Logotipo de VRAMfarm VRAMfarm
ES
Registrarse
Menú

Blog

Guías prácticas para elegir GPU, ejecutar modelos de IA abiertos y tener bajo control el coste de cálculo.

Una escena de interiores en 3D renderizándose fotograma a fotograma en cuatro GPU alquiladas: render de Blender Cycles en una GPU alquilada 12 de noviembre de 2026

Blender en una GPU alquilada: Cycles sin interfaz, varias máquinas, Octane y Redshift

Renderiza Blender Cycles con OptiX desde la línea de comandos en una RTX 4090 o 5090, reparte 240 fotogramas entre cuatro máquinas y calcula el coste por fotograma.

 Un servidor GPU con un reloj de arena y un interruptor de apagado, guardando su carpeta antes de detenerse: no pagues por una GPU inactiva 12 de noviembre de 2026

No pagues por una GPU inactiva: parada automática, tmux y detener el servidor desde código

Una RTX 4090 olvidada factura 15 horas por la noche; la parada por inactividad lo deja en unas 3. Qué cuenta como actividad, tmux y detener el servidor con una línea.

 Barras de memoria de QLoRA, LoRA y ajuste fino completo de modelos de 8B, 32B y 70B en una y varias GPU: cuántas GPU necesitas para el fine-tuning de un LLM 12 de noviembre de 2026

Fine-tuning de un LLM: cuánta VRAM y cuántas GPU para QLoRA, LoRA y ajuste completo

QLoRA mete un modelo de 8B en 16 GB y uno de 70B en una tarjeta de 80 GB; el ajuste fino completo necesita unos 16 bytes por parámetro. Memoria, tarjetas, horas y coste.

 Un reloj nocturno que pone en marcha un servidor GPU, que ejecuta un trabajo por lotes y se apaga solo: API de GPU para trabajos por lotes 12 de noviembre de 2026

API de GPU para trabajos por lotes: lanza un servidor de noche, ejecuta el trabajo y detenlo

Un script en curl y Python listo para cron: lanza una GPU, espera a que arranque, ejecuta tu trabajo o tu imagen de Docker, copia los resultados y detenla, con tope de gasto.

 Una RTX 4090 de consumo junto a módulos de centro de datos A100 y H100 con sus tamaños de memoria: comparativa de H100, A100 y RTX 4090 para IA 12 de noviembre de 2026

H100 vs A100 vs RTX 4090: cuándo compensa una GPU de centro de datos para IA

80 GB frente a 24 GB, 3,35 TB/s frente a 1 TB/s, FP8 y NVLink. La RTX 4090 es la más barata por imagen; la A100 y la H100 ganan con modelos grandes. Coste por trabajo.

 Dos módulos GPU Hopper con pilas de memoria de 80 GB y 141 GB y un documento de contexto largo entre ellos: H200 vs H100 12 de noviembre de 2026

H200 vs H100: cuándo merece la pena pagar por 141 GB y cuándo bastan 80 GB

Mismo cálculo Hopper, 141 frente a 80 GB y 4,8 frente a 3,35 TB/s. La H200 gana con un 70B en fp8, contexto largo y un MoE de 235B en 4 bits; la H100, en casi todo lo demás.

 Un servidor GPU en un contenedor cerrado con la etiqueta de la bandera de un país y una carpeta con una llave: ¿están seguros mis datos en una GPU alquilada? 12 de noviembre de 2026

¿Están seguros mis datos en una GPU alquilada? Quién puede verlos, dónde se ejecutan, RGPD

Una respuesta honesta: qué podría ver técnicamente un anfitrión, qué protegen los contenedores y los discos borrados, el RGPD claro y 6 pasos para reducir el riesgo.

 Datos que fluyen desde un bucket en la nube y un portátil hacia un servidor GPU y resultados que vuelven: cómo llevar datasets a un servidor GPU 12 de noviembre de 2026

Cómo llevar datasets a un servidor GPU y traerlos de vuelta: Hugging Face, rclone, rsync, scp

Descarga 100 GB en unos 20 minutos en vez de subirlos durante 5 horas. Hugging Face, rclone desde S3 o Drive, rsync, límites de Jupyter y coste del tráfico por GB.

 Cuatro GPU en un servidor unidas por carriles de datos, con fragmentos del modelo repartidos entre ellas: entrenamiento multi-GPU con DDP, FSDP y ZeRO 12 de noviembre de 2026

Entrenamiento multi-GPU: DDP, FSDP y ZeRO en una máquina alquilada de 2 a 8 GPU

Cuando no basta con una tarjeta: paralelismo de datos o de modelo, memoria por GPU con FSDP y DeepSpeed ZeRO, NVLink o PCIe, alquilar 2–8 tarjetas y evitar bloqueos de NCCL.

 Una factura mensual de una API de LLM junto a una GPU alquilada que ejecuta un modelo abierto con distintas cargas: comparación de coste entre LLM propio y API 12 de noviembre de 2026

LLM propio o API: cuándo una GPU alquilada sale más barata que pagar por token

Cuatro escenarios mensuales en euros: un usuario, un equipo de diez, un bot de producto 24/7 y un trabajo por lotes de 440 M de tokens. Dónde gana la API y dónde tu GPU.

 La ventana de chat de Open WebUI respondiendo en una GPU alquilada, con el modelo en el mismo servidor: un ChatGPT privado con un modelo abierto 12 de noviembre de 2026

Tu propio ChatGPT privado: Open WebUI con Ollama o vLLM en una GPU alquilada

Un chat al estilo de ChatGPT con Qwen3 o MiMo en unos 10 minutos: qué tarjeta para 8B, 32B y 70B, qué queda en privado, cómo compartirlo con un equipo y coste al mes.

 Una RTX 3090 y una RTX 4090 una al lado de la otra, con la misma pila de 24 GB y velocímetros distintos: RTX 3090 vs RTX 4090 para IA 12 de noviembre de 2026

RTX 3090 vs RTX 4090 para IA: los mismos 24 GB y lo que pagas de verdad por trabajo

La 4090 genera imágenes entre 1,6 y 2,5 veces más rápido, pero texto de LLM solo un 10–20 % más rápido. Cuándo sale más barata la RTX 3090 por imagen, por token y por LoRA.

 Una RTX 5090 con una pila de memoria GDDR7 de 32 GB más alta que una de 24 GB y los modelos que ahora caben: la RTX 5090 para IA 12 de noviembre de 2026

RTX 5090 para IA: lo que ejecutan 32 GB de GDDR7 y no cabe en una tarjeta de 24 GB

8 GB más que una 4090 y un 78 % más de ancho de banda: modelos de 32B con contexto largo, Wan 2.2 14B en fp8, Flux en bf16. Velocidad, CUDA 12.8 y cuándo necesitas 48 GB.

 Una sola GPU de 48 GB con un modelo Llama 70B en 4 bits y su caché KV: cómo ejecutar un modelo de 70B en una sola GPU 12 de noviembre de 2026

Llama 70B en una sola GPU: 4 bits o FP8, 48 GB u 80 GB y velocidades reales

Llama 3.3 70B en 4 bits ocupa 40–43 GB: una tarjeta de 48 GB con 8000–16 000 tokens de contexto, 80 GB para documentos largos o varios usuarios. Formatos, comandos, tokens/s.

 Un portátil con Windows y PowerShell abierto, conectado con una clave a un servidor GPU: cómo entrar por SSH a un servidor GPU desde Windows 12 de noviembre de 2026

SSH a un servidor GPU desde Windows 10 y 11: clave, conexión y errores

Cinco comandos de PowerShell, sin PuTTY: crea una clave, encuentra el archivo .pub y conéctate. Además: Permission denied, VS Code, scp y la vía sin SSH con Jupyter.

 Una forma de onda que sale de una pequeña tarjeta gráfica de 12 GB junto a un micrófono y un guion: texto a voz y clonación de voz en tu propia GPU 12 de noviembre de 2026

Texto a voz en tu propia GPU: Qwen3-TTS, VoxCPM2 y clonación de voz con Chatterbox

Tres apps gratuitas de texto a voz en una tarjeta de 12 GB: voces listas, hasta 30 idiomas, una voz clonada a partir de 5 segundos, coste por hora de locución, consentimiento.

 Una cuadrícula de veinte retratos que entra en una GPU y sale convertida en un pequeño archivo LoRA: entrenar un LoRA de Flux con tus propias fotos 12 de noviembre de 2026

Entrena un LoRA de Flux con tus propias fotos: 20 imágenes, 24 GB y unas dos horas

Cuántas fotos, qué descripciones, ai-toolkit o FluxGym, 24 o 16 GB, 2000 pasos en 1–2,5 h en una RTX 4090 y qué pasa después con tus fotos.

 Tres terminales lado a lado con vLLM, Ollama y llama.cpp en una misma GPU alquilada: qué motor de LLM elegir 12 de noviembre de 2026

vLLM, Ollama o llama.cpp: con cuál ejecutar tu LLM, y los comandos

Ollama para una persona en cinco minutos, llama.cpp para tener el control, vLLM para una API con muchos usuarios: velocidad, formatos, memoria y comandos de arranque.

 Una tira de fotogramas generados con Wan 2.2 junto a dos GPU de 24 GB y 48 GB de memoria: generación de vídeo con Wan 2.2 en una GPU alquilada 12 de noviembre de 2026

Vídeo con Wan 2.2 en una GPU alquilada: 5B o 14B, cuánta VRAM y cuánto tarda cada clip

Wan 2.2 5B genera 5 s a 720p en una tarjeta de 24 GB en 4–9 minutos; el 14B necesita 48 GB y se ve mucho mejor. Qué tarjeta, límites del clip y coste por clip.

 Ondas de audio que se convierten en líneas de transcripción con marcas de tiempo y etiquetas de hablante en una GPU: transcripción con Whisper en una GPU alquilada 12 de noviembre de 2026

Transcripción con Whisper en una GPU: large-v3 o turbo, faster-whisper y hablantes con WhisperX

Whisper en una GPU alquilada: 3–10 GB de VRAM, de 20 a 250 horas de audio por hora de GPU, coste por 100 horas, subtítulos SRT y etiquetas de hablante con WhisperX.

 Cuatro tarjetas gráficas ordenadas por memoria, 16, 24, 32 y 48 GB, junto a un grafo de nodos de ComfyUI: cómo elegir la mejor GPU para Flux y SDXL 11 de noviembre de 2026

Mejor GPU para Flux, SDXL y ComfyUI: 16 GB frente a RTX 3090, 4090, 5090 y tarjetas de 48 GB

SDXL va con 12 GB, Flux con 16 GB, Qwen-Image y HiDream piden 24 GB y Wan 2.2 14B, 32–48 GB. Qué tarjeta alquilar para ComfyUI y cuándo la rápida sale más barata.

 Grafo de nodos de ComfyUI abierto en el navegador junto a una terminal que descarga un LoRA: ComfyUI en una GPU alquilada 11 de noviembre de 2026

ComfyUI en una GPU alquilada: tus modelos, LoRA, nodos personalizados y el error 502

ComfyUI en una GPU alquilada desde 0,59 € la hora: cuándo está listo, dónde van modelos y LoRA, cómo añadir nodos personalizados y conservarlos para la próxima vez.

 Coste por imagen, por clip de vídeo y por millón de tokens en una GPU alquilada, en forma de tiques junto a una RTX 4090 y una H100 11 de noviembre de 2026

Coste por imagen, por clip de vídeo y por millón de tokens en una GPU alquilada, con cuentas

1000 imágenes con Flux, un clip de 5 s con Wan 2.2, un millón de tokens de 8B a 70B y un LoRA de Flux: costes totales con precios en euros en vivo y el cálculo a la vista.

 Salida de nvidia-smi con el driver y la versión de CUDA resaltados junto a una comprobación de la versión de PyTorch en una GPU alquilada 11 de noviembre de 2026

Versión del driver de CUDA incompatible: arregla PyTorch y ComfyUI en una GPU alquilada

«Driver too old», «no CUDA GPUs available», errores sm_120: ajusta el wheel de PyTorch (cu126, cu128, cu130) al driver en 2 minutos o elige la máquina adecuada.

 Terminal con un error CUDA out of memory junto a la barra de memoria de nvidia-smi en una GPU alquilada 11 de noviembre de 2026

CUDA out of memory: cómo solucionarlo en ComfyUI, en LLM y en entrenamiento

Soluciona CUDA out of memory según el trabajo: FP8 y VAE por mosaicos en Flux, contexto y caché KV en LLM, optimizadores de 8 bits al entrenar y cuándo compensa otra tarjeta.

 Un notebook con el mensaje Runtime disconnected junto al panel de un servidor GPU alquilado: Google Colab frente a una GPU alquilada 11 de noviembre de 2026

Google Colab o GPU alquilada: desconexiones, unidades de cálculo y coste real por hora

Colab es gratis o barato hasta que las sesiones se cortan a las pocas horas y se agotan las unidades. Cuándo te basta y cuándo compensa una GPU desde 0,30 € la hora.

 Tique de una sesión desglosado en minutos de GPU, tráfico y almacenamiento de la carpeta junto a una GPU en marcha: cómo se factura el alquiler de GPU 11 de noviembre de 2026

Facturación del alquiler de GPU: por minuto, mínimo de 15 min, tráfico y almacenamiento

Cuándo empieza y cuándo se para la facturación, por qué el precio se fija al lanzar, qué cuestan el tráfico y la carpeta guardada, y una sesión calculada minuto a minuto.

 Bloques de memoria apilados según el modelo, de un chat de 8B a un MoE de 235B: cuánta VRAM necesitas para LLM y modelos de imagen y vídeo 11 de noviembre de 2026

¿Cuánta VRAM necesito? Una tabla para LLM, Flux, vídeo con Wan 2.2 y entrenamiento

VRAM = pesos × bytes por parámetro + caché KV + margen. Un modelo de 70B en 4 bits necesita unos 43 GB solo de pesos. Tablas por modelo, cuantización y tarjeta.

 Una RTX 4090 y una RTX 5090 en una balanza frente a una pila de monedas de euro: alquilar o comprar una GPU para IA 11 de noviembre de 2026

¿Alquilar o comprar una RTX 4090 o RTX 5090 para IA? Horas de equilibrio en 2026

Una RTX 4090 usada cuesta unos 2000 € y una 5090, unos 4500 € (nov. 2026). Comprar sale mejor que alquilar a partir de unas 90 horas de GPU al mes. Todas las cuentas dentro.

 Un disco de servidor que se vacía mientras una carpeta llamada /workspace pasa a un almacenamiento seguro: qué pasa con tus archivos al detener un servidor GPU 11 de noviembre de 2026

Qué pasa con tus archivos al detener un servidor GPU y cómo conservarlos

Detener borra el disco del servidor; Guardar y detener conserva /workspace por 0,03 € por GB al mes, en cualquier tarjeta. Cuándo guardar modelos y cuándo descargarlos.