Serveurs GPU facturés à la minute
Sur VRAMfarm, la location de GPU commence à 0,12 € de l’heure. Choisissez une carte, d’une RTX 3060 pour vos expériences à une H100 ou une B200 pour entraîner de grands modèles, rechargez votre solde en euros, et vous pouvez généralement vous connecter en SSH ou via Jupyter en 2 à 5 minutes.
GPU grand public
Le meilleur rapport prix/vitesse pour la génération d’images et les modèles jusqu’à 32B.
| GPU | Type | Mémoire | TFLOPS FP32 | Où | Prix par heure | ≈ par mois | Action |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| RTX 5090 | grand public | 32 Go | ≈104,8 | +15 | 0,76 €/h | 547 € par mois | Louer |
| RTX 5080 | grand public | 16 Go | ≈56,3 | +7 | 0,33 €/h | 238 € par mois | Louer |
| RTX 5070 Ti | grand public | 16 Go | ≈43,9 | +3 | 0,24 €/h | 173 € par mois | Louer |
| RTX 4090 | grand public | 24 Go | ≈82,6 | +16 | 0,59 €/h | 425 € par mois | Louer |
| RTX 4080 | grand public | 16 Go | ≈48,7 | +7 | 0,31 €/h | 223 € par mois | Louer |
| RTX 4060 Ti | grand public | 16 Go | ≈22,1 | +5 | 0,16 €/h | 115 € par mois | Louer |
| RTX 3090 | grand public | 24 Go | ≈35,6 | +15 | 0,30 €/h | 216 € par mois | Louer |
| RTX 3080 | grand public | 10 Go | ≈29,8 | +6 | 0,17 €/h | 122 € par mois | Louer |
| RTX 3060 | grand public | 12 Go | ≈12,7 | +10 | 0,12 €/h | 86 € par mois | Louer |
GPU professionnels
Plus de mémoire par carte : de 24 à 96 Go pour servir de grands modèles et faire du rendu.
| GPU | Type | Mémoire | TFLOPS FP32 | Où | Prix par heure | ≈ par mois | Action |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| RTX PRO 6000 | station de travail | 96 Go | ≈125 | +8 | 2,12 €/h | 1 526 € par mois | Louer |
| RTX A6000 | station de travail | 48 Go | ≈38,7 | 0,72 €/h | 518 € par mois | Louer | |
| RTX A5000 | station de travail | 24 Go | ≈27,8 | 0,33 €/h | 238 € par mois | Louer | |
| RTX A4000 | station de travail | 16 Go | ≈19,2 | +1 | 0,18 €/h | 130 € par mois | Louer |
GPU de centre de données pour l’entraînement
A100, H100, H200 et B200 avec mémoire HBM pour l’entraînement et l’inférence rapide de LLM.
| GPU | Type | Mémoire | TFLOPS FP32 | Où | Prix par heure | ≈ par mois | Action |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| B200 | centre de données | 192 Go | ≈80 | 16,12 €/h | 11 606 € par mois | Louer | |
| H200 | centre de données | 141 Go | ≈67 | +2 | 5,43 €/h | 3 910 € par mois | Louer |
| H100 | centre de données | 80 Go | ≈67 | +1 | 3,90 €/h | 2 808 € par mois | Louer |
| A100 | centre de données | 80 Go | ≈19,5 | +2 | 1,46 €/h | 1 051 € par mois | Louer |
| L40S | centre de données | 48 Go | ≈91,6 | +1 | 1,06 €/h | 763 € par mois | Louer |
| L40 | centre de données | 48 Go | ≈90,5 | 0,46 €/h | 331 € par mois | Louer | |
| L4 | centre de données | 24 Go | ≈30,3 | 1,37 €/h | 986 € par mois | Louer |
Pour lancer, votre solde doit couvrir une heure d’utilisation de la machine. Vous êtes facturé à la minute, selon l’utilisation réelle.
Applications IA prêtes à l’emploi
Flux, SDXL, Wan 2.2, un ChatGPT privé et la synthèse vocale : le modèle s’installe tout seul.
Serveurs disponibles
Toutes les machines que vous pouvez lancer tout de suite, avec CPU, mémoire, disque et réseau.
Tarifs
Un prix à l’heure et au mois pour chacun des 20 modèles.
Pourquoi louer un serveur GPU plutôt que l’acheter
Acheter ou louer
Une RTX 4090 coûte environ 1 800 €, et un serveur équipé de H100 coûte des centaines de milliers d’euros. Si vous avez besoin d’un GPU pendant des dizaines ou des centaines d’heures par mois, la location revient bien moins cher : vous ne payez ni le temps d’inactivité, ni l’électricité, ni la maintenance, et quand de nouveaux modèles sortent, vous changez simplement de carte.
D’où viennent les cartes
VRAMfarm réunit dans un seul catalogue les machines disponibles de plusieurs fournisseurs de centres de données. Vous avez ainsi plus de choix qu’avec un cloud limité à un seul centre de données, à des prix plus bas : nous affichons les meilleures offres.
Louer un serveur GPU
Ce que vous obtenez
Une machine avec une ou plusieurs cartes graphiques, un CPU, de la RAM et un disque NVMe, sur laquelle vous travaillez en root dans un conteneur isolé. Ouvrez une application prête à l’emploi pour les images, la vidéo ou le chat, prenez un environnement de développement (PyTorch avec Jupyter, vLLM, un ComfyUI vierge) ou lancez votre propre image Docker. Un serveur est généralement prêt en 2 à 5 minutes, ou en 8 à 15 minutes avec votre propre image.
Configuration
Choisissez selon la mémoire vidéo : c’est elle qui détermine quel modèle tient. Une carte de 12 à 16 Go suffit pour Stable Diffusion et les LLM jusqu’à 8B. Les modèles 32B en 4 bits tiennent dans 24 Go, et un 70B nécessite une carte de 80 Go ou plusieurs cartes dans une même machine. Les grands modèles s’entraînent et se fine-tunent le plus vite sur des A100 et H100 à mémoire HBM.
Facturation
Vous payez à la minute : si un serveur a tourné 40 minutes, vous êtes facturé 40/60 du prix horaire. Le minimum facturé par lancement est de 15 minutes. Pour lancer, votre solde doit couvrir une heure d’utilisation de la machine ; seul le temps réellement utilisé est débité. La facturation s’arrête quand vous arrêtez le serveur. Le disque est effacé à l’arrêt ; pour conserver vos modèles et résultats, cliquez sur Enregistrer et arrêter, et nous conservons /workspace pour 0,03 € par Go et par mois.
- Rechargez Par carte ou SEPA, en euros. Votre solde doit couvrir une heure d’utilisation de la machine. dès 10 €
- Choisissez quoi lancer Une application prête à l’emploi, PyTorch avec Jupyter, vLLM, ComfyUI ou votre propre image Docker.
- Choisissez une carte selon sa mémoire De 12 Go pour les tests à 80 Go et plus pour les modèles 70B. dès 0,12 €/h
- Connectez-vous SSH, Jupyter ou le bouton de l’application dans le tableau de bord. Facturé à la minute. 2 à 5 minutes
| Configuration | VRAM totale | Idéal pour | Prix horaire, à partir de |
|---|---|---|---|
| 1× RTX 3060Tests, projets d’études, SD 1.5 | 12 Go | Tests, projets d’études, SD 1.5 | 0,12 € |
| 1× RTX 4090Stable Diffusion, Flux, LLM jusqu’à 32B en 4 bits | 24 Go | Stable Diffusion, Flux, LLM jusqu’à 32B en 4 bits | 0,59 € |
| 2× RTX 4090LLM 32B avec long contexte, génération en parallèle | 48 Go | LLM 32B avec long contexte, génération en parallèle | 1,18 € |
| 1× RTX A6000LLM jusqu’à 72B en 4 bits, vidéo Wan 2.2 14B, fine-tuning de 13B | 48 Go | LLM jusqu’à 72B en 4 bits, vidéo Wan 2.2 14B, fine-tuning de 13B | 0,72 € |
| 1× A100LLM 70B en 4 bits, fine-tuning et inférence rapide | 80 Go | LLM 70B en 4 bits, fine-tuning et inférence rapide | 1,46 € |
| 4× A100Entraînement de modèles de 30 à 70B | 320 Go | Entraînement de modèles de 30 à 70B | 5,84 € |
| 1× H100Entraînement et inférence à pleine vitesse | 80 Go | Entraînement et inférence à pleine vitesse | 3,90 € |
| 8× H100Entraînement de LLM, fine-tuning complet de 70B | 640 Go | Entraînement de LLM, fine-tuning complet de 70B | 31,20 € |
Le prix d’un serveur multi-GPU est indicatif : nombre de cartes × prix d’une carte. Le coût exact d’une machine donnée est affiché dans la liste des serveurs disponibles avant le lancement.
Louer un serveur avec carte graphique
Quand en avoir besoin
Quand votre ordinateur manque de mémoire ou de temps : le modèle ne tient pas dans les 8 à 12 Go d’une carte grand public, l’entraînement sur un portable prend une journée, ou le rendu d’une animation monopolise votre station de travail. Un serveur loué prend le relais.
La différence avec un VPS
Contrairement à un serveur virtuel chez un hébergeur classique, la carte graphique vous est réservée, sans partage, et les pilotes NVIDIA et CUDA sont déjà installés. Connectez-vous en SSH ou via Jupyter Lab dans votre navigateur, et transférez vos fichiers avec scp, rsync ou Git.
Votre solde
Votre solde est en euros et se recharge par carte ou SEPA à partir de 10 €. Les machines que vous pouvez lancer tout de suite figurent sur la page des serveurs disponibles.
- SSH
- Jupyter Lab
- scp et rsync
- Git
- La carte graphique vous est réservée, sans partage
- Pilotes NVIDIA et CUDA déjà installés
- Accès root dans un conteneur isolé
- CPU, RAM et disque NVMe
Questions sur la location de GPU
Combien coûte un serveur GPU ?
À partir de 0,12 € de l’heure pour les cartes d’entrée de gamme, dès 0,59 € pour une RTX 4090 et dès 3,90 € pour une H100. Vous ne payez que le temps d’utilisation, à la minute.
Pourquoi la location de GPU à l’heure est-elle plus avantageuse que l’achat d’un serveur ?
Vous n’immobilisez pas d’argent dans du matériel qui sera dépassé dans deux ou trois ans, et vous ne payez que les heures réellement utilisées. Jusqu’à quelques centaines d’heures par mois, la location est presque toujours moins chère.
Quel GPU choisir pour mon modèle ?
C’est la mémoire vidéo qui compte le plus. 12 à 16 Go suffisent pour Stable Diffusion et les modèles jusqu’à 8B, un 32B en 4 bits demande 24 Go (RTX 3090, 4090), et un 70B en 4 bits demande 80 Go (A100, H100) ou deux cartes de 48 Go.
Puis-je louer plusieurs GPU à la fois ?
Oui, vous pouvez faire tourner plusieurs machines en parallèle. Les machines à plusieurs GPU sont listées séparément dans le catalogue.
Comment payer un serveur GPU ?
Votre solde est en euros. Rechargez-le par carte ou virement SEPA à partir de 10 €, via un prestataire de paiement que nous annoncerons avant le lancement. La TVA, le cas échéant, est indiquée au moment du paiement.
Besoin d’une application IA sans configuration ?
Les applications prêtes à l’emploi pour les images, la vidéo et le chat s’installent avec leurs modèles.