Alquiler de RTX 3090 desde 0,30 €/h
Alquilar una NVIDIA GeForce RTX 3090 en VRAMfarm cuesta desde 0,30 € la hora. Es una tarjeta de consumo con arquitectura Ampere (2020) y 24 GB de memoria GDDR6X: 24 GB por el precio de una gama media: la mejor opción económica para LLM. Pagas por minuto desde tu saldo, sin suscripción.
Para lanzar, tu saldo debe cubrir una hora de la máquina. Se factura por minuto según el uso real.
Para qué sirve la RTX 3090
Inferencia de LLM
En 24 GB cabe un modelo de hasta unos 10B parámetros en FP16 y de hasta 36B en 4 bits, por ejemplo Qwen 2.5 32B, Gemma 2 27B y Mistral Small 24B. El ancho de banda de memoria de 936 GB/s determina la velocidad a la que se generan los tokens.
Generación de imágenes
Va bien para Flux.1 [dev] a precisión completa, SDXL con ControlNet y entrenamiento de LoRA sin concesiones.
Entrenamiento y fine-tuning
Fine-tuning con LoRA/QLoRA de modelos de hasta 34B parámetros y entrenamiento de redes pequeñas desde cero.
Render
Blender Cycles, Octane y Redshift: 35,6 TFLOPS FP32 y 24 GB de memoria para tus escenas.
Coste del alquiler por periodo
| Periodo | Coste |
|---|---|
| 1 hora | 0,30 € |
| Un día (24 horas) | 7 € |
| Una semana | 50 € |
| Un mes (720 horas) | 216 € |
Precios actualizados el 12 de noviembre de 2026. Mientras la página está abierta, mostramos el precio de la máquina fiable más barata disponible en el catálogo. Los precios están en euros. Al pagar verás cómo se aplica el IVA a tu cuenta.
GPU similares
- RTX 5070 Ti: un 20 % más barata, 8 GB menos de memoria, FP32 ≈ 43,9 frente a 35,6 TFLOPS.
- RTX A5000: un 10 % más cara, la misma memoria, FP32 ≈ 27,8 frente a 35,6 TFLOPS.
- RTX 3080: un 43 % más barata, 14 GB menos de memoria, FP32 ≈ 29,8 frente a 35,6 TFLOPS.
Cómo alquilar la RTX 3090
- Regístrate y recarga tu saldo desde 10 €. Para lanzar, tu saldo debe cubrir al menos una hora de la máquina.
- En el panel, pulsa Alquilar una GPU, elige qué ejecutar (una app lista para usar, PyTorch con Jupyter, vLLM o tu propia imagen de Docker) y después la RTX 3090 y una máquina.
- El servidor suele estar listo en 2–5 minutos. Cuando termines, pulsa Detener y se deja de facturar. Si vas a necesitar de nuevo tus modelos y resultados, pulsa Guardar y detener: conservamos /workspace por 0,03 € por GB al mes y vuelve en tu siguiente servidor.
Preguntas sobre el alquiler
¿Cuánto cuesta alquilar una RTX 3090?
Desde 0,30 € la hora. Se factura por minuto, con un cargo mínimo de 15 minutos por lanzamiento. Para lanzar, tu saldo debe cubrir una hora de la máquina; lo demás se queda en tu saldo. Precios actualizados el 12 de noviembre de 2026.
¿Qué modelos de IA puedo ejecutar en esta tarjeta?
En 24 GB cabe un LLM de hasta unos 10B parámetros en FP16 o de hasta 36B en 4 bits, por ejemplo Qwen 2.5 32B, Gemma 2 27B y Mistral Small 24B.
¿Cómo accedo a la GPU alquilada?
El servidor suele estar listo 2–5 minutos después del lanzamiento. Las apps listas para imágenes, vídeo y chat se abren con un botón en el panel, y para tu propio código tienes SSH y Jupyter. Si desarrollas, puedes elegir PyTorch con Jupyter, vLLM, un ComfyUI vacío o tu propia imagen de Docker.
¿Cómo pago?
Recarga tu saldo en euros con tarjeta o transferencia SEPA, desde 10 €. Los pagos se procesan a través de un proveedor de pagos que anunciaremos antes del lanzamiento. El IVA, cuando corresponde, se muestra al pagar.
¿Cómo se compara la RTX 3090 con tarjetas similares?
RTX 5070 Ti: un 20 % más barata, 8 GB menos de memoria, FP32 ≈ 43,9 frente a 35,6 TFLOPS. RTX A5000: un 10 % más cara, la misma memoria, FP32 ≈ 27,8 frente a 35,6 TFLOPS. RTX 3080: un 43 % más barata, 14 GB menos de memoria, FP32 ≈ 29,8 frente a 35,6 TFLOPS.
¿Qué pasa con mis datos cuando detengo el servidor?
El disco del servidor se borra al detenerlo. Si necesitas tus modelos y resultados, pulsa Guardar y detener: conservamos /workspace por 0,03 € por GB al mes y tu siguiente servidor lo recibe automáticamente. De momento el guardado no funciona con imágenes de Docker propias.
Lanza la RTX 3090
Máquinas disponibles con precio por hora, facturadas por minuto desde tu saldo.