11 de noviembre de 2026 · Equipo de VRAMfarm
Qué pasa con tus archivos al detener un servidor GPU y cómo conservarlos
Detienes el servidor, lanzas uno nuevo al día siguiente y el LoRA que entrenaste ha desaparecido. Pasa porque el disco de un servidor GPU se elimina en el momento en que lo detienes. La única excepción en VRAMfarm es la carpeta /workspace: pulsa Guardar y detener y se conserva por 0,03 € por GB al mes y vuelve a tu siguiente servidor, elijas la tarjeta que elijas. Todo lo demás, en cualquier otra ruta, se pierde.
Qué se elimina al detener el servidor
Aquí un servidor es un contenedor en una máquina que pertenece a un anfitrión verificado. Al detenerlo, la máquina vuelve al anfitrión y su disco se borra. No existe un estado de «detenido pero conservado», así que no queda nada que volver a arrancar ni nada que pagar.
Lo que sobrevive depende del botón que pulses y de dónde estaba el archivo:
| Qué | Detener | Guardar y detener |
|---|---|---|
Tus archivos en /workspace (resultados, LoRA, datasets, notebooks, tus propios modelos) |
Se eliminan | Se conservan |
Carpeta de resultados, workflows y carpetas de nodos personalizados de ComfyUI (dentro de /workspace/ComfyUI) |
Se eliminan | Se conservan |
| Modelos base de las apps listas para usar (pesos de Flux, Wan, Qwen-Image) | Se eliminan | No se guardan; la app los vuelve a descargar |
Paquetes de Python instalados con pip, paquetes del sistema de apt |
Se eliminan | Se eliminan |
Caché de Hugging Face en ~/.cache |
Se elimina | Se elimina, salvo que la muevas a /workspace |
Cualquier cosa en /root, /tmp u otras rutas |
Se elimina | Se elimina |
| Servidores lanzados con tu propia imagen de Docker | Se eliminan | El guardado aún no está disponible |
Dos filas de esa tabla explican la mayoría de las sorpresas.
Los modelos base se omiten a propósito. Los 17 GB de Flux o los 70 GB de Wan 2.2 14B son archivos públicos. La app los descarga sola en cada lanzamiento, así que guardarlos solo añadiría un cargo mensual por archivos que siempre puedes volver a conseguir. Tus propios checkpoints y LoRA, que nadie más tiene, sí se guardan.
Los paquetes viven fuera de /workspace. Los nodos personalizados vuelven como carpetas, pero las librerías de Python que instalaron, no. Ten un pequeño script de preparación en /workspace, por ejemplo pip install -r /workspace/requirements.txt, y ejecútalo después de cada arranque. Para las descargas de Hugging Face, fija HF_HOME=/workspace/hf antes de descargar, para que la caché acabe dentro de la carpeta guardada.
Cómo funciona la carpeta guardada
Cuando pulsas Guardar y detener, el servidor sube /workspace a un almacenamiento que no depende de la máquina, comprueba que la subida está completa y solo entonces se detiene. Los minutos que dedica a subirla se facturan como parte de la sesión; normalmente son unos pocos. Si la subida falla, el servidor sigue en marcha para que no pierdas nada y recibes una notificación; se sigue facturando hasta que lo detengas.
En tu siguiente lanzamiento, el panel te ofrece restaurar la carpeta, con su tamaño junto a la casilla, que viene marcada por defecto. La carpeta vuelve antes de que arranque la app, así que ComfyUI ya ve tus LoRA y workflows al abrirse. El servidor nuevo puede tener otra tarjeta: guardas en una RTX 3090 y sigues en una RTX 4090 o en una H100. Eso también significa que una máquina ocupada no puede tener tus archivos secuestrados. Tu carpeta no se queda atrapada en un anfitrión cuya GPU ha alquilado después otra persona.
El almacenamiento cuesta 0,03 € por GB al mes y se cobra a diario, una trigésima parte del importe mensual cada día. Puedes eliminar la carpeta en el panel cuando quieras, y el cargo se para.
¿Guardar los modelos o volver a descargarlos?
Esta es la pregunta en la que hay dinero de verdad. Pasar bytes a una máquina nueva es tráfico, facturado con la tarifa de esa máquina, que ves antes de lanzar. Restaurar una carpeta guardada también es tráfico. Así que guardar un archivo no te ahorra el tráfico. Te ahorra tiempo, y conserva archivos que no puedes volver a descargar.
Pongamos 70 GB de modelos que descargaste tú mismo de Hugging Face, por ejemplo para un workflow de vídeo propio en el ComfyUI vacío.
Opción A: guardarlos en la carpeta. El almacenamiento son 70 × 0,03 € al mes, tanto si lanzas una vez como veinte. Además, cada lanzamiento paga el tráfico de restaurar 70 GB, y te toca esperar mientras se copian.
Opción B: volver a descargarlos cada vez. Sin cargo de almacenamiento. Cada lanzamiento paga el tráfico de 70 GB desde Hugging Face, más los minutos de GPU que pasas esperando. En una máquina rápida, 70 GB tardan unos 10–15 minutos. En una L40S de 48 GB, esa espera cuesta unos 0,27 € por lanzamiento.
El tráfico sale más o menos igual: con una tarifa típica de un céntimo por GB o menos, 70 GB cuestan bastante menos de un euro en los dos casos. Lo que cambia es el almacenamiento fijo mensual frente a los minutos que pasas volviendo a descargar. Restaurar desde el almacenamiento no siempre es más rápido que Hugging Face, así que con pesos públicos suele ganar la opción B, sobre todo si lanzas unas pocas veces al mes.
| Qué es | ¿Lo guardas? |
|---|---|
| LoRA que has entrenado, checkpoints ajustados | Sí, no existen en ningún otro sitio |
| Resultados, renders, datasets generados | Sí, o descárgalos a tu ordenador |
| Workflows editados, configuraciones, scripts, notebooks | Sí, ocupan muy poco |
| Modelos de enlaces que pueden desaparecer (algunos archivos de Civitai, repositorios con acceso restringido) | Sí |
Pesos públicos que puedes bajar con un solo comando wget o hf download |
Normalmente no |
| Modelos base de las apps listas para usar | No hace falta, se omiten automáticamente |
Cuando tu saldo llega a cero
Los servidores funcionan con tu saldo prepago. Cuando baja, te avisamos en el panel y por correo, también cuando queda menos de una hora de funcionamiento. Cuando el saldo se acaba, el servidor se detiene.
Una detención por falta de saldo es una detención normal: no da tiempo a subir la carpeta, así que el disco del servidor se elimina. Una carpeta que guardaste antes no se ve afectada. Sigue en el almacenamiento y se sigue cobrando a diario. Si el saldo se queda a cero, te avisamos y conservamos la carpeta 30 días; después la eliminamos. Recarga y estará ahí para tu siguiente servidor.
¿Trabajo largo y saldo dudoso? Recarga antes de empezar y ve guardando o copiando todo lo importante sobre la marcha.
Cuando una máquina falla a mitad de trabajo
Los anfitriones están verificados, pero el hardware sigue fallando de vez en cuando. Si una máquina se desconecta, la facturación se para desde el momento en que la máquina dejó de responder, no desde que alguien se dio cuenta, y recibes una notificación.
El disco de la máquina se pierde con ella. Tu carpeta guardada está a salvo, pero solo contiene lo que había en el último Guardar y detener, porque el guardado se hace al detener. Para cualquier cosa que dure más de una o dos horas:
- Escribe checkpoints con regularidad, cada 15–30 minutos de entrenamiento o cada pocos cientos de pasos.
- Cópialos también fuera de la máquina: súbelos a un repositorio privado de Hugging Face, usa
rsyncoscphacia tu ordenador (mira la guía de la clave SSH) o súbelos a tu propio bucket de S3. - En un entrenamiento de varias horas, detén y guarda en una pausa natural. Reanudar desde un checkpoint en un servidor nuevo cuesta un par de minutos.
Parada automática por inactividad
Los servidores olvidados son los más caros. Si un servidor pasa unas dos horas sin conexión por SSH ni Jupyter y sin carga en la GPU, te enviamos un correo. Si una hora después sigue inactivo, el servidor guarda su carpeta y se detiene solo, así que tus archivos se conservan y la facturación termina.
Un entrenamiento cuenta como carga en la GPU, así que una ejecución lanzada con nohup o tmux no se detiene mientras calcula. Si tu trabajo tiene fases largas de calma, por ejemplo esperando datos, puedes desactivar la parada automática en los ajustes. Los servidores lanzados con tu propia imagen de Docker no se detienen automáticamente, porque su carpeta aún no se puede guardar. Detenlos tú o hazlo con la API.
Antes de la próxima vez que detengas un servidor, comprueba rápido: ¿está todo lo que necesitas dentro de /workspace, quieres conservarlo y hay algo grande ahí que podrías volver a descargar sin más? Si es así, bórralo y paga almacenamiento solo por los archivos que son de verdad tuyos. La guía de facturación muestra cómo se suman el almacenamiento y el tráfico al tiempo de GPU.