Choisir par mémoire vidéo

GPU avec 12 Go de VRAM ou plus

Les cartes avec au moins 12 Go de mémoire vidéo commencent à 0,12 € de l’heure sur VRAMfarm (RTX 3060). 12 Go accueillent un modèle de langage d’environ 18B paramètres en 4 bits ou 5B en FP16. Pour l’image et la vidéo : SDXL confortablement, Flux en fp8 avec un peu d’offloading.

12 Go, c’est le point d’entrée pour l’IA : assez pour apprendre ComfyUI, faire tourner SDXL, transcrire avec Whisper ou discuter avec un modèle 8B. C’est aussi la mémoire la moins chère à louer.

Cartes de 12 Go ou plus, de la moins chère à la plus chère

GPU	Type	Mémoire	TFLOPS FP32	Où	Prix par heure	≈ par mois	Action
RTX 3060	grand public	12 Go	≈12,7	+10	0,12 €/h	86 € par mois	Louer
RTX 4060 Ti	grand public	16 Go	≈22,1	+5	0,16 €/h	115 € par mois	Louer
RTX A4000	station de travail	16 Go	≈19,2	+1	0,18 €/h	130 € par mois	Louer
RTX 5070 Ti	grand public	16 Go	≈43,9	+3	0,24 €/h	173 € par mois	Louer
RTX 3090	grand public	24 Go	≈35,6	+15	0,30 €/h	216 € par mois	Louer
RTX 4080	grand public	16 Go	≈48,7	+7	0,31 €/h	223 € par mois	Louer
RTX A5000	station de travail	24 Go	≈27,8		0,33 €/h	238 € par mois	Louer
RTX 5080	grand public	16 Go	≈56,3	+7	0,33 €/h	238 € par mois	Louer
L40	centre de données	48 Go	≈90,5		0,46 €/h	331 € par mois	Louer
RTX 4090	grand public	24 Go	≈82,6	+16	0,59 €/h	425 € par mois	Louer
RTX A6000	station de travail	48 Go	≈38,7		0,72 €/h	518 € par mois	Louer
RTX 5090	grand public	32 Go	≈104,8	+15	0,76 €/h	547 € par mois	Louer
L40S	centre de données	48 Go	≈91,6	+1	1,06 €/h	763 € par mois	Louer
L4	centre de données	24 Go	≈30,3		1,37 €/h	986 € par mois	Louer
A100	centre de données	80 Go	≈19,5	+2	1,46 €/h	1 051 € par mois	Louer
RTX PRO 6000	station de travail	96 Go	≈125	+8	2,12 €/h	1 526 € par mois	Louer
H100	centre de données	80 Go	≈67	+1	3,90 €/h	2 808 € par mois	Louer
H200	centre de données	141 Go	≈67	+2	5,43 €/h	3 910 € par mois	Louer
B200	centre de données	192 Go	≈80		16,12 €/h	11 606 € par mois	Louer

Pour lancer, votre solde doit couvrir une heure d’utilisation de la machine. Vous êtes facturé à la minute, selon l’utilisation réelle.

Ce qui tourne sur 12 Go

Modèles de langage

Jusqu’à environ 18B paramètres en 4 bits (AWQ, GPTQ, GGUF Q4) ou 5B en FP16, avec de la place pour un contexte normal. Un long contexte et de nombreux utilisateurs en parallèle demandent plus. Le calculateur de VRAM fait le calcul pour votre modèle.

Images et vidéo

SDXL confortablement, Flux en fp8 avec un peu d’offloading.

Entraînement

LoRA pour SDXL avec de petits batchs ; QLoRA de modèles jusqu’à environ 3B.

Usages typiques pour cette taille

SDXL et Flux en fp8
Modèles de chat jusqu’à 14B en 4 bits
Whisper et synthèse vocale

LLM et inférence Fine-tuning et entraînement Stable Diffusion et Flux Vidéo IA

Questions fréquentes

Quel est le GPU le moins cher avec 12 Go ou plus ?

La NVIDIA GeForce RTX 3060 12GB, dès 0,12 € de l’heure sur VRAMfarm, facturée à la minute.

Quel LLM puis-je faire tourner sur 12 Go ?

Environ 18B paramètres en 4 bits ou 5B en FP16, avec de la place pour un contexte normal. Par exemple : Llama 3.1 8B, Qwen3 14B.

Puis-je cumuler la mémoire de plusieurs GPU ?

Pour les modèles de langage, oui : vLLM et llama.cpp répartissent un modèle entre les cartes, donc 2 × 24 Go peuvent faire tourner ce qui demande environ 40 Go. Pour les modèles d’image et de vidéo, la mémoire ne s’additionne pas : une seule carte doit contenir le modèle.

Comment savoir si 12 Go suffisent ?

Additionnez les poids (2 Go par milliard de paramètres en FP16, 0,6 Go en 4 bits), le cache de contexte et 10 à 15 % pour les buffers, ou utilisez notre calculateur de VRAM. Si le modèle ne tient pas, soit il échoue avec « CUDA out of memory », soit il tourne beaucoup plus lentement avec l’offloading.

Louez 12 Go de VRAM

Rechargez à partir de 10 €, choisissez une carte dans la liste et démarrez en quelques minutes.

Louer un GPU Voir les serveurs disponibles