11 novembre 2026 · Équipe VRAMfarm

Louer ou acheter une RTX 4090 ou une RTX 5090 pour l’IA : le seuil de rentabilité en 2026

En novembre 2026, une RTX 4090 d’occasion coûtait environ 2 000 € en Europe, et une RTX 5090 neuve généralement 4 000 à 5 000 €, soit à peu près le double de son prix public d’environ 2 100 €. Louer les mêmes cartes coûte à partir de 0,59 € et 0,76 € de l’heure. Avec ces chiffres, acheter une 4090 devient rentable à partir d’environ 90 heures de travail GPU par mois si vous avez déjà un PC adapté, et d’environ 175 heures s’il faut en monter un. Pour une 5090 au prix du marché, le seuil se situe vers 190 et 275 heures. Toutes les hypothèses sont données, pour que vous puissiez refaire le calcul avec vos propres prix.

Ce que coûte vraiment une carte qu’on possède

Le prix d’achat n’est que la première ligne. Les chiffres ci-dessous sont des estimations arrondies pour quelqu’un qui vit dans l’UE, en novembre 2026.

Quelques précisions sur ce tableau :

• Les prix ont beaucoup bougé en 2026. La pénurie de mémoire a poussé les cartes GDDR7 bien au-dessus de leur prix public, et en 2025–2026 des 4090 d’occasion se sont revendues presque au prix du neuf. Consultez un comparateur de prix le jour où vous décidez.
• Le PC n’est pas gratuit. Une 4090 demande une alimentation de 850 W ou plus ; une 5090, 1 000 W ou plus, un boîtier assez grand pour une carte longue et idéalement 64 Go de RAM pour que les modèles se chargent sans swap. La RAM aussi était chère en 2026.
• L’électricité dépend de l’endroit où vous vivez. 0,30 € le kWh est un chiffre européen arrondi ; les ménages allemands paient souvent plus, autour de 0,40 €.
• La revente est une supposition. La moitié après deux ans est une hypothèse médiane. Une nouvelle génération ou la fin de la pénurie de mémoire peut faire chuter rapidement les prix de l’occasion.

Le calcul du seuil de rentabilité

La méthode est simple : calculez ce que coûte la possession par mois, puis comparez avec la location du même nombre d’heures.

Posséder, par mois = (prix d’achat − valeur de revente) ÷ mois d’utilisation + électricité par heure × heures.

Pour une 4090 dans un PC que vous avez déjà : (2 000 € − 1 000 €) ÷ 24 ≈ 42 € par mois, plus 0,18 € par heure de travail. Si vous achetez aussi le PC, ajoutez encore (2 000 € − 1 000 €) ÷ 24 ≈ 42 €, soit 84 € par mois.

Pour une 5090 au prix du marché : (4 500 € − 2 250 €) ÷ 24 ≈ 94 € par mois, plus 0,23 € par heure, ou environ 136 € avec un PC neuf.

Louer, par mois = heures × prix horaire. Aucune part fixe.

RTX 4090 : coût mensuel selon les heures d’utilisation

RTX 5090 : coût mensuel selon les heures d’utilisation

La colonne location affiche le prix du jour et reste donc à jour ; les colonnes achat reprennent les hypothèses de novembre 2026 ci-dessus. Le point où les courbes se croisent vaut le coût fixe mensuel divisé par (prix de location horaire − électricité par heure). Avec les prix du catalogue de novembre 2026, cela donnait :

• RTX 4090 : environ 90 heures par mois (carte seule) ou 175 heures (avec un PC neuf).
• RTX 5090 au prix du marché : environ 190 heures ou 275 heures.
• RTX 5090 au prix public (~2 100 €), si vous en trouvez une : environ 90 heures, carte seule.

Ramené à la journée : 90 heures par mois, c’est environ 3 heures de vrai travail GPU chaque jour ; 175, environ 6 ; 275, environ 9, tous les jours, pendant deux ans.

Ce que le calcul simple laisse de côté

Côté location, ajoutez les minutes d’installation après que le serveur est prêt (installation des paquets, téléchargement des modèles ; les 2 à 5 minutes de lancement qui précèdent sont gratuites), le minimum de 15 minutes par lancement, le trafic de téléchargement des modèles, et le stockage si vous gardez un dossier enregistré : 50 Go de modèles coûtent 50 × 0,03 € par mois. Pour la plupart des gens, cela fait quelques euros. Côté achat, ajoutez le temps passé sur les pilotes et les versions de CUDA, la chaleur (un radiateur de 600 à 750 W dans votre pièce en juillet) et le bruit, ainsi que le risque d’une carte d’occasion sans garantie. Des 4090 d’occasion vendues en ligne sans leur puce GPU ont été signalées : achetez d’occasion auprès de quelqu’un que vous pouvez vérifier.

Quand l’achat est clairement préférable

• Un usage intensif quotidien. Si le GPU travaille plusieurs heures la plupart des jours (longs entraînements, activité de génération d’images ou de vidéos, modèle que vous servez toute la journée), le coût fixe se dilue et l’achat l’emporte, souvent largement au-delà de 300 heures par mois.
• Vous avez déjà le PC. C’est la colonne « carte seule » qui compte, et elle divise le seuil de rentabilité par deux.
• Vous vous en servez aussi pour jouer ou pour la 3D. Une partie du prix n’est alors pas du tout un coût lié à l’IA.
• Vous avez trouvé une carte proche du prix public. Une 5090 à environ 2 100 € ramène son seuil aux mêmes 90 heures qu’une 4090 d’occasion.
• Vos données ne doivent pas quitter vos locaux, par contrat ou par choix, ou vous devez travailler hors ligne.

Si deux ou trois de ces points vous concernent, achetez la carte.

Quand la location l’emporte

• Un usage par à-coups. Un projet le week-end, une LoRA par mois, une mission client deux fois par trimestre. À 20 à 50 heures par mois, la facture de location ne représente qu’une fraction du coût de possession, et vous ne payez rien les mois où vous ne faites rien.
• Vous avez parfois besoin de 48 à 80 Go. Une 5090 de 32 Go reste en deçà de ce qu’exigent certaines tâches : la vidéo Wan 2.2 14B y tient tout juste et n’est à l’aise qu’avec 48 Go, un modèle de langage 70B en 4 bits demande environ 43 Go de poids plus de la place pour le contexte, et une QLoRA sur un modèle 70B veut 48 Go ou plus. Une carte de station de travail de 48 Go coûte bien plus qu’une 5090, et une carte de data center de 80 Go plusieurs fois plus. En louer une coûte à partir de 0,72 € de l’heure pour une RTX A6000 de 48 Go, ou 1,46 € pour une A100 de 80 Go. Si vous ne savez pas ce dont votre modèle a besoin, le sélecteur de VRAM vous l’indique.
• Pas d’investissement initial. Vous commencez par une recharge à partir de 10 €, facturée à la minute, et le solde payé non utilisé peut être remboursé sur le moyen de paiement d’origine, sur demande.
• Vous voulez tester avant d’acheter. Louez pendant un mois la carte que vous envisagez et regardez combien d’heures vous avez réellement utilisées. On a tendance à surestimer ce chiffre à l’avance.
• Vous voulez changer de génération. Quand une carte plus rapide arrive, vous la choisissez dans le catalogue au lieu de revendre l’ancienne.

La formule hybride à laquelle beaucoup finissent par arriver

Acheter ou louer, ce n’est pas l’un ou l’autre. Une configuration courante :

1. Une carte à la maison pour le travail quotidien. Le GPU que vous avez déjà, ou une carte de 16 à 24 Go. Tests de prompts, petites LoRA, débogage d’un script d’entraînement, le tout sans compteur qui tourne.
2. De la mémoire louée pour les grosses tâches. Quand un entraînement demande 48 à 80 Go ou occuperait votre carte toute la nuit, lancez un GPU plus gros pour ces heures-là et arrêtez-le à la fin de la tâche.
3. Le même environnement des deux côtés. Gardez vos modèles et scripts dans /workspace et utilisez le dossier enregistré d’une location à l’autre, ou construisez votre propre image Docker, que vous pouvez faire tourner chez vous et lancer sur un serveur loué. L’API de VRAMfarm peut démarrer un serveur pour un traitement de nuit et l’arrêter une fois le lot terminé.

Pour connaître vos heures réelles, consultez votre historique de facturation après un mois de location, ou enregistrez quelques semaines d’utilisation à la maison avec nvidia-smi --query-gpu=utilization.gpu --format=csv -l 60 >> gpu.log. Ne comptez que les heures où le GPU travaillait vraiment : ce sont elles qui entrent dans les tableaux ci-dessus.

Si votre chiffre tombe sous environ 90 heures par mois, louez. S’il dépasse nettement 175 pour une 4090 et que vous supportez la chaleur, achetez. Entre les deux, la carte que vous avez déjà, complétée par de la mémoire louée pour les jours chargés, est généralement la moins chère des trois solutions. Les prix de toutes les cartes figurent sur la page des tarifs, et les pages RTX 4090 et RTX 5090 listent les machines disponibles.