GPU con 32 GB de VRAM o más
En VRAMfarm, las tarjetas con al menos 32 GB de memoria de vídeo empiezan en 0,46 € la hora (L40). En 32 GB cabe un modelo de lenguaje de unos 48B parámetros en 4 bits o de 14B en FP16. Para imágenes y vídeo: todo lo que funciona en 24 GB, con lotes más grandes y más resolución.
Los 32 GB de la RTX 5090 te dan la velocidad de la tarjeta de consumo más nueva y el margen que les falta a 24 GB: lotes más grandes, más resolución y modelos de 32B con contexto más largo.
Tarjetas con 32 GB o más, de la más barata a la más cara
| GPU | Tipo | Memoria | TFLOPS FP32 | Dónde | Precio por hora | ≈ al mes | Acción |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| L40 | centro de datos | 48 GB | ≈90,5 | 0,46 €/h | 331 € al mes | Alquilar | |
| RTX A6000 | estación de trabajo | 48 GB | ≈38,7 | 0,72 €/h | 518 € al mes | Alquilar | |
| RTX 5090 | consumo | 32 GB | ≈104,8 | +15 | 0,76 €/h | 547 € al mes | Alquilar |
| L40S | centro de datos | 48 GB | ≈91,6 | +1 | 1,06 €/h | 763 € al mes | Alquilar |
| A100 | centro de datos | 80 GB | ≈19,5 | +2 | 1,46 €/h | 1051 € al mes | Alquilar |
| RTX PRO 6000 | estación de trabajo | 96 GB | ≈125 | +8 | 2,12 €/h | 1526 € al mes | Alquilar |
| H100 | centro de datos | 80 GB | ≈67 | +1 | 3,90 €/h | 2808 € al mes | Alquilar |
| H200 | centro de datos | 141 GB | ≈67 | +2 | 5,43 €/h | 3910 € al mes | Alquilar |
| B200 | centro de datos | 192 GB | ≈80 | 16,12 €/h | 11.606 € al mes | Alquilar |
Para lanzar, tu saldo debe cubrir una hora de la máquina. Se factura por minuto según el uso real.
Qué funciona con 32 GB
Modelos de lenguaje
Hasta unos 48B parámetros en 4 bits (AWQ, GPTQ, GGUF Q4) o 14B en FP16, con sitio para un contexto normal. El contexto largo y muchos usuarios en paralelo necesitan más. La calculadora de VRAM lo calcula para tu modelo.
Imágenes y vídeo
Todo lo que funciona en 24 GB, con lotes más grandes y más resolución.
Entrenamiento
QLoRA de modelos de hasta unos 32B con secuencias cortas, LoRA de 8B con base de 16 bits.
Trabajos típicos con este tamaño
- Qwen-Image y vídeo con Wan 2.2
- Modelos de chat de hasta 32B en 4 bits
- Entrenamiento LoRA para Flux y SDXL
Preguntas frecuentes
¿Cuál es la GPU más barata con 32 GB o más?
La NVIDIA L40, desde 0,46 € la hora en VRAMfarm, facturada por minuto.
¿Qué LLM puedo ejecutar con 32 GB?
Unos 48B parámetros en 4 bits o 14B en FP16, con sitio para un contexto normal. Por ejemplo: Llama 3.1 8B, Qwen3 14B, Qwen3 32B.
¿Puedo sumar la memoria de varias GPU?
Para modelos de lenguaje, sí: vLLM y llama.cpp reparten un modelo entre tarjetas, así que 2 × 24 GB pueden ejecutar lo que necesita unos 40 GB. En los modelos de imagen y vídeo la memoria no se suma: una sola tarjeta tiene que contener el modelo.
¿Cómo sé si 32 GB son suficientes?
Suma los pesos (2 GB por cada mil millones de parámetros en FP16, 0,6 GB en 4 bits), la caché del contexto y un 10–15 % para búferes, o usa nuestra calculadora de VRAM. Si el modelo no cabe, o falla con «CUDA out of memory» o funciona mucho más lento con offloading.
Alquila 32 GB de VRAM
Recarga desde 10 €, elige una tarjeta de la lista y arranca en pocos minutos.