GPU avec 16 Go de VRAM ou plus
Les cartes avec au moins 16 Go de mémoire vidéo commencent à 0,16 € de l’heure sur VRAMfarm (RTX 4060 Ti). 16 Go accueillent un modèle de langage d’environ 24B paramètres en 4 bits ou 7B en FP16. Pour l’image et la vidéo : SDXL et Flux en fp8, avec de la place pour un LoRA ou deux.
À 16 Go, Flux devient confortable et les modèles de chat 14B tiennent en 4 bits. La RTX 4060 Ti 16 Go et la RTX A4000 sont des moyens économiques d’y arriver.
Cartes de 16 Go ou plus, de la moins chère à la plus chère
| GPU | Type | Mémoire | TFLOPS FP32 | Où | Prix par heure | ≈ par mois | Action |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| RTX 4060 Ti | grand public | 16 Go | ≈22,1 | +5 | 0,16 €/h | 115 € par mois | Louer |
| RTX A4000 | station de travail | 16 Go | ≈19,2 | +1 | 0,18 €/h | 130 € par mois | Louer |
| RTX 5070 Ti | grand public | 16 Go | ≈43,9 | +3 | 0,24 €/h | 173 € par mois | Louer |
| RTX 3090 | grand public | 24 Go | ≈35,6 | +15 | 0,30 €/h | 216 € par mois | Louer |
| RTX 4080 | grand public | 16 Go | ≈48,7 | +7 | 0,31 €/h | 223 € par mois | Louer |
| RTX A5000 | station de travail | 24 Go | ≈27,8 | 0,33 €/h | 238 € par mois | Louer | |
| RTX 5080 | grand public | 16 Go | ≈56,3 | +7 | 0,33 €/h | 238 € par mois | Louer |
| L40 | centre de données | 48 Go | ≈90,5 | 0,46 €/h | 331 € par mois | Louer | |
| RTX 4090 | grand public | 24 Go | ≈82,6 | +16 | 0,59 €/h | 425 € par mois | Louer |
| RTX A6000 | station de travail | 48 Go | ≈38,7 | 0,72 €/h | 518 € par mois | Louer | |
| RTX 5090 | grand public | 32 Go | ≈104,8 | +15 | 0,76 €/h | 547 € par mois | Louer |
| L40S | centre de données | 48 Go | ≈91,6 | +1 | 1,06 €/h | 763 € par mois | Louer |
| L4 | centre de données | 24 Go | ≈30,3 | 1,37 €/h | 986 € par mois | Louer | |
| A100 | centre de données | 80 Go | ≈19,5 | +2 | 1,46 €/h | 1 051 € par mois | Louer |
| RTX PRO 6000 | station de travail | 96 Go | ≈125 | +8 | 2,12 €/h | 1 526 € par mois | Louer |
| H100 | centre de données | 80 Go | ≈67 | +1 | 3,90 €/h | 2 808 € par mois | Louer |
| H200 | centre de données | 141 Go | ≈67 | +2 | 5,43 €/h | 3 910 € par mois | Louer |
| B200 | centre de données | 192 Go | ≈80 | 16,12 €/h | 11 606 € par mois | Louer |
Pour lancer, votre solde doit couvrir une heure d’utilisation de la machine. Vous êtes facturé à la minute, selon l’utilisation réelle.
Ce qui tourne sur 16 Go
Modèles de langage
Jusqu’à environ 24B paramètres en 4 bits (AWQ, GPTQ, GGUF Q4) ou 7B en FP16, avec de la place pour un contexte normal. Un long contexte et de nombreux utilisateurs en parallèle demandent plus. Le calculateur de VRAM fait le calcul pour votre modèle.
Images et vidéo
SDXL et Flux en fp8, avec de la place pour un LoRA ou deux.
Entraînement
LoRA pour SDXL et, avec des optimisations, pour Flux ; QLoRA de modèles 7–8B avec des séquences courtes.
Usages typiques pour cette taille
- SDXL et Flux en fp8
- Modèles de chat jusqu’à 14B en 4 bits
- Whisper et synthèse vocale
Questions fréquentes
Quel est le GPU le moins cher avec 16 Go ou plus ?
La NVIDIA GeForce RTX 4060 Ti 16GB, dès 0,16 € de l’heure sur VRAMfarm, facturée à la minute.
Quel LLM puis-je faire tourner sur 16 Go ?
Environ 24B paramètres en 4 bits ou 7B en FP16, avec de la place pour un contexte normal. Par exemple : Llama 3.1 8B, Qwen3 14B.
Puis-je cumuler la mémoire de plusieurs GPU ?
Pour les modèles de langage, oui : vLLM et llama.cpp répartissent un modèle entre les cartes, donc 2 × 24 Go peuvent faire tourner ce qui demande environ 40 Go. Pour les modèles d’image et de vidéo, la mémoire ne s’additionne pas : une seule carte doit contenir le modèle.
Comment savoir si 16 Go suffisent ?
Additionnez les poids (2 Go par milliard de paramètres en FP16, 0,6 Go en 4 bits), le cache de contexte et 10 à 15 % pour les buffers, ou utilisez notre calculateur de VRAM. Si le modèle ne tient pas, soit il échoue avec « CUDA out of memory », soit il tourne beaucoup plus lentement avec l’offloading.
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