Alternative à Scaleway : VRAMfarm en comparaison
Scaleway : Cloud public français avec des instances GPU à Paris et Varsovie. Comme alternative, VRAMfarm propose la location de GPU à la minute sur un solde prépayé en euros, avec 20 modèles NVIDIA et des applications IA prêtes à l’emploi. Voici la comparaison côte à côte, y compris les cas où Scaleway est le meilleur choix.
Faits sur Scaleway tirés de ses pages publiques, vérifiés le 11 novembre 2026. Les prix et les conditions changent : vérifiez à la source.
| Scaleway | VRAMfarm | |
|---|---|---|
| Type | Cloud public français avec des instances GPU à Paris et Varsovie | Location de GPU avec applications IA prêtes à l’emploi |
| Facturation | À l’heure ; chaque période entre allumage et extinction est facturée au moins 60 minutes ; facture mensuelle, sans engagement | À la minute, minimum 15 minutes par lancement |
| Devise | EUR | EUR |
| Paiement | Paiement mensuel a posteriori : Visa, Mastercard, CB, Amex, UnionPay, ou mandat SEPA après ajout d’une carte ; pas de cartes prépayées/virtuelles | Solde prépayé à partir de 10 € : carte (Apple Pay et Google Pay compris) ou SEPA |
| GPU en Europe | Oui, uniquement dans l’UE : France (Paris PAR-1, PAR-2) et Pologne (Varsovie WAW-2) ; les modèles varient selon la zone | Une partie des machines ; le pays de chacune est affiché avant le lancement |
| Gamme de GPU | L4 24 Go, L40S 48 Go, H100 80 Go (PCIe et SXM, jusqu’à 8x), B300 288 Go (8x) ; ancienne instance de rendu P100 | 20 modèles, de la RTX 3060 12 Go à la B200 192 Go |
| Applications prêtes à l’emploi | Images OS GPU avec pilotes NVIDIA et images Docker Scaleway AI (PyTorch, TensorFlow, JAX, RAPIDS avec JupyterLab) | ComfyUI avec Flux et la vidéo Wan, chat privé, synthèse vocale ; Jupyter, SSH, vLLM, Ollama, votre propre image Docker |
| Données après l’arrêt | Une instance éteinte n’est pas facturée ; les volumes bloc et l’IPv4 restent facturés à l’heure jusqu’à leur suppression | Disque effacé à l’arrêt ; dossier enregistré à 0,03 € par Go et par mois |
| Carte de 24 Go, par heure | environ €0.79/h (L4 24 Go) | dès 0,30 € (RTX 3090) |
| Carte de 80 Go, par heure | environ €2.87/h (H100 PCIe 80 Go) ; H100 SXM environ €3.31 par GPU-heure | dès 1,46 € (A100), 3,90 € (H100) |
Quand Scaleway est le meilleur choix
- Prix en EUR, centres de données en France et en Pologne
- Possibilité d’éteindre l’instance et de garder le disque sans payer le GPU
- Images IA prêtes avec JupyterLab
Bon à savoir sur Scaleway
- Facturation à l’heure avec un minimum de 60 minutes par période
- Compte payé a posteriori par carte ; cartes prépayées et virtuelles refusées
- L40S/H100 pas dans toutes les zones (par ex. seulement PAR-2 parmi les zones de Paris)
Ce que VRAMfarm fait autrement
- Facturation à la minute sur un solde en euros, sans abonnement
- Des applications prêtes à l’emploi qui s’ouvrent dans le navigateur avec les modèles déjà téléchargés
- Cartes grand public et de centre de données dans une même liste, de 12 à 192 Go
- Le pays, le pilote et la version de CUDA de chaque machine affichés avant le lancement
Ce que VRAMfarm n’a pas encore
- Factures avec TVA et DPA téléchargeable (l’immatriculation de la société est en cours)
- Toutes les machines ne sont pas dans l’UE
- Pas d’IP publique dédiée : SSH et applications passent par notre adresse
Questions fréquentes
Quelle est la principale différence entre Scaleway et VRAMfarm ?
Scaleway : À l’heure ; chaque période entre allumage et extinction est facturée au moins 60 minutes ; facture mensuelle, sans engagement, EUR. VRAMfarm facture à la minute sur un solde prépayé en euros et ajoute des applications prêtes à l’emploi pour l’image, la vidéo, le chat et la voix.
VRAMfarm est-il moins cher que Scaleway ?
Cela dépend de la carte et de la durée d’utilisation. Comparez le prix horaire de la carte dont vous avez besoin, puis la durée typique de vos sessions : avec une facturation à la minute, les sessions courtes coûtent moins cher qu’avec un arrondi à l’heure.
Comment passer de Scaleway à VRAMfarm ?
Envoyez vos modèles et vos données dans /workspace sur un nouveau serveur en SSH, ou partez de votre propre image Docker. Enregistrez le dossier à l’arrêt et vous le retrouverez à la session suivante.
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