ 146 tok/s
Qwen 2.5 14BFP16 · 31 Go ≈ 44 tok/s
Qwen 2.5 32B4 bits · 22 Go ≈ 64 tok/s
Qwen 2.5 32BFP16 · 71 Go ≈ 19 tok/s
Llama 3.3 70B4 bits · 47 Go ≈ 29 tok/s
Llama 3.3 70BFP16 · 154 Go ne tient pas
Mémoire pour les poids du modèle, avec environ 10 % de marge pour le contexte. La vitesse correspond à une seule requête avec 2 039 Go/s de bande passante mémoire ; avec des requêtes parallèles dans vLLM, le débit total est plusieurs fois supérieur. Les modèles qui ne tiennent pas tournent sur plusieurs cartes.

Génération d’images

Convient pour Flux.1 [dev] en pleine précision, SDXL avec ControlNet et l’entraînement de LoRA sans compromis.

Entraînement et fine-tuning

Entraînement complet et fine-tuning complet : les cœurs Tensor calculent en FP16 et BF16, et la grande mémoire HBM accueille de gros batchs.

Coût de la location par période

PériodeCoût
1 heure1,46 €
Une journée (24 heures)35 €
Une semaine245 €
Un mois (720 heures)1 051 €

Prix mis à jour le 12 novembre 2026. Tant que la page est ouverte, nous affichons le prix de la machine fiable la moins chère disponible dans le catalogue. Les prix sont en euros. L’application de la TVA à votre compte est indiquée au moment du paiement.

GPU similaires

  • L40S: 27 % moins chère, 32 Go de mémoire en moins, FP32 ≈ 91,6 contre 19,5 TFLOPS.
  • RTX 5090: 48 % moins chère, 48 Go de mémoire en moins, FP32 ≈ 104,8 contre 19,5 TFLOPS.
  • L40: 68 % moins chère, 32 Go de mémoire en moins, FP32 ≈ 90,5 contre 19,5 TFLOPS.

Comment louer la A100

  1. Inscrivez-vous et rechargez votre solde à partir de 10 €. Pour lancer, votre solde doit couvrir au moins une heure d’utilisation de la machine.
  2. Dans le tableau de bord, cliquez sur Louer un GPU, choisissez ce que vous voulez lancer (une application prête à l’emploi, PyTorch avec Jupyter, vLLM ou votre propre image Docker), puis la A100 et une machine.
  3. Le serveur est généralement prêt en 2 à 5 minutes. Quand vous avez terminé, cliquez sur Arrêter : la facturation s’arrête. Si vous aurez de nouveau besoin de vos modèles et résultats, cliquez sur Enregistrer et arrêter : /workspace est conservé pour 0,03 € par Go et par mois et revient sur votre prochain serveur.
Un portable affichant un anneau de démarrage, relié à une grande armoire serveur lumineuse bleue

Questions sur la location

Combien coûte la location d’une A100 ?

À partir de 1,46 € de l’heure. La facturation se fait à la minute, avec un minimum de 15 minutes par lancement. Pour lancer, votre solde doit couvrir une heure d’utilisation de la machine ; seul le temps réellement utilisé est débité. Prix mis à jour le 12 novembre 2026.

Quels modèles d’IA puis-je faire tourner sur cette carte ?

Avec 80 Go, un LLM tient jusqu’à environ 36B paramètres en FP16 ou jusqu’à 121B en 4 bits, par exemple Llama 3.3 70B, Qwen 2.5 72B et Command R+ 104B.

Comment accéder au GPU loué ?

Le serveur est généralement prêt 2 à 5 minutes après le lancement. Les applications prêtes à l’emploi pour les images, la vidéo et le chat s’ouvrent d’un clic dans le tableau de bord ; pour votre propre code, vous disposez de SSH et de Jupyter. Les développeurs peuvent choisir PyTorch avec Jupyter, vLLM, un ComfyUI vierge ou leur propre image Docker.

Comment payer ?

Rechargez votre solde en euros par carte ou virement SEPA, à partir de 10 €. Les paiements passent par un prestataire de paiement que nous annoncerons avant le lancement. La TVA, le cas échéant, est indiquée au moment du paiement.

Comment la A100 se situe-t-elle face aux cartes similaires ?

L40S : 27 % moins chère, 32 Go de mémoire en moins, FP32 ≈ 91,6 contre 19,5 TFLOPS. RTX 5090 : 48 % moins chère, 48 Go de mémoire en moins, FP32 ≈ 104,8 contre 19,5 TFLOPS. L40 : 68 % moins chère, 32 Go de mémoire en moins, FP32 ≈ 90,5 contre 19,5 TFLOPS.

Que deviennent mes données après l’arrêt ?

Le disque du serveur est effacé à l’arrêt. Si vous avez besoin de vos modèles et résultats, cliquez sur Enregistrer et arrêter : nous conservons /workspace pour 0,03 € par Go et par mois, et votre prochain serveur le récupère automatiquement. L’enregistrement ne fonctionne pas encore avec les images Docker personnalisées.

Lancez la A100

Des machines disponibles avec un prix à l’heure, facturées à la minute sur votre solde.