GPU für KI mieten ab 0,12 € pro Stunde
Wenn Sie eine GPU für KI mieten, entscheidet bei den meisten Aufgaben der Grafikspeicher. 12–16 GB reichen für SDXL, Flux in fp8, Whisper und kleine Chat-Modelle; mit 24 GB kommen Qwen-Image, Wan-2.2-Video und 32B-Modelle in 4 Bit dazu; 48–80 GB sind für 70B-Modelle, größere Videos und Training. VRAMfarm vermietet 20 NVIDIA-Karten ab 0,12 € pro Stunde, minutengenau abgerechnet.
Karten für KI und ihre Preise
| GPU | Typ | Speicher | TFLOPS FP32 | Standort | Preis pro Stunde | ≈ pro Monat | Aktion |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| RTX 3060 | Consumer | 12 GB | ≈12,7 | +10 | 0,12 €/Std. | 86 € pro Monat | Mieten |
| RTX 3090 | Consumer | 24 GB | ≈35,6 | +15 | 0,30 €/Std. | 216 € pro Monat | Mieten |
| RTX 4090 | Consumer | 24 GB | ≈82,6 | +16 | 0,59 €/Std. | 425 € pro Monat | Mieten |
| RTX 5090 | Consumer | 32 GB | ≈104,8 | +15 | 0,76 €/Std. | 547 € pro Monat | Mieten |
| RTX A6000 | Workstation | 48 GB | ≈38,7 | 0,72 €/Std. | 518 € pro Monat | Mieten | |
| L40S | Rechenzentrum | 48 GB | ≈91,6 | +1 | 1,06 €/Std. | 763 € pro Monat | Mieten |
| A100 | Rechenzentrum | 80 GB | ≈19,5 | +2 | 1,46 €/Std. | 1.051 € pro Monat | Mieten |
| H100 | Rechenzentrum | 80 GB | ≈67 | +1 | 3,90 €/Std. | 2.808 € pro Monat | Mieten |
| H200 | Rechenzentrum | 141 GB | ≈67 | +2 | 5,43 €/Std. | 3.910 € pro Monat | Mieten |
Zum Starten muss Ihr Guthaben eine Stunde Laufzeit der Maschine abdecken. Abgerechnet wird minutengenau nach tatsächlicher Nutzung.
Was Sie auf einer gemieteten GPU machen können
Bilder
ComfyUI mit Flux, SDXL, Qwen-Image und HiDream öffnet sich in Ihrem Browser, die Modelle sind schon heruntergeladen. Eigene LoRAs und Workflows bringen Sie einfach mit.
Video
Wan 2.2 erzeugt 5-Sekunden-Clips aus Text oder einem Bild. Das 5B-Modell läuft auf 24-GB-Karten, das 14B-Modell ab 48 GB.
Chat und LLMs
Ein privater Chat mit Qwen3 oder Ihre eigene API mit vLLM. Die Daten bleiben auf dem Server.
Stimme und Sprache
Text-to-Speech mit Qwen3-TTS, VoxCPM und Chatterbox (eine Stimme aus wenigen Sekunden Audio), Transkription mit Whisper.
Erst die Aufgabe, dann die Karte
Eine RTX 3090 und eine RTX 4090 haben beide 24 GB: Es passen dieselben Modelle, die 4090 ist schneller und teurer. Klären Sie zuerst, was hineinpassen muss, und dann, wie schnell es gehen soll. Die Auswahlhilfe auf der Startseite zeigt die günstigste Karte für ein bestimmtes Modell.
Drei Arten zu arbeiten
Fertige Apps für alle, die Ergebnisse ohne Einrichtung wollen. Jupyter und SSH auf einer frischen Maschine mit CUDA 12 für alle, die Code schreiben. Und eine API, mit der Sie Server aus Ihren Skripten starten und stoppen. Alle drei nutzen dieselben Karten und denselben Minutenpreis.
Dateien zwischen Sitzungen behalten
Die Festplatte des Servers wird beim Stoppen gelöscht. Speichern Sie /workspace beim Stoppen, dann sind Modelle, LoRAs und Ergebnisse auf dem nächsten Server wieder da, auch auf einer anderen Karte, für 0,03 € pro GB und Monat.
Was ein typischer Abend kostet
Drei Stunden Bildgenerierung auf einer RTX 4090 kosten etwa 1,77 €. Eine Stunde lang ein 70B-Modell auf einer H100 testen: etwa 3,90 €. Stoppen Sie den Server, und die Abrechnung endet in derselben Minute.
Fertige Apps dafür
Die App installiert sich samt Modellen selbst und öffnet sich in Ihrem Browser. Sie zahlen nur die GPU-Zeit.
Anleitungen zum Thema
11. November 2026 Wie viel VRAM brauche ich? Tabelle für LLMs, Flux, Wan-2.2-Video und Training
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11. November 2026 Kosten pro Bild, Videoclip und Million Tokens auf einer gemieteten GPU, durchgerechnet
1.000 Flux-Bilder, ein 5-Sekunden-Clip mit Wan 2.2, eine Million Tokens von 8B bis 70B, eine Flux-LoRA: Gesamtkosten mit Live-Preisen in Euro und offener Rechnung.
11. November 2026 Google Colab oder gemietete GPU: Abbrüche, Compute Units und die echten Kosten pro Stunde
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Häufige Fragen
Welche GPU sollte ich als Einsteiger für KI mieten?
Eine RTX 4090 oder RTX 3090 mit 24 GB. Fast jedes beliebte offene Modell für Bilder, Video und Chat läuft auf 24 GB, und diese Karten gehören zu den günstigsten pro Gigabyte.
Muss ich Treiber oder CUDA installieren?
Nein. Jede Maschine hat NVIDIA-Treiber und CUDA 12, Treiber- und CUDA-Version sehen Sie vor dem Start. Fertige Apps installieren sich selbst.
Kann ich mein eigenes Docker-Image nutzen?
Ja. Wählen Sie „Eigenes Image“ und geben Sie den Image-Namen an. Docker läuft nicht innerhalb des Servers, denn der Server ist selbst ein Container. Ein Server mit eigenem Docker-Image kann seinen Ordner beim Stoppen nicht speichern.
Wie bezahle ich?
Laden Sie Ihr Guthaben ab 10 € per Karte (auch Apple Pay und Google Pay) oder SEPA auf. Abgerechnet wird minutengenau vom Guthaben in Euro.
Karte wählen und loslegen
Registrieren Sie sich, laden Sie ab 10 € auf und starten Sie in wenigen Minuten einen Server oder eine fertige App.