GPU con 12 GB de VRAM o más
En VRAMfarm, las tarjetas con al menos 12 GB de memoria de vídeo empiezan en 0,12 € la hora (RTX 3060). En 12 GB cabe un modelo de lenguaje de unos 18B parámetros en 4 bits o de 5B en FP16. Para imágenes y vídeo: SDXL con holgura, Flux en fp8 con algo de offloading.
12 GB es la puerta de entrada al trabajo con IA: suficiente para aprender ComfyUI, ejecutar SDXL, transcribir con Whisper o chatear con un modelo de 8B. También es la memoria más barata que puedes alquilar.
Tarjetas con 12 GB o más, de la más barata a la más cara
| GPU | Tipo | Memoria | TFLOPS FP32 | Dónde | Precio por hora | ≈ al mes | Acción |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| RTX 3060 | consumo | 12 GB | ≈12,7 | +10 | 0,12 €/h | 86 € al mes | Alquilar |
| RTX 4060 Ti | consumo | 16 GB | ≈22,1 | +5 | 0,16 €/h | 115 € al mes | Alquilar |
| RTX A4000 | estación de trabajo | 16 GB | ≈19,2 | +1 | 0,18 €/h | 130 € al mes | Alquilar |
| RTX 5070 Ti | consumo | 16 GB | ≈43,9 | +3 | 0,24 €/h | 173 € al mes | Alquilar |
| RTX 3090 | consumo | 24 GB | ≈35,6 | +15 | 0,30 €/h | 216 € al mes | Alquilar |
| RTX 4080 | consumo | 16 GB | ≈48,7 | +7 | 0,31 €/h | 223 € al mes | Alquilar |
| RTX A5000 | estación de trabajo | 24 GB | ≈27,8 | 0,33 €/h | 238 € al mes | Alquilar | |
| RTX 5080 | consumo | 16 GB | ≈56,3 | +7 | 0,33 €/h | 238 € al mes | Alquilar |
| L40 | centro de datos | 48 GB | ≈90,5 | 0,46 €/h | 331 € al mes | Alquilar | |
| RTX 4090 | consumo | 24 GB | ≈82,6 | +16 | 0,59 €/h | 425 € al mes | Alquilar |
| RTX A6000 | estación de trabajo | 48 GB | ≈38,7 | 0,72 €/h | 518 € al mes | Alquilar | |
| RTX 5090 | consumo | 32 GB | ≈104,8 | +15 | 0,76 €/h | 547 € al mes | Alquilar |
| L40S | centro de datos | 48 GB | ≈91,6 | +1 | 1,06 €/h | 763 € al mes | Alquilar |
| L4 | centro de datos | 24 GB | ≈30,3 | 1,37 €/h | 986 € al mes | Alquilar | |
| A100 | centro de datos | 80 GB | ≈19,5 | +2 | 1,46 €/h | 1051 € al mes | Alquilar |
| RTX PRO 6000 | estación de trabajo | 96 GB | ≈125 | +8 | 2,12 €/h | 1526 € al mes | Alquilar |
| H100 | centro de datos | 80 GB | ≈67 | +1 | 3,90 €/h | 2808 € al mes | Alquilar |
| H200 | centro de datos | 141 GB | ≈67 | +2 | 5,43 €/h | 3910 € al mes | Alquilar |
| B200 | centro de datos | 192 GB | ≈80 | 16,12 €/h | 11.606 € al mes | Alquilar |
Para lanzar, tu saldo debe cubrir una hora de la máquina. Se factura por minuto según el uso real.
Qué funciona con 12 GB
Modelos de lenguaje
Hasta unos 18B parámetros en 4 bits (AWQ, GPTQ, GGUF Q4) o 5B en FP16, con sitio para un contexto normal. El contexto largo y muchos usuarios en paralelo necesitan más. La calculadora de VRAM lo calcula para tu modelo.
Imágenes y vídeo
SDXL con holgura, Flux en fp8 con algo de offloading.
Entrenamiento
LoRA para SDXL con lotes pequeños; QLoRA de modelos de hasta unos 3B.
Trabajos típicos con este tamaño
- SDXL y Flux en fp8
- Modelos de chat de hasta 14B en 4 bits
- Whisper y texto a voz
Preguntas frecuentes
¿Cuál es la GPU más barata con 12 GB o más?
La NVIDIA GeForce RTX 3060 12GB, desde 0,12 € la hora en VRAMfarm, facturada por minuto.
¿Qué LLM puedo ejecutar con 12 GB?
Unos 18B parámetros en 4 bits o 5B en FP16, con sitio para un contexto normal. Por ejemplo: Llama 3.1 8B, Qwen3 14B.
¿Puedo sumar la memoria de varias GPU?
Para modelos de lenguaje, sí: vLLM y llama.cpp reparten un modelo entre tarjetas, así que 2 × 24 GB pueden ejecutar lo que necesita unos 40 GB. En los modelos de imagen y vídeo la memoria no se suma: una sola tarjeta tiene que contener el modelo.
¿Cómo sé si 12 GB son suficientes?
Suma los pesos (2 GB por cada mil millones de parámetros en FP16, 0,6 GB en 4 bits), la caché del contexto y un 10–15 % para búferes, o usa nuestra calculadora de VRAM. Si el modelo no cabe, o falla con «CUDA out of memory» o funciona mucho más lento con offloading.
Alquila 12 GB de VRAM
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