11 novembre 2026 · Équipe VRAMfarm
Ce que deviennent vos fichiers quand vous arrêtez un serveur GPU, et comment les garder
Vous arrêtez le serveur, en démarrez un nouveau le lendemain, et la LoRA que vous aviez entraînée a disparu. C’est normal : le disque d’un serveur GPU est effacé dès que vous l’arrêtez. La seule exception sur VRAMfarm est le dossier /workspace : cliquez sur Enregistrer et arrêter, et il est conservé pour 0,03 € par Go et par mois, puis remis en place sur votre prochain serveur, quelle que soit la carte choisie. Tout le reste, quel que soit le chemin, est perdu.
Ce qui est effacé à l’arrêt
Ici, un serveur est un conteneur sur une machine qui appartient à un hôte vérifié. Quand vous l’arrêtez, la machine retourne à l’hôte et son disque est effacé. Il n’existe pas d’état « arrêté mais conservé » : il ne reste donc rien à redémarrer, ni rien à payer.
Ce qui survit dépend du bouton sur lequel vous cliquez et de l’endroit où se trouvait le fichier :
| Quoi | Arrêter | Enregistrer et arrêter |
|---|---|---|
Vos fichiers dans /workspace (résultats, LoRA, jeux de données, notebooks, vos propres modèles) |
Effacés | Conservés |
Dossier de sortie de ComfyUI, workflows et dossiers des custom nodes (dans /workspace/ComfyUI) |
Effacés | Conservés |
| Modèles de base des applications prêtes à l’emploi (poids de Flux, Wan, Qwen-Image) | Effacés | Non enregistrés, l’application les retélécharge |
Paquets Python installés avec pip, paquets système installés avec apt |
Effacés | Effacés |
Cache Hugging Face dans ~/.cache |
Effacé | Effacé, sauf si vous le déplacez dans /workspace |
Tout ce qui se trouve dans /root, /tmp ou d’autres chemins |
Effacé | Effacé |
| Serveurs lancés depuis votre propre image Docker | Effacés | Enregistrement pas encore disponible |
Deux lignes de ce tableau sont à l’origine de la plupart des surprises.
Les modèles de base sont exclus volontairement. Les 17 Go de Flux ou les 70 Go de Wan 2.2 14B sont des fichiers publics. L’application les télécharge elle-même à chaque lancement : les stocker ne ferait qu’ajouter des frais mensuels pour des fichiers que vous pouvez toujours récupérer. Vos propres checkpoints et LoRA, que personne d’autre n’a, sont enregistrés.
Les paquets vivent hors de /workspace. Les custom nodes reviennent sous forme de dossiers, mais pas les bibliothèques Python qu’ils ont installées. Gardez un petit script d’installation dans /workspace, par exemple pip install -r /workspace/requirements.txt, et lancez-le après chaque démarrage. Pour les téléchargements Hugging Face, définissez HF_HOME=/workspace/hf avant de télécharger, afin que le cache atterrisse dans le dossier enregistré.
Comment fonctionne le dossier enregistré
Quand vous cliquez sur Enregistrer et arrêter, le serveur envoie /workspace vers un stockage indépendant de la machine, vérifie que l’envoi est complet, et seulement ensuite s’arrête. Les minutes passées à l’envoi sont facturées dans la session, en général quelques-unes. Si l’envoi échoue, le serveur reste en marche pour que vous ne perdiez rien, et vous recevez une notification ; il reste facturé jusqu’à ce que vous l’arrêtiez.
Au lancement suivant, le tableau de bord propose de restaurer le dossier, avec sa taille affichée à côté de la case à cocher, cochée par défaut. Il revient avant le démarrage de l’application : ComfyUI voit vos LoRA et vos workflows dès son ouverture. Le nouveau serveur peut être une autre carte : enregistrez sur une RTX 3090, continuez sur une RTX 4090 ou une H100. Cela signifie aussi qu’une machine occupée ne peut pas prendre vos fichiers en otage. Votre dossier n’est pas bloqué chez un hôte dont le GPU a entre-temps été loué par quelqu’un d’autre.
Le stockage coûte 0,03 € par Go et par mois et se prélève chaque jour, à raison d’un trentième du montant mensuel par jour. Vous pouvez supprimer le dossier à tout moment dans le tableau de bord, et les frais s’arrêtent.
Garder les modèles ou les retélécharger ?
C’est la question où il y a vraiment de l’argent en jeu. Transférer des octets sur une nouvelle machine, c’est du trafic, facturé au tarif de cette machine, affiché avant le lancement. Restaurer un dossier enregistré, c’est aussi du trafic. Stocker un fichier ne vous épargne donc pas le trafic. Cela vous fait gagner du temps, et cela conserve les fichiers que vous ne pouvez pas retélécharger.
Prenons 70 Go de modèles que vous avez téléchargés vous-même depuis Hugging Face, par exemple pour un workflow vidéo personnalisé dans le ComfyUI vierge.
Option A : les garder dans le dossier enregistré. Le stockage coûte 70 × 0,03 € par mois, que vous lanciez une fois ou vingt fois. Chaque lancement paie en plus le trafic pour restaurer 70 Go, et vous attendez pendant la copie.
Option B : les retélécharger à chaque fois. Pas de frais de stockage. Chaque lancement paie le trafic de 70 Go depuis Hugging Face, plus les minutes GPU d’attente. Sur une machine rapide, 70 Go prennent environ 10 à 15 minutes. Sur une L40S de 48 Go, cette attente coûte environ 0,27 € par lancement.
Côté trafic, c’est à peu près équivalent : à un tarif typique d’environ un centime par Go ou moins, 70 Go coûtent bien moins d’un euro dans les deux cas. Ce qui diffère, c’est le stockage mensuel fixe face aux minutes passées à retélécharger. La restauration depuis le stockage n’est pas toujours plus rapide que Hugging Face : pour des poids publics, l’option B l’emporte donc généralement, surtout si vous lancez quelques fois par mois.
| Ce que c’est | L’enregistrer ? |
|---|---|
| LoRA que vous avez entraînées, checkpoints fine-tunés | Oui, ils n’existent nulle part ailleurs |
| Résultats, rendus, jeux de données générés | Oui, ou téléchargez-les sur votre ordinateur |
| Workflows modifiés, configurations, scripts, notebooks | Oui, ils sont minuscules |
| Modèles issus de liens qui peuvent disparaître (certains fichiers Civitai, dépôts à accès restreint) | Oui |
Poids publics récupérables avec une seule commande wget ou hf download |
En général, non |
| Modèles de base des applications prêtes à l’emploi | Inutile, exclus automatiquement |
Quand votre solde tombe à zéro
Les serveurs tournent sur votre solde prépayé. Quand il baisse, nous vous prévenons dans le tableau de bord et par e-mail, notamment quand il reste moins d’une heure d’utilisation. Quand le solde est épuisé, le serveur s’arrête.
Un arrêt pour solde épuisé est un arrêt ordinaire : il n’y a pas le temps d’envoyer le dossier, et le disque du serveur est donc effacé. Un dossier enregistré auparavant n’est pas concerné. Il reste stocké et continue d’être facturé chaque jour. Si le solde reste à zéro, nous vous prévenons et conservons le dossier 30 jours, puis nous le supprimons. Rechargez, et il sera là pour votre prochain serveur.
Une longue tâche et un solde incertain ? Rechargez avant de commencer, et enregistrez ou copiez au fur et à mesure tout ce qui est important.
Quand une machine tombe en panne en pleine tâche
Les hôtes sont vérifiés, mais le matériel finit toujours par lâcher de temps en temps. Si une machine se déconnecte, la facturation s’arrête dès le moment où elle a disparu, et non au moment où quelqu’un s’en est aperçu, et vous recevez une notification.
Le disque de la machine disparaît avec elle. Votre dossier enregistré est en sécurité, mais il ne contient que ce qui s’y trouvait lors du dernier Enregistrer et arrêter, car l’enregistrement a lieu à l’arrêt. Pour tout ce qui dure plus d’une heure ou deux :
- Écrivez des checkpoints régulièrement, toutes les 15 à 30 minutes d’entraînement ou toutes les quelques centaines d’étapes.
- Copiez-les aussi hors de la machine : envoyez-les vers un dépôt Hugging Face privé, faites un
rsyncou unscpvers votre ordinateur (voir le guide de la clé SSH), ou envoyez-les dans votre propre bucket S3. - Pour un entraînement de plusieurs heures, arrêtez et enregistrez à une pause naturelle. Reprendre depuis un checkpoint sur un nouveau serveur coûte deux ou trois minutes.
Arrêt automatique en cas d’inactivité
Les serveurs oubliés sont les plus chers. Si un serveur n’a ni connexion SSH ou Jupyter ni charge GPU pendant environ deux heures, nous vous envoyons un e-mail. S’il est toujours inactif une heure plus tard, le serveur enregistre son dossier et s’arrête de lui-même : vos fichiers sont conservés et la facturation prend fin.
Un entraînement compte comme une charge GPU : une tâche lancée avec nohup ou tmux n’est donc pas arrêtée tant qu’elle calcule. Si votre tâche comporte de longues phases calmes, par exemple l’attente de données, vous pouvez désactiver l’arrêt automatique dans les paramètres. Les serveurs lancés depuis votre propre image Docker ne sont pas arrêtés automatiquement, car leur dossier ne peut pas encore être enregistré. Arrêtez-les vous-même ou via l’API.
Avant votre prochain arrêt, une vérification rapide : tout ce dont vous avez besoin se trouve-t-il dans /workspace, voulez-vous le garder, et y a-t-il là-dedans quelque chose de volumineux que vous pourriez simplement retélécharger ? Si oui, supprimez-le et ne payez le stockage que pour les fichiers qui sont vraiment les vôtres. Le guide de la facturation montre comment le stockage et le trafic s’additionnent au temps GPU.