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Station de travail · GPU Blackwell

Location RTX PRO 6000 dès 2,12 €/h

Louer une NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell sur VRAMfarm coûte à partir de 2,12 € de l’heure. C’est une carte de type station de travail, sur architecture Blackwell (2025), avec 96 Go de mémoire GDDR7 : 96 Go sur une seule carte, une alternative à la H100 pour servir de gros modèles. Vous payez à la minute sur votre solde, sans abonnement.

Pour lancer, votre solde doit couvrir une heure d’utilisation de la machine. Vous êtes facturé à la minute, selon l’utilisation réelle.

96 Gomémoire GDDR7
1 792 Go/sbande passante mémoire
≈125TFLOPS FP32
600 WTDP
Une carte graphique de station de travail devant un vaste champ de tuiles de mémoire lumineuses

À quoi sert la RTX PRO 6000

Inférence de LLM

Avec 96 Go, un modèle tient jusqu’à environ 43B paramètres en FP16 et jusqu’à 145B en 4 bits, par exemple Llama 3.3 70B, Qwen 2.5 72B et Command R+ 104B. La bande passante mémoire de 1 792 Go/s détermine la vitesse de génération des tokens.

Quels LLM tiennent dans les 96 Go de la RTX PRO 6000
4 bits, tientFP16, tientmémoire insuffisante
Llama 3.1 8B4 bits · 6 Go ≈ 224 tok/s
Llama 3.1 8BFP16 · 18 Go ≈ 67 tok/s
Qwen 2.5 14B4 bits · 10 Go ≈ 128 tok/s
Qwen 2.5 14BFP16 · 31 Go ≈ 38 tok/s
Qwen 2.5 32B4 bits · 22 Go ≈ 56 tok/s
Qwen 2.5 32BFP16 · 71 Go ≈ 17 tok/s
Llama 3.3 70B4 bits · 47 Go ≈ 26 tok/s
Llama 3.3 70BFP16 · 154 Go ne tient pas
Mémoire pour les poids du modèle, avec environ 10 % de marge pour le contexte. La vitesse correspond à une seule requête avec 1 792 Go/s de bande passante mémoire ; avec des requêtes parallèles dans vLLM, le débit total est plusieurs fois supérieur. Les modèles qui ne tiennent pas tournent sur plusieurs cartes.

Génération d’images

Convient pour Flux.1 [dev] en pleine précision, SDXL avec ControlNet et l’entraînement de LoRA sans compromis.

Entraînement et fine-tuning

Fine-tuning LoRA/QLoRA de modèles jusqu’à 34B paramètres et entraînement de petits réseaux à partir de zéro.

Rendu

Blender Cycles, Octane et Redshift : 125 TFLOPS FP32 et 96 Go de mémoire pour vos scènes.

Coût de la location par période

PériodeCoût
1 heure2,12 €
Une journée (24 heures)51 €
Une semaine356 €
Un mois (720 heures)1 526 €

Prix mis à jour le 12 novembre 2026. Tant que la page est ouverte, nous affichons le prix de la machine fiable la moins chère disponible dans le catalogue. Les prix sont en euros. L’application de la TVA à votre compte est indiquée au moment du paiement.

GPU similaires

  • L40S: 50 % moins chère, 48 Go de mémoire en moins, FP32 ≈ 91,6 contre 125 TFLOPS.
  • A100: 31 % moins chère, 16 Go de mémoire en moins, FP32 ≈ 19,5 contre 125 TFLOPS.
  • RTX 5090: 64 % moins chère, 64 Go de mémoire en moins, FP32 ≈ 104,8 contre 125 TFLOPS.

Comment louer la RTX PRO 6000

  1. Inscrivez-vous et rechargez votre solde à partir de 10 €. Pour lancer, votre solde doit couvrir au moins une heure d’utilisation de la machine.
  2. Dans le tableau de bord, cliquez sur Louer un GPU, choisissez ce que vous voulez lancer (une application prête à l’emploi, PyTorch avec Jupyter, vLLM ou votre propre image Docker), puis la RTX PRO 6000 et une machine.
  3. Le serveur est généralement prêt en 2 à 5 minutes. Quand vous avez terminé, cliquez sur Arrêter : la facturation s’arrête. Si vous aurez de nouveau besoin de vos modèles et résultats, cliquez sur Enregistrer et arrêter : /workspace est conservé pour 0,03 € par Go et par mois et revient sur votre prochain serveur.
Un portable affichant un anneau de démarrage, relié à une station de travail à trois cartes graphiques

Questions sur la location

Combien coûte la location d’une RTX PRO 6000 ?

À partir de 2,12 € de l’heure. La facturation se fait à la minute, avec un minimum de 15 minutes par lancement. Pour lancer, votre solde doit couvrir une heure d’utilisation de la machine ; seul le temps réellement utilisé est débité. Prix mis à jour le 12 novembre 2026.

Quels modèles d’IA puis-je faire tourner sur cette carte ?

Avec 96 Go, un LLM tient jusqu’à environ 43B paramètres en FP16 ou jusqu’à 145B en 4 bits, par exemple Llama 3.3 70B, Qwen 2.5 72B et Command R+ 104B.

Comment accéder au GPU loué ?

Le serveur est généralement prêt 2 à 5 minutes après le lancement. Les applications prêtes à l’emploi pour les images, la vidéo et le chat s’ouvrent d’un clic dans le tableau de bord ; pour votre propre code, vous disposez de SSH et de Jupyter. Les développeurs peuvent choisir PyTorch avec Jupyter, vLLM, un ComfyUI vierge ou leur propre image Docker.

Comment payer ?

Rechargez votre solde en euros par carte ou virement SEPA, à partir de 10 €. Les paiements passent par un prestataire de paiement que nous annoncerons avant le lancement. La TVA, le cas échéant, est indiquée au moment du paiement.

Comment la RTX PRO 6000 se situe-t-elle face aux cartes similaires ?

L40S : 50 % moins chère, 48 Go de mémoire en moins, FP32 ≈ 91,6 contre 125 TFLOPS. A100 : 31 % moins chère, 16 Go de mémoire en moins, FP32 ≈ 19,5 contre 125 TFLOPS. RTX 5090 : 64 % moins chère, 64 Go de mémoire en moins, FP32 ≈ 104,8 contre 125 TFLOPS.

Que deviennent mes données après l’arrêt ?

Le disque du serveur est effacé à l’arrêt. Si vous avez besoin de vos modèles et résultats, cliquez sur Enregistrer et arrêter : nous conservons /workspace pour 0,03 € par Go et par mois, et votre prochain serveur le récupère automatiquement. L’enregistrement ne fonctionne pas encore avec les images Docker personnalisées.

Lancez la RTX PRO 6000

Des machines disponibles avec un prix à l’heure, facturées à la minute sur votre solde.