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GPU de Centro de datos · Blackwell

Alquiler de NVIDIA B200 desde 16,12 €/h

Alquilar una NVIDIA B200 en VRAMfarm cuesta desde 16,12 € la hora. Es una tarjeta de centro de datos con arquitectura Blackwell (2024) y 192 GB de memoria HBM3e: la Blackwell tope de gama para entrenar modelos grandes y servir contextos enormes. Pagas por minuto desde tu saldo, sin suscripción.

Para lanzar, tu saldo debe cubrir una hora de la máquina. Se factura por minuto según el uso real.

192 GBmemoria HBM3e
8000 GB/sancho de banda de memoria
≈80TFLOPS FP32
1000 WTDP
Bandeja de GPU de centro de datos con dos grandes procesadores, altos bloques de memoria y canales azules de refrigeración líquida

Para qué sirve la B200

Inferencia de LLM

En 192 GB cabe un modelo de hasta unos 87B parámetros en FP16 y de hasta 290B en 4 bits, por ejemplo Llama 3.3 70B, Qwen 2.5 72B y Command R+ 104B. El ancho de banda de memoria de 8000 GB/s determina la velocidad a la que se generan los tokens.

Qué LLM caben en los 192 GB de la B200
4 bits, cabeFP16, cabememoria insuficiente
Llama 3.1 8B4 bits · 6 GB ≈1000 tok/s
Llama 3.1 8BFP16 · 18 GB ≈300 tok/s
Qwen 2.5 14B4 bits · 10 GB ≈571 tok/s
Qwen 2.5 14BFP16 · 31 GB ≈171 tok/s
Qwen 2.5 32B4 bits · 22 GB ≈250 tok/s
Qwen 2.5 32BFP16 · 71 GB ≈75 tok/s
Llama 3.3 70B4 bits · 47 GB ≈114 tok/s
Llama 3.3 70BFP16 · 154 GB ≈34 tok/s
Memoria para los pesos del modelo con un margen de alrededor del 10 % para el contexto. La velocidad corresponde a una sola petición con 8000 GB/s de ancho de banda de memoria; con peticiones en paralelo en vLLM, el rendimiento total es varias veces mayor. Los modelos que no caben se ejecutan en varias tarjetas.

Generación de imágenes

Va bien para Flux.1 [dev] a precisión completa, SDXL con ControlNet y entrenamiento de LoRA sin concesiones.

Entrenamiento y fine-tuning

Entrenamiento completo y fine-tuning completo: los núcleos tensor calculan en FP16 y BF16, y la gran memoria HBM admite lotes grandes.

Coste del alquiler por periodo

PeriodoCoste
1 hora16,12 €
Un día (24 horas)387 €
Una semana2708 €
Un mes (720 horas)11.606 €

Precios actualizados el 12 de noviembre de 2026. Mientras la página está abierta, mostramos el precio de la máquina fiable más barata disponible en el catálogo. Los precios están en euros. Al pagar verás cómo se aplica el IVA a tu cuenta.

GPU similares

  • H200: un 66 % más barata, 51 GB menos de memoria, FP32 ≈ 67 frente a 80 TFLOPS.
  • H100: un 76 % más barata, 112 GB menos de memoria, FP32 ≈ 67 frente a 80 TFLOPS.
  • RTX PRO 6000: un 87 % más barata, 96 GB menos de memoria, FP32 ≈ 125 frente a 80 TFLOPS.

Cómo alquilar la B200

  1. Regístrate y recarga tu saldo desde 10 €. Para lanzar, tu saldo debe cubrir al menos una hora de la máquina.
  2. En el panel, pulsa Alquilar una GPU, elige qué ejecutar (una app lista para usar, PyTorch con Jupyter, vLLM o tu propia imagen de Docker) y después la B200 y una máquina.
  3. El servidor suele estar listo en 2–5 minutos. Cuando termines, pulsa Detener y se deja de facturar. Si vas a necesitar de nuevo tus modelos y resultados, pulsa Guardar y detener: conservamos /workspace por 0,03 € por GB al mes y vuelve en tu siguiente servidor.
Un portátil con un anillo de inicio en pantalla, conectado a un alto armario de servidores con luz azul

Preguntas sobre el alquiler

¿Cuánto cuesta alquilar una B200?

Desde 16,12 € la hora. Se factura por minuto, con un cargo mínimo de 15 minutos por lanzamiento. Para lanzar, tu saldo debe cubrir una hora de la máquina; lo demás se queda en tu saldo. Precios actualizados el 12 de noviembre de 2026.

¿Qué modelos de IA puedo ejecutar en esta tarjeta?

En 192 GB cabe un LLM de hasta unos 87B parámetros en FP16 o de hasta 290B en 4 bits, por ejemplo Llama 3.3 70B, Qwen 2.5 72B y Command R+ 104B.

¿Cómo accedo a la GPU alquilada?

El servidor suele estar listo 2–5 minutos después del lanzamiento. Las apps listas para imágenes, vídeo y chat se abren con un botón en el panel, y para tu propio código tienes SSH y Jupyter. Si desarrollas, puedes elegir PyTorch con Jupyter, vLLM, un ComfyUI vacío o tu propia imagen de Docker.

¿Cómo pago?

Recarga tu saldo en euros con tarjeta o transferencia SEPA, desde 10 €. Los pagos se procesan a través de un proveedor de pagos que anunciaremos antes del lanzamiento. El IVA, cuando corresponde, se muestra al pagar.

¿Cómo se compara la B200 con tarjetas similares?

H200: un 66 % más barata, 51 GB menos de memoria, FP32 ≈ 67 frente a 80 TFLOPS. H100: un 76 % más barata, 112 GB menos de memoria, FP32 ≈ 67 frente a 80 TFLOPS. RTX PRO 6000: un 87 % más barata, 96 GB menos de memoria, FP32 ≈ 125 frente a 80 TFLOPS.

¿Qué pasa con mis datos cuando detengo el servidor?

El disco del servidor se borra al detenerlo. Si necesitas tus modelos y resultados, pulsa Guardar y detener: conservamos /workspace por 0,03 € por GB al mes y tu siguiente servidor lo recibe automáticamente. De momento el guardado no funciona con imágenes de Docker propias.

Lanza la B200

Máquinas disponibles con precio por hora, facturadas por minuto desde tu saldo.