11 de noviembre de 2026 · Equipo de VRAMfarm

¿Alquilar o comprar una RTX 4090 o RTX 5090 para IA? Horas de equilibrio en 2026

Una RTX 4090 usada costaba en Europa unos 2000 € en noviembre de 2026, y una RTX 5090 nueva, normalmente entre 4000 y 5000 €, más o menos el doble de su precio oficial de unos 2100 €. Alquilar esas mismas tarjetas cuesta desde 0,59 € y 0,76 € la hora. Con esas cifras, comprar una 4090 empieza a compensar a partir de unas 90 horas de trabajo de GPU al mes si ya tienes un PC adecuado, y de unas 175 si tienes que montarlo. Para una 5090 a precio de tienda, el límite está en unas 190 y 275 horas. Aquí tienes todos los datos de partida, para que puedas rehacer la cuenta con tus propios precios.

Lo que cuesta de verdad tener una tarjeta

El precio de compra es solo la primera línea. Las cifras de abajo son estimaciones redondeadas para alguien en la UE en noviembre de 2026.

Algunas notas sobre la tabla:

• Los precios se movieron mucho en 2026. La escasez de memoria disparó las tarjetas con GDDR7 muy por encima de su precio oficial, y en 2025–26 las 4090 usadas llegaron a revenderse casi a lo que costaban nuevas. Mira un comparador de precios el día que decidas.
• El PC no sale gratis. Una 4090 pide una fuente de 850 W o más; una 5090, de 1000 W o más, una caja con sitio para una tarjeta larga y, a ser posible, 64 GB de RAM para que los modelos carguen sin tirar de swap. La RAM también estuvo cara en 2026.
• La electricidad depende de dónde vivas. 0,30 € por kWh es una cifra europea redonda; los hogares alemanes suelen pagar más, unos 0,40 €.
• La reventa es una suposición. La mitad a los dos años es una hipótesis intermedia. Una nueva generación o el fin de la escasez de memoria pueden hundir rápido los precios de segunda mano.

El cálculo del punto de equilibrio

El método es corto: calcula lo que cuesta al mes tener la tarjeta y compáralo con alquilar esas mismas horas.

Tenerla, al mes = (precio de compra − valor de reventa) ÷ meses de uso + electricidad por hora × horas.

Para una 4090 en un PC que ya tienes: (2000 € − 1000 €) ÷ 24 ≈ 42 € al mes, más 0,18 € por hora de trabajo. Si además compras el PC, suma otros (2000 € − 1000 €) ÷ 24 ≈ 42 €, o sea, 84 € al mes.

Para una 5090 a precio de tienda: (4500 € − 2250 €) ÷ 24 ≈ 94 € al mes, más 0,23 € por hora, o unos 136 € con un PC nuevo.

Alquilarla, al mes = horas × precio por hora. Sin parte fija.

RTX 4090: coste mensual según las horas de uso

RTX 5090: coste mensual según las horas de uso

La columna del alquiler muestra el precio de hoy, así que siempre está al día; las columnas de compra usan los supuestos de noviembre de 2026 de arriba. El punto donde se cruzan las líneas es el coste fijo mensual dividido entre (precio de alquiler por hora − electricidad por hora). Con los precios de catálogo de noviembre de 2026, salía:

• RTX 4090: unas 90 horas al mes (solo la tarjeta) o 175 horas (con un PC nuevo).
• RTX 5090 a precio de tienda: unas 190 o 275 horas.
• RTX 5090 a precio oficial (~2100 €), si la encuentras: unas 90 horas, solo la tarjeta.

Pasado a días: 90 horas al mes son unas 3 horas de trabajo real de GPU cada día; 175 son unas 6; 275 son unas 9, todos los días, durante dos años.

Lo que la cuenta sencilla deja fuera

En el lado del alquiler, suma los minutos de preparación desde que el servidor está listo (instalar paquetes, descargar modelos; los 2–5 minutos de lanzamiento anteriores son gratis), el mínimo de 15 minutos por lanzamiento, el tráfico de las descargas de modelos y el almacenamiento si conservas una carpeta guardada: 50 GB de modelos cuestan 50 × 0,03 € al mes. Para la mayoría, son unos pocos euros. En el lado de la compra, suma el tiempo que pasas peleándote con drivers y versiones de CUDA, el calor (una estufa de 600–750 W en tu cuarto en pleno julio) y el ruido, y el riesgo de una tarjeta usada sin garantía. Ha habido casos de 4090 usadas vendidas por internet sin el chip de la GPU, así que compra de segunda mano a alguien que puedas comprobar.

Cuándo comprar es claramente mejor

• Uso intensivo a diario. Si la GPU está ocupada varias horas casi todos los días (entrenamientos largos, un negocio de generación de imágenes o vídeo, un modelo que sirves todo el día), el coste fijo se diluye y comprar gana, a menudo por mucho a partir de 300 horas al mes.
• Ya tienes el PC. La columna que importa es la de solo la tarjeta, y reduce a la mitad el punto de equilibrio.
• También la usas para jugar o para 3D. Entonces parte del precio ni siquiera es un coste de IA.
• Has encontrado una tarjeta cerca del precio oficial. Una 5090 por unos 2100 € baja su punto de equilibrio a las mismas 90 horas que una 4090 usada.
• Tus datos no pueden salir de tus instalaciones, por contrato o porque así lo decides, o necesitas trabajar sin conexión.

Si dos o tres de estas cosas se cumplen en tu caso, compra la tarjeta.

Cuándo gana el alquiler

• Uso a ráfagas. Un proyecto de fin de semana, un LoRA al mes, un encargo de un cliente dos veces por trimestre. Con 20–50 horas al mes, la factura del alquiler es una fracción de lo que cuesta tener la tarjeta, y los meses que no haces nada no pagas nada.
• A veces necesitas 48–80 GB. Una 5090 de 32 GB sigue quedándose corta para algunos trabajos: el vídeo con Wan 2.2 14B cabe muy justo y va cómodo con 48 GB, un modelo de lenguaje de 70B en 4 bits necesita unos 43 GB de pesos más sitio para el contexto, y QLoRA sobre un modelo de 70B pide 48 GB o más. Una tarjeta de estación de trabajo de 48 GB cuesta bastante más que una 5090, y una de centro de datos de 80 GB, muchas veces más. Alquilarlas cuesta desde 0,72 € la hora por una RTX A6000 de 48 GB o desde 1,46 € por una A100 de 80 GB. Si no tienes claro lo que necesita tu modelo, el selector de VRAM te lo dice.
• Sin desembolso inicial. Empiezas con una recarga desde 10 €, con facturación por minuto, y el saldo pagado que no gastes se puede reembolsar al método de pago original si lo pides.
• Quieres probar antes de comprar. Alquila durante un mes la tarjeta que tienes en mente y mira cuántas horas has usado de verdad. Es una cifra fácil de sobrestimar de antemano.
• Quieres cambiar de generación. Cuando sale una tarjeta más rápida, la eliges en el catálogo en vez de vender la vieja.

El modelo mixto en el que acaba mucha gente

Comprar y alquilar no son excluyentes. Una configuración habitual:

1. Una tarjeta en casa para el día a día. La GPU que ya tienes o una de 16–24 GB. Pruebas de prompts, LoRA pequeños, depurar un script de entrenamiento, todo sin taxímetro.
2. Memoria alquilada para los trabajos grandes. Cuando un entrenamiento necesita 48–80 GB o tendría ocupada tu tarjeta toda la noche, lanza una GPU más grande para esas horas y detenla cuando termine.
3. El mismo entorno en los dos lados. Ten tus modelos y scripts en /workspace y usa la carpeta guardada entre alquileres, o crea tu propia imagen de Docker que puedas ejecutar en casa y lanzar en un servidor alquilado. La API de VRAMfarm puede lanzar un servidor para un lote nocturno y detenerlo cuando termine.

Para saber tus horas reales, mira tu historial de facturación tras un mes de alquiler o registra unas semanas de uso en casa con nvidia-smi --query-gpu=utilization.gpu --format=csv -l 60 >> gpu.log. Cuenta solo las horas en que la GPU estuvo realmente ocupada; esas son las horas que van en las tablas de arriba.

Si te salen menos de unas 90 horas al mes, alquila. Si pasas de largo de las 175 con una 4090 y puedes convivir con el calor, compra. Entre medias, la tarjeta que ya tienes más memoria alquilada para los días de trabajo pesado suele ser la opción más barata de las tres. Los precios de cada tarjeta están en la página de precios, y en las páginas de la RTX 4090 y la RTX 5090 tienes las máquinas disponibles ahora.