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Grand public · GPU Ampere

Location RTX 3090 dès 0,30 €/h

Louer une NVIDIA GeForce RTX 3090 sur VRAMfarm coûte à partir de 0,30 € de l’heure. C’est une carte de type grand public, sur architecture Ampere (2020), avec 24 Go de mémoire GDDR6X : 24 Go au prix d’une carte milieu de gamme : le meilleur choix petit budget pour les LLM. Vous payez à la minute sur votre solde, sans abonnement.

Pour lancer, votre solde doit couvrir une heure d’utilisation de la machine. Vous êtes facturé à la minute, selon l’utilisation réelle.

24 Gomémoire GDDR6X
936 Go/sbande passante mémoire
≈35,6TFLOPS FP32
350 WTDP
Une carte graphique dont la plaque arrière est soulevée, révélant des rangées de puces mémoire lumineuses

À quoi sert la RTX 3090

Inférence de LLM

Avec 24 Go, un modèle tient jusqu’à environ 10B paramètres en FP16 et jusqu’à 36B en 4 bits, par exemple Qwen 2.5 32B, Gemma 2 27B et Mistral Small 24B. La bande passante mémoire de 936 Go/s détermine la vitesse de génération des tokens.

Quels LLM tiennent dans les 24 Go de la RTX 3090
4 bits, tientFP16, tientmémoire insuffisante
Llama 3.1 8B4 bits · 6 Go ≈ 117 tok/s
Llama 3.1 8BFP16 · 18 Go ≈ 35 tok/s
Qwen 2.5 14B4 bits · 10 Go ≈ 67 tok/s
Qwen 2.5 14BFP16 · 31 Go ne tient pas
Qwen 2.5 32B4 bits · 22 Go ≈ 29 tok/s
Qwen 2.5 32BFP16 · 71 Go ne tient pas
Llama 3.3 70B4 bits · 47 Go ne tient pas
Llama 3.3 70BFP16 · 154 Go ne tient pas
Mémoire pour les poids du modèle, avec environ 10 % de marge pour le contexte. La vitesse correspond à une seule requête avec 936 Go/s de bande passante mémoire ; avec des requêtes parallèles dans vLLM, le débit total est plusieurs fois supérieur. Les modèles qui ne tiennent pas tournent sur plusieurs cartes.

Génération d’images

Convient pour Flux.1 [dev] en pleine précision, SDXL avec ControlNet et l’entraînement de LoRA sans compromis.

Entraînement et fine-tuning

Fine-tuning LoRA/QLoRA de modèles jusqu’à 34B paramètres et entraînement de petits réseaux à partir de zéro.

Rendu

Blender Cycles, Octane et Redshift : 35,6 TFLOPS FP32 et 24 Go de mémoire pour vos scènes.

Coût de la location par période

PériodeCoût
1 heure0,30 €
Une journée (24 heures)7 €
Une semaine50 €
Un mois (720 heures)216 €

Prix mis à jour le 12 novembre 2026. Tant que la page est ouverte, nous affichons le prix de la machine fiable la moins chère disponible dans le catalogue. Les prix sont en euros. L’application de la TVA à votre compte est indiquée au moment du paiement.

GPU similaires

  • RTX 5070 Ti: 20 % moins chère, 8 Go de mémoire en moins, FP32 ≈ 43,9 contre 35,6 TFLOPS.
  • RTX A5000: 10 % plus chère, même quantité de mémoire, FP32 ≈ 27,8 contre 35,6 TFLOPS.
  • RTX 3080: 43 % moins chère, 14 Go de mémoire en moins, FP32 ≈ 29,8 contre 35,6 TFLOPS.

Comment louer la RTX 3090

  1. Inscrivez-vous et rechargez votre solde à partir de 10 €. Pour lancer, votre solde doit couvrir au moins une heure d’utilisation de la machine.
  2. Dans le tableau de bord, cliquez sur Louer un GPU, choisissez ce que vous voulez lancer (une application prête à l’emploi, PyTorch avec Jupyter, vLLM ou votre propre image Docker), puis la RTX 3090 et une machine.
  3. Le serveur est généralement prêt en 2 à 5 minutes. Quand vous avez terminé, cliquez sur Arrêter : la facturation s’arrête. Si vous aurez de nouveau besoin de vos modèles et résultats, cliquez sur Enregistrer et arrêter : /workspace est conservé pour 0,03 € par Go et par mois et revient sur votre prochain serveur.
Un PC gaming avec une carte graphique à trois ventilateurs, relié à un ordinateur portable

Questions sur la location

Combien coûte la location d’une RTX 3090 ?

À partir de 0,30 € de l’heure. La facturation se fait à la minute, avec un minimum de 15 minutes par lancement. Pour lancer, votre solde doit couvrir une heure d’utilisation de la machine ; seul le temps réellement utilisé est débité. Prix mis à jour le 12 novembre 2026.

Quels modèles d’IA puis-je faire tourner sur cette carte ?

Avec 24 Go, un LLM tient jusqu’à environ 10B paramètres en FP16 ou jusqu’à 36B en 4 bits, par exemple Qwen 2.5 32B, Gemma 2 27B et Mistral Small 24B.

Comment accéder au GPU loué ?

Le serveur est généralement prêt 2 à 5 minutes après le lancement. Les applications prêtes à l’emploi pour les images, la vidéo et le chat s’ouvrent d’un clic dans le tableau de bord ; pour votre propre code, vous disposez de SSH et de Jupyter. Les développeurs peuvent choisir PyTorch avec Jupyter, vLLM, un ComfyUI vierge ou leur propre image Docker.

Comment payer ?

Rechargez votre solde en euros par carte ou virement SEPA, à partir de 10 €. Les paiements passent par un prestataire de paiement que nous annoncerons avant le lancement. La TVA, le cas échéant, est indiquée au moment du paiement.

Comment la RTX 3090 se situe-t-elle face aux cartes similaires ?

RTX 5070 Ti : 20 % moins chère, 8 Go de mémoire en moins, FP32 ≈ 43,9 contre 35,6 TFLOPS. RTX A5000 : 10 % plus chère, même quantité de mémoire, FP32 ≈ 27,8 contre 35,6 TFLOPS. RTX 3080 : 43 % moins chère, 14 Go de mémoire en moins, FP32 ≈ 29,8 contre 35,6 TFLOPS.

Que deviennent mes données après l’arrêt ?

Le disque du serveur est effacé à l’arrêt. Si vous avez besoin de vos modèles et résultats, cliquez sur Enregistrer et arrêter : nous conservons /workspace pour 0,03 € par Go et par mois, et votre prochain serveur le récupère automatiquement. L’enregistrement ne fonctionne pas encore avec les images Docker personnalisées.

Lancez la RTX 3090

Des machines disponibles avec un prix à l’heure, facturées à la minute sur votre solde.